舉一個簡單的例子,比如說展開二次方程式:
from sympy import * x = Symbol('x') y = Symbol('y') d = ((x+y)**2).expand() print(d) # 结果:x**2 + 2*x*y + y**2
你可以隨便輸入表達式,即使是十次方,它都能輕易的展開,非常方便:
from sympy import * x = Symbol('x') y = Symbol('y') d = ((x+y)**10).expand() print(d) # 结果:x**10 + 10*x**9*y + 45*x**8*y**2 + 120*x**7*y**3 + 210*x**6*y**4 + 252*x**5*y**5 + 210*x**4*y**6 + 120*x**3*y**7 + 45*x**2*y**8 + 10*x*y**9 + y**10
下面就來講講這個模組的具體使用方法和例子。
#1. Windows 環境 開啟 Cmd (開始-執行-CMD)。
2. MacOS 環境 開啟 Terminal (command 空格輸入Terminal)。
3. 如果你用的是VSCode編輯器或Pycharm,可以直接使用介面下方的Terminal.
pip install Sympy
sympy支援三種化簡方式,分別是普通化簡、三角化簡、指數化簡。
普通化簡simplify( ):
from sympy import * x = Symbol('x') d = simplify((x**3 + x**2 - x - 1)/(x**2 + 2*x + 1)) print(d) # 结果:x - 1
三角化簡trigsimp( ):
from sympy import * x = Symbol('x') d = trigsimp(sin(x)/cos(x)) print(d) # 结果:tan(x)
指數化簡powsimp( ):
from sympy import * x = Symbol('x') a = Symbol('a') b = Symbol('b') d = powsimp(x**a*x**b) print(d) # 结果:x**(a + b)
第一個參數為要解的方程,要求右端等於0,第二個參數為要解的未知數。
如一元一次方程式:
from sympy import * x = Symbol('x') d = solve(x * 3 - 6, x) print(d) # 结果:[2]
二元一次方程式:
from sympy import * x = Symbol('x') y = Symbol('y') d = solve([2 * x - y - 3, 3 * x + y - 7],[x, y]) print(d) # 结果:{x: 2, y: 1}
dir=' '表示求解右極限, dir='-'表示求解左極限:
from sympy import * x = Symbol('x') d = limit(1/x,x,oo,dir='+') print(d) # 结果:0 d = limit(1/x,x,oo,dir='-') print(d) # 结果:0
先試試看解不定積分:
from sympy import * x = Symbol('x') d = integrate(sin(x),x) print(d) # 结果:-cos(x)
再試試看積分:
from sympy import * x = Symbol('x') d = integrate(sin(x),(x,0,pi/2)) print(d) # 结果:1
使用diff 函數可以對方程式進行求導:
from sympy import * x = Symbol('x') d = diff(x**3,x) print(d) # 结果:3*x**2 d = diff(x**3,x,2) print(d) # 结果:6*x
解微分方程dsolve( )
以y′=2xy為例:
from sympy import * x = Symbol('x') f = Function('f') d = dsolve(diff(f(x),x) - 2*f(x)*x,f(x)) print(d) # 结果:Eq(f(x), C1*exp(x**2))
有同學問了這個問題,“大佬們,我想問,如果這個積分用Python應該怎麼寫呢,謝謝大家” :
# Python 实用宝典 from sympy import * x = Symbol('x') y = Symbol('y') d = integrate(x-y, (y, 0, 1)) print(d) # 结果:x - 1/2
為了計算這個結果,integrate的第一個參數是公式,第二個參數是積分變數及積分範圍下標和上標。
運行後得到的結果就是 x - 1/2 與預期一致。
如果大家也有解微積分、複雜方程式的需要,可以試試sympy,它幾乎是完美的存在。
以上是四行程式碼秒解微積分! Python 這個模組神了!的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!