Python程式碼自動轉成其他程式語言程式碼

哈嘍，大家好。

如果將Python程式碼自動轉換成其他程式語言，你會嘗試嗎？

今天要跟大家分享一個有趣的項目，它能將Python程式碼自動轉換成C 程式碼。這或許對搞演算法的同學有點幫助。

1. 如何實作

該專案是 GitHub 開源項目，使用非常簡單，下載後安裝依賴，運行對應的Python腳本即可。

python3 python2cppconverter.py

以下面的Python 程式碼為例

def add_something(x, y):
print("casually adding some stuff together")
z = x + y
return z
if __name__ == "__main__":
print('Okay, lets go')
print(add_something(5, 2))

轉換成C 程式碼如下：

// C++ Code generated from Python Code:
#include <iostream>
using namespace std;
int add_something(int x, int y) {
cout << "casually adding some stuff together" << endl;
int z = x + y;
return z;
}
int main() {
cout << "Okay, lets go" << endl;
cout << add_something(5, 2) << endl;
return 0;
}

python2cppconverter.py實際上是呼叫OpenAI的API來完成程式碼轉換。核心程式碼如下：

openai.Completion.create(engine='code-davinci-002',
prompt=input_prompt,
temperature=temperature,
max_tokens=num_tokens,
stream=STREAM,
stop='===================n',
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0)

本質上就是一個函數調用，其中engine參數是程式碼轉換模型。

介紹code-davinci-002之前，先來了解下GPT-3模型。

GPT-3是OpenAI在 2020年 5 月發布的一個模型，這個模型包含1750億的參數，比GPT-2多了兩個數量級，比GPT-2有了極大的改進。

GPT-3 在許多 NLP 資料集上實現了強大的效能，包括翻譯、問答和完形填空任務，以及一些需要即時推理或領域適應的任務，例如解讀單字或執行算術運算。

code-davinci-002模型是GPT-3的後代，它的訓練資料包含自然語言和來自 GitHub 的數十億行公共代碼。因此，它可以理解和產生程式碼，精通十多種程式語言，最擅長Python。

所以，code-davinci-002模型不只實現程式語言之間相互轉換，還可以與自然語言互轉、找程式碼中的BUG、根據程式編寫文件等。

例如下面的例子就是為程式碼功能產生文字性描述

#程式碼轉自然語言

是不是以後就不用愁寫註釋了？

再看看下面這個例子，可以為Python程式碼產生docstring

#docstring

其他例子大家可以看OpenAI官網。

2. 一個壞消息

上面說得很美好，然而現實很殘酷。

我自從下載了這個項目，從開始運行就一步一個坑。

上面用到的OpenAI API，並不對國內開放，國內的朋友申請使用時會看到下面的提示

##國內無法使用

上來就被卡脖子了！

當然，國內有團隊提供了解決方案，花 18 元可以買一個現成的國外帳號，有效期將近 3 個月，帳號內自備 18 美元。所以，OpenAI的模型是要收費的，一點不清楚。

當你買了帳號，獲取了API key，把它配置到項目中，運行項目，準備見證時刻的奇蹟時，會發現如下報錯：

No such model: code-davinci-002

這是因為code-davinci-002模型處於私有測試中，需要提交申請，通過後才能呼叫。

最後，我不建議大家運行code-davinci-002模型，對國內朋友來說，成本太高了。如果想看效果，可以到OpenAI官網看看文件、線上運行一些example即可。

雖然專案沒有成功運作起來，但這並不妨礙我們學習技術，這波強行不虧。

希望今天的內容對你有用，感謝你的關注，我將持續分享優秀的 AI 專案。

以上是Python程式碼自動轉成其他程式語言程式碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！