達文西機器人手術系統發布至今已有 20 年了,它將機器人和自動化技術引入醫療製造領域。自那以後,工業 4.0 技術徹底改變了自動化功能,並廣泛用於醫療設備的生產。
對於醫療設備製造商來說,主要目標是在改善病患體驗的同時最大限度地降低生產成本。自動化方面的最新進展可以幫助製造商實現其目標,並獲得其他好處。
目前,雲端運算僅佔全球醫療保健供應鏈市場的12%,但根據Markets&Markets 的一份報告,預計該領域的投資將從2020 年的281 億美元成長到2025 年的647 億美元。
基於雲端的解決方案是醫療設備製造的未來,符合製造商清單上的所有要求。它們比本地解決方案便宜,後者需要根據用戶數量購買軟體許可證,並為用戶支援規劃額外成本。雲端解決方案提供本地系統的所有功能,但成本更低,因為它們消除了維護和定期更新昂貴硬體的需求。
雖然價格便宜,但雲端解決方案並沒有降低服務質量,而是提供了增強的安全性、更大的可擴展性和更高的性能。它們也更便於移動,並提供通用訪問,因此公司中的任何人都可以安全地存取數據,無論他們身在何處。
預計未來幾年,全球醫療保健資料的數量將呈指數級增長,醫療設備製造商應建立有效儲存和處理資料的系統。如果製造商希望在未來幾年保持市場競爭力,那麼基於雲端的解決方案是不應錯過的趨勢。
人工智慧 (AI) 越來越多地用於製造工廠,以提高準確性和效率。例如,機器學習使機器人能夠即時理解、處理和採取步驟,以有效、有效率地執行任務。現在,製造商面臨的挑戰是使用機器學習技術來應對日益增長的大規模客製化需求。
在醫療設備製造中,這是一個特別緊迫的問題,因為許多產品旨在僅供一名患者使用,需要客製化以滿足該患者的要求和特徵。例如,植入式醫療設備就是這種情況,例如助聽器插入物、義肢和牙科器具。
模組化機器人的進步是克服這個問題並為混合製造打開大門的潛在解決方案。模組化方法允許單一機器人執行多項任務,可以透過簡單地更換手臂和物聯網感測器等零件來重新配置。
人工智慧不僅有可能推動新型機器人的發展,而且還有潛力提高自動化設備的靈活性和生產效率——這兩者對於醫療設備製造都至關重要。
虛擬實境 (VR) 和擴增實境 (AR) 為製造商提供了無限的機會,尤其是在醫療設備領域。 AR 使公司能夠為其製造設施提供即時支持,無論其位於何處,並實施預測性維護。它有可能減少人為錯誤、最大限度地減少執行時間並提高生產力和利潤。 GE Healthcare 進行的一項案例研究表明,使用AR後,其倉庫工人的生產效率提高了46%,從而顯著減少了停機時間。
AR 也有利於增強員工之間的協作和分享專業知識,以實現最佳結果。最近的研究表明,醫療保健部門的團隊效率需要提高,缺乏協作對患者和醫療服務提供者都會有負面影響。在醫療設備製造中,VR 和 AR 解決方案可以取得重大進展,並克服在底層面臨的一些挑戰。 AR 將繼續存在,它在未來幾年的發展將是最有趣的趨勢之一。
以上是醫療設備製造的三大趨勢的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!