2022年92個令人驚嘆的人工智慧統計數據和事實

這裡有一些我們應該知道的事實和統計數據。

有趣又令人驚訝的人工智慧統計數據和事實

1、作為全球發展最快的技術之一，人工智慧預計到2027年的市場規模將達2700億美元。

2、到2030年，預計將達到15.7兆美元。

3、77%的人以一種或另一種形式利用機器的人工智慧功能，儘管只有33%的人知道自己正在這樣做。

4、工作場所的人工智慧技術從2015年的10%成長到2021年的37%。

5、在COVID-19大流行期間，人工智慧的使用大幅增加。 AI應用在金融業成長了37%，在零售業成長了27%，在IT產業成長了20%。

6、83%的企業表示，開發和部署人工智慧演算法對其策略重點至關重要。

人工智慧在各行業的應用統計數據

7、人工智慧目前在商業分析(33%)、安全(25%)以及銷售和行銷( 16%)中使用最多。然而，40%企業聲稱採用新技術的最大動力是簡化客戶體驗。

8、54%使用人工智慧的企業聲稱其生產力有所提高。然而，80%的企業領導者認為有提高生產力的潛力。

9、44%已實施人工智慧技術的企業也表示，其營運成本有所降低。

10、在客戶服務產業，人工智慧可以減少70%的通話時間，從而節省40%到60%的成本。

11、在銷售部門實施人工智慧可以將潛在客戶增加50%以上。

12、28%企業將人工智慧用於行銷目的。然而，84%行銷人員認為人工智慧比任何其他技術都更重要。

13、到2025年，農業機器人產業預計將達到206億美元。其中62億美元將用於無人機（UAV）。

14、預計到2024年，人工智慧在教育系統中的應用價值預計將達到60億美元。

15、80%零售企業認為到2027年將以某種形式使用人工智慧。

16、據預測，人工智慧機器人可以以90%準確率處理銀行業中的大多數任務和互動。

17、51%歐洲製造商、30%日本製造商和28%美國製造商已將人工智慧納入其業務。

18、部署了人工智慧技術的美國製造商報告稱產量增加了12%。

關於人工智慧和穿戴式裝置的事實

#19、到2025年，穿戴式AI市場預計將達到1800億美元。

20、預計到2027年，光是智慧手錶穿戴AI應用就將達到963.1億美元，比2020年成長19.6%。

21、到2025年，美國可能會控制最大的穿戴式科技市場佔有率(35%)，其次是拉丁美洲(20%)。

22、預計到2022年底，智慧穿戴裝置的銷售量將超過7.8億台。

23、穿戴式裝置本身所使用的人工智慧技術也在不斷發展。 2013年，穿戴式裝置平均有1.4個感測器。如今增長到有4.1。

24、健身穿戴裝置的人工智慧使用量可能也會顯著增加。預計到2027年，將產生146.4億美元的收入。

25、92.1%的產業領導者認為，到2025年，10%的人口將擁有智慧服裝。

人工智慧與自動駕駛汽車統計

26、目前有25個國家在開發自動駕駛汽車。

27、2021年，全球自動駕駛汽車產業的價值超過540億美元。

28、自動駕駛汽車產業正以每年36%的速度成長。到2030年，道路上的汽車可能會超過80萬輛。

29、預計到2040年，中國將成為自動駕駛汽車的最大市場，其行駛里程將佔全球的66%。

30、35%美國人聲稱永遠不會使用自動駕駛汽車，但另有67%表示自動駕駛汽車比人類駕駛更安全。

31、87%的人以為，如果自動駕駛汽車有一個人類駕駛員在需要時接管他們會更安全。

32、自動駕駛汽車可以減少88%的計程車等待時間。

33、到2050年，自動駕駛汽車產業可以將道路交通事故減少近90%。

關於人工智慧和機器人的事實

34、2020年，全球機器人數量為1200萬台。

35、42%的機器人用於汽車產業。

36、到2025年，工業機器人產業可能達到338億美元，比2016年成長61%。

37、到2025年，35%出售的工業機器人將是協作型的，可以與人類員工一起工作。

38、預計中國將佔據機器人市場的最高份額(22.1%)，其次是美國(20.4%)。

39、生命和製藥業是機器人技術的最高採用者之一，從2020年到2021年成長了70%。

40、Amazon每開設一個部署了Kiva協作機器人的倉庫，可以節省約2,200萬美元。

關於聊天機器人和人工智慧的事實

41、預計到2022年，深度學習聊天機器人的使用量將比2018年增加15%。

42、預計到2022年，聊天機器人將用於70%的客戶互動。

43、52%電話公司目前使用聊天機器人與客戶互動。

44、27%客戶表示更願意與人形機器人交談，而不是現實生活中的客服代表。

45、使用聊天機器人系統的三個最大好處是24小時服務(66%)、即時回應(55%)和回答簡單問題的能力(55%)。

46、預測顯示，聊天機器人每年可在全球節省80億美元。

語音搜尋和人工智慧統計

47、光在美國就有超過110個數位語音和虛擬助理。其中5,300萬台是AmazonEcho設備，佔語音助理市場的30%。 GoogleAssistant擁有17%的市佔率。

48、55%客戶表示，使用語音辨識AI工具的最大原因是可以免持控制設備。

49、到2024年，預計將有84億個助手在不同的設備上使用，這比目前世界上的總人口還要多。

50、Google Assistant是最準確的語音助手，準確率高達98%。 Amazon Alexa是93%，而Apple Siri只有68%。

51、只有54%客戶認為數位語音助理能夠準確地理解其語音。

52、Amazon Alexa擁有超過66000項技能，是所有語音助理中能力最強的。

人工智慧統計的網路安全

53、到2027年，人工智慧網路安全產業將達到463億美元，比2020年成長23.6%。

54、每39秒，就有一起網路資料攻擊發生在網路上，每天大約偵測到30萬個惡意軟體。

55、2021年，全球近65%企業受到網路數據進攻。然而，只有12%企業安裝了基於人工智慧的安全分析。

56、61%企業表示，如果沒有人工智慧的幫助，就不可能偵測到資料安全漏洞。其中80%是電信企業。

57、與其他國家相比，基於人工智慧的資料網路安全對美國企業的重要性高出15%。

58、64%企業認為，部署基於人工智慧的網路安全將減少偵測資料中的潛在威脅的成本和時間。

59、52%客戶在使用人工智慧時對資料隱私表示懷疑。

60、每天大約有3000億封電子郵件被送出去。機器學習演算法偵測到，其中至少一半的資料是垃圾郵件。

61、借助人工智慧，可以以87%準確率偵測出資料中的抄襲程式碼。

關於醫療保健的人工智慧統計

62、38%醫療保健企業使用人工智慧來幫助醫療診斷。

63、2020年，超過100種不同的人工智慧開發設備被批准用於醫療用途。最常見的領域是放射學、心臟病學和血液學。

64、2020年，醫療手術機器人的使用量超過46億美元。到2027年，這一數字可能會再成長17.4%。

65、史丹佛大學開發了一種機器學習演算法，可以預測醫院病患的死亡，準確率高達90%。

66、預計到2027年，醫療保健領域將成為人工智慧研究和使用的最大智慧機器領域。

67、據預測，到2022年，無需人類幫助即可運作的醫療保健機器的成功率將達到75%。

68、到2026年，人工智慧有可能為臨床醫療保健產業節省超過1500億美元。

人工智慧對就業和就業市場統計的影響

69、據預測，到2025年，將有8500萬個工作崗位(占美國勞動力的16%)被人工智慧技術取代。

70、美國員工失業的風險最高(38%)，其次是德國(35%)和英國(30%)。

71、行政、食品準備、建築、製造、清潔和駕駛等行業的員工最有可能失業。

72、人工智慧可以在美國市場創造多達5,800萬個就業崗位，特別是對資料科學工程師、內容管理員和人工智慧自動化專家。

73、目前，有15萬人在不同的機器人和人工智慧產業從事工程和組裝工作。

74、從2012年到2021年，LinkedIn上的資料科學家職位增加了650%。

75、79%企業主管認為，從長遠來看，人工智慧可以簡化其工作量，並提高工作效率。

人工智慧趣聞

76、人工智慧可以預測COVID-19死亡統計數據，其準確率高達92%。

77、Google和Oxford Research最近發布了一款深度學習人工智慧系統，其讀唇語的能力比人類大腦的12.4%還要好，準確率為4.8%。

78、Netflix透過其個人化的Netflix推薦引擎實現了機器學習，節省了超過10億美元。

79、2021年，無收銀員的Amazon Go商店實現了45億美元的收入，比普通便利商店大約高出50%。

80、動物福利研究員Jean-Loup Rault博士預測，到2025年，人們將擁有機器人寵物。

81、如果人工智慧被用於發展中國家，到2035年，其將有可能使該國的經濟成長翻一番。

採用人工智慧的統計數據

82、91.5%的領導企業，包括美國的Google、General Motors、Pfizer和CVSHealth都投資了人工智慧技術。

83、54%的人工智慧新創位於美國。 15%的創業企業位於中國。

84、2018年，中國最著名的三家人工智慧投資者是中國商湯科技(12億美元)、優博科技(8.2億美元)和曠視科技( 6億美元)。

85、對於企業而言，不採用人工智慧的最大原因是員工技能的缺乏(56%)。其次是對未知的恐懼(42%)和找不到起點(26%)。

86、執行長們也擔心人工智慧自動化會擾亂商業實踐(77%)。

87、到2030年，45%人工智慧採用將來自於現有技術的產品改進。

88、2019年第二季度，新創企業總共獲得了74億美元的人工智慧投資和資金。

89、預計中國將從人工智慧技術中獲得最顯著的經濟效益，到2030年GDP將成長26%。美國可能會排在第二名。

90、光是2020年，Facebook、Apple、Microsoft、Google和Amazon就收購了13家不同的人工智慧創業企業。

91、84%企業表示，擁有深度學習AI解決方案將使其比同產業的其他企業更具有策略競爭優勢。

92、75%高階主管認為，如果不實施人工智慧或機器學習，其企業就會倒閉。

無論是企業主管、倉庫員工，甚至只是智慧型手機用戶，都能看到人工智慧對我們日常生活的影響。隨著這項智慧技術的不斷發展，不可否認的是，其將對我們的世界產生持久的影響。

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