工業機器人的局限性

如今，工業機器人幾乎用於所有產業。它們為製造設施帶來了許多好處，並為未來的智慧工廠鋪平了道路。然而，在選擇機器人設備時，製造商應該考慮一些限制。

根據《財富商業洞察》報導，對自動化流程的需求正在增加，預計 2028 年工業機器人市場將達到 313 億美元。製造商越來越意識到實施機器人的潛在商業和生產效益。然而，工業機器人並非沒有缺點。以下是一些最常見的限制，以及製造商如何克服這些限制的一些建議。

負擔能力

一般來說，工業機器人需要大量的前期投資，包括額外的安裝和配置成本。製造商還需要考慮未來的維護成本和額外組件的需求。

同樣，機器人技術是一個不斷發展的產業，升級後的機器總是出現在市場上。對於一些公司來說，定期投資新機器人可能是一項艱鉅的任務，尤其是規模較小的公司，它們可能會為了跟上行業趨勢而破產。

然而，工業機器人可以幫助製造商在不同領域削減成本。它們可以透過優化工作來降低生產成本並增加利潤。有了明確的投資策略和財務計劃，機器人更有可能帶來快速的投資回報。

另一個明智的選擇是投資翻新機器人。通常，二手機器人的價格是新機器人的一半，同時可以保持其效率和可操作性。

安全

在工廠裡，工業機器人總是被​​認為是危險的。理由很充分——它們是巨大、笨重的設備，也可以以非常快的速度移動。較舊的機器甚至缺乏檢測附近人類的感知能力，這使得它們容易發生危險的碰撞和事故。出於這個原因，許多製造商增加了籠子或隔板，以將機器人與人類同事隔離。

最近，隨著更小、更輕且專為與人類一起工作而設計的協作機器人的引入，安全已成為工業自動化的主要優先事項之一。對於笨重的工業機器人和協作機器人來說，更多的監管措施已經到位。

雖然要在工廠中實現絕對安全還有很長的路要走，但毫無疑問，進步仍在進行中。光幕、雷射掃描儀和存在感測設備等新技術被廣泛認為是提高人類安全的一種方法。

製造商的一個良好做法是對其生產線進行風險評估，並培訓工人如何應對潛在事故。

難以訓練

工業機器人需要專家程式設計和訓練才能執行任務，因此公司需要聘請經驗豐富的工程師和程式設計師來負責機器人的安裝。最重要的是，當新開發的軟體或新機器人出現在市場上時，即使是經驗豐富的人員也可能需要再次培訓。如果機器人沒有正確編程，它可能會導致故障並傷害周圍的人。

然而，近年來已經實施了一種訓練機器人的新方法—無程式碼或低程式碼程式設計。它允許編碼經驗較少的員工使用視覺化建模和拖放使用者介面來配置機器人。由於無程式碼和低程式碼平台易於使用的格式，機器人也可以透過調整手臂來重新編程以適應不同的工作。

低程式碼和無程式碼平台的趨勢正在上升，美國、英國、加拿大和澳洲有 84% 的企業實施了低程式碼開發平台，以減少程式設計需求。

工業機器人已被證明可以簡化人類工作，為製造商帶來快速的投資回報，並簡化生產。然而，它們並非沒有限制。它們比人類更難訓練，需要高昂的投資和維護成本，並帶來安全挑戰。雖然這些是製造商的合理擔憂，但可以透過精心規劃和新技術來克服它們。

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