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AI時代的管理者需要掌握什麼技能? 74%高階主管認為是情緒智商

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2023-04-12 20:19:041270瀏覽

世界經濟論壇2020年發布《未來的就業報告》,對未來五年人工智慧(AI)、機器人技術和自動化將如何改變勞動力做出了各種驚人的預測。最令人吃驚的預測是人工智慧將消除8,500萬個工作崗位,並創造9,700萬個新工作。

AI時代的管理者需要掌握什麼技能? 74%高階主管認為是情緒智商

這個預測得到產業分析家和未來學家的認同,但也帶來一些迫切需要回答的問題。哪些工作會被淘汰?企業管理人員在人工智慧時代需要掌握哪些技能?

人工智慧會取代管理者嗎? 

隨著人工智慧在機器學習、自然語言處理、預測分析等行業領域應用越來越廣泛,有許多關於人工智慧將取代傳統由人類擔任的角色的討論。在管理職位上尤其如此,有些人擔心人工智慧很快就會比人類做得更好。值得慶幸的是,研究顯示人工智慧更有可能與人類共同工作,而不是取代人類: 

  • 在德勤公司發布的《2020年全球人力資本趨勢報告》中,64%的受訪者認為人工智慧是幫助目前工作並提高其效率的手段。
  • 在德勤公司的調查中,66%受訪者預期人工智慧將會產生更多工作崗位,並改變現有工作。 
  • 2022 年IDC FutureScape報告指出,如果沒有員工參與或被取代,那麼只有五分之一的企業將從人工智慧系統的管理中獲得價值。

德國機器學習開發商Data Revenue公司高層Markus Schmitt表示:「即使70%的工作被人工智慧取代,也不一定意味著管理者會失業。人工智慧與工作場所中任何其他的工具都沒有什麼不同,例如電子郵件、Excel或行銷自動化工具。雖然人工智慧可能取代一些管理人員的70%的工作,但並不會取代他們,只是支持他們完成更多的工作。」 

人工智慧可能會改變人們的工作方式並接管某些任務,但它不一定能夠完全消除人們的工作。對於人們擔心會被接管的一些任務,仍然需要人機交互,因此現在還沒有必要擔心管理者的工作會被人工智慧取代。

人工智慧在管理中發揮的作用 

人工智慧正變得越來越先進,但還沒有達到能夠在工作場所的不同任務和部門之間建立類似人類聯繫的程度。與其相反,人工智慧主要用於加速、自動化和完善流程,以節省時間、花費及減少錯誤。企業使用的會計軟體、CMS、調度軟體或其他基於效率的組織工具(如員工調度軟體),可能已經包含了人工智慧的能力。 

Gartner公司確定了人工智慧目前在工作場所管理中使用的四個主要領域: 

(1)人力資源管理職能:核心組織和員工資料。 

(2)人力資源服務管理(HRSM):政策、個案管理、組織程序與流程。 

(3)人才管理:招募、入職、留任與離職監控、績效資料。 

(4)勞動力管理(WFM):缺勤管理、時間記錄、考勤、任務/活動、預算、預測和調度。 

德勤公司分析師John Brownridge表示,成熟的工作領域通常是大規模的資料為基礎的任務,這些任務是大量重複的工作並基於一套規則運作。然而,與企業如何產生價值直接相關的任務,例如使用人工智慧收集的數據來做出僱用和解僱的決定,最好留給人類處理。

人工智慧時代管理者的必備技能 

隨著人工智慧工具開始在上述領域顛覆工作方式場所,管理者不會大量失業,但他們需要掌握新技能,以便在日常工作中充分理解並利用機器學習。有一些特定技能可以幫助管理者在人工智慧時代脫穎而出:

(1)情緒智商 

根據研究機構凱捷公司進行的一項調查,74%的高階主管認為情緒智商將成為一項基本技能。隨著人工智慧的普及,對情緒智商的需求預計將增加多達6倍。在人工智慧時代,企業需要留住那些能夠與他人聯繫,能夠在工作場所展現同理心、理解力和人性的員工。情感人工智慧在解讀人類情感方面正在迅速發展,但距離能夠在工作場所作為一種情感存在還有很長的路要走。

(2)人機合作 

業界領先的全球化專家RichardBaldwin在其所著《全球變革:全球化、機器人技術和工作的未來》一書中,概述了在人工智慧時代成功的三個步驟: 

  • 避免與人工智慧競爭:了解它更擅長大規模處理資訊。 
  • 培養人類專屬領域的技能(情緒智商、提問、策略、創造力、靈巧性、基於同理心的社交技能)。 
  • 將人性視為競爭優勢,而不是作為一種障礙或劣勢。

從這些觀點來看,可以得出一個結論:管理者保持相關性的最佳方式是與人工智慧一起合作,填補人工智慧造成的空白,並觀察其能力如何補充,而不是與其競爭。

 (3)STEM技能 

管理者應該追求的第三項技能是與STEM(科學、技術、工程、數學)相關的技能。最近的一項研究發現,增加對人工智慧的投資與增加對STEM技能的需求之間存在密切聯繫。有趣的是,採用人工智慧的企業通常會僱用那些受過良好教育的應徵者,而他們了解人工智慧這樣的新技術,也更擅長使用。 

總而言之,管理者需要重新檢視他們看待人工智慧顛覆工作的方式。與其感覺受到威脅,不如掌握可以與人工智慧系統一起工作所需的技能。這樣可以填補人工智慧無法填補的空白,並在工作場所利用這些技能來發揮自己的優勢。

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