應對ChatGPT挑戰 谷歌擬將AI植入所有產品與服務中

3月9日訊息，Google向來以長期押注於各種未來技術而聞名，而當前爆火AI聊天機器人所需的大部分技術都曾在其實驗室中被研究過。然而，一家名為OpenAI的新創公司在去年11月推出了ChatGPT，成為所謂的生成式人工智慧（AIGC）領域的早期領導者。 OpenAI的突然成功讓Google及其母公司Alphabet急於在AIGC領域迎頭趕上，其執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）甚至將這項技術與火或電的應用相提並論。

ChatGPT被許多人視為Google傳統搜尋引擎的最終挑戰者，再加上OpenAI與微軟之間的密切關係，ChatGPT似乎對Google造成了雙重威脅。據谷歌在職、離職員工以及其他與該公司關係密切的人士稱，在自認為可能擁有關鍵優勢的領域落後於競爭對手，已經在谷歌總部引發焦慮。正如一位在職員工所說：「對於任何與AI相關的舉措，谷歌人都存在著異常高的期望和極大的不安全感，這是一種不健康的組合。」

這種情況不禁讓皮查伊想起了擔任產品經理的日子，因為他已經習慣直接參與產品的細節開發。據一名離職員工說，皮查伊本不應該直接參與這類具體任務。谷歌聯合創始人拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin）也比過去幾年更多地參與了公司的工作，布林甚至為谷歌的ChatGPT式聊天機器人Bard提交了更改的程式碼。

據一位知情人士透露，Google管理層已發布了所謂的“紅色代碼”，其中包括一項指令，即其所有最重要的產品（即擁有超過10億用戶的產品）必須在幾個月內添加AIGC支援。該公司已經在3月宣布，其YouTube影片平台上的創作者很快就可以使用這項技術來虛擬換裝。

最新在AI上的努力不禁讓一些Google員工想起公司上次發布的類似內部命令，即2011年開始努力推廣命運多舛的社交網絡Google 。但與上次不同的是，Google從來沒有被視為社交網路領域的領導者，而它在AI方面的專長卻受到公認。而相似的地方在於，員工獎金一度曾與Google 的成功息息相關，現在至少部分谷歌員工的表現可能會受到他們將AIGC融入工作的能力影響。 「紅色代碼」已經催生了數十個整合AIGC技術的計畫。一位Google員工表示：「我們是在往牆上丟義大利麵，看哪些能夠黏住（類似投石問路）。但這與公司轉型和保持競爭力所需的條件相去甚遠。」

最終，圍繞Google 的努力失敗了，這款社群網路很難吸引用戶。谷歌最終在2018年表示，將對消費者關閉該產品。一位前谷歌高層將這一失敗視為一個警示故事。知情人士表示：「拉里的要求是，每一款產品都必須有社交元素，結果看起來相當糟糕。」

一位谷歌發言人為有人將「紅色代碼」比作Google 進行了辯護。他說，雖然Google 的任務涉及所有產品，但目前的AI努力主要是鼓勵Google員工在內部測試該公司的AI工具：這是科技業的一種常見做法，綽號為「內部測試」。這位發言人還說，大多數Google員工並沒有把額外的時間花在AI上，只是那些致力於相關專案的人才會參與其中。

Google並不是唯一一個堅信「AI現在就是一切」的公司。矽谷進入了一個全面的炒作週期，風險資本家和企業家突然宣布自己是AI領域的夢想家，遠離最近的區塊鏈等話題，他們支持的公司往往在宣布整合AI功能後股價飆升。據兩位知情人士透露，最近幾週，Facebook母公司Meta的執行長馬克‧祖克柏(Mark Zuckerberg)始終在專注於AI，而不是元宇宙。他先前曾表示，元宇宙是該公司的基石，甚至為此更改了公司的名字。

新的動員令對許多谷歌員工來說是個好消息，他們很清楚谷歌進行投機性研究的歷史，但在將其商業化時卻步履蹣跚。據一位知情人士透露，已經在從事AIGC專案的一些團隊成員希望，他們現在能夠「發布更多產品，擁有更大的產品影響力，而不僅僅是做一些研究工作」。

從長遠來看，考慮到Google已經做了許多前期工作，OpenAI在過去幾個月內突然崛起似乎並不能撼動Google的地位。早在2016年，皮查伊就開始將Google稱為「AI優先」公司。多年來，Google在使用機器學習技術來推動其廣告業務發展，同時也將AI融入Gmail和Google Photos等關鍵消費產品中。在這些產品中，Google使用這項技術來幫助使用者撰寫電子郵件和組織照片等。

在最近的一項分析中，研究公司Zeta Alpha審查了2020年至2022年間被引用最多的100篇AI研究論文，發現谷歌在該領域佔據主導地位。 “現在看來，谷歌就像是一個沉睡的巨人，儘管其目前依然落後，但正在奮起直追”，阿明·艾哈邁德（Amin Ahmad）說，他曾是谷歌的AI研究員，也是Vectara的共同創辦人，後者是為企業提供對話搜尋工具的新創公司。艾哈邁德補充說：「我認為，谷歌在將這項技術應用於他們的諸多核心產品方面做得非常好，遠遠領先於業內其他公司。」

Google也一直在努力解決其商業優先事項和負責任地處理新興技術之間的緊張關係。有充分證據表明，自動化工具傾向於反映訓練資料集中存在的偏見，許多公司對測試工具在準備就緒之前對公眾的影響感到擔憂。 AIGC伴隨著許多風險，這些風險讓谷歌不願急於將其技術推向市場。例如，在搜尋領域，聊天機器人可以提供簡單的答案，有些甚至直接來自開發它的公司，就像ChatGPT似乎已成為OpenAI的聲音。從根本上說，這是一個比提供其他網站連結清單風險更大的行為。

「紅色代碼」行動似乎擾亂了Google的風險回報計算方式，這讓該領域的許多專家感到擔憂。華盛頓大學計算語言學教授艾米麗·本德（Emily Bender）表示，Google和其他追隨AIGC趨勢的公司可能無法引導他們的AI產品遠離偏見。對此，Google發言人稱，Google的努力受到其AI規則的約束，該公司早在2018年就公佈了一套負責任地開發AI技術的指導方針，並始終堅持謹慎的做法。

然而其他公司已經表明，無論谷歌是否這樣做，他們都願意快速向前推進。谷歌研究人員對該領域做出的最重要貢獻之一是一篇具有里程碑意義的論文，題為《注意力就是你所需要的一切》，作者在論文中介紹了轉換器，即幫助AI模型聚焦於他們正在分析的數據中最重要資訊的系統。轉換器現在是大型語言模型的關鍵組成部分，這項技術為目前的聊天機器人提供動力，其中ChatGPT中的「T」代表轉換器。這篇論文發表五年後，除了一名作者外，所有人都離開了谷歌，他們的理由是希望擺脫一家行動緩慢的大公司的束縛。

他們是數十名跳槽到OpenAI的AI研究人員之一，還有些人幫忙創辦了新創公司，包括Character.AI、Anthropic和Adept。幾家由Google離職員工創立的新創公司，例如Neeva、Perplexity AI、Tonita和Vectara，目前正尋求重新設想使用大型語言模型進行搜尋。目前任職於AI新創公司Cohere的GoogleAI研究員薩拉·胡克（Sara Hooker）表示，只有少數幾個關鍵地方擁有建造這些模型的知識和能力，這使得對這些人才的競爭非常激烈。

人們或某些組織為一項突破性技術的發展做出了重大貢獻，但卻看到其他人在沒有他們的情況下實現了驚人的經濟收益，這並不是新鮮。曾在Google工作、現為創投公司Shakti董事總經理的凱瓦爾‧德賽(Keval Desai)舉了Xerox Parc為例。 Xerox Parc為個人電腦時代的到來奠定了基礎，後來蘋果和微軟相繼出現，並在其基礎上建立了價值數萬億美元的帝國。德賽說：「Google希望確保自己不是那個時代的Xerox Parc。儘管所有的創新都發生在那裡，但卻不為人所知。」（小小）

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