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人工智慧正在改變零售業的前景

王林
王林轉載
2023-04-11 20:55:111135瀏覽

人工智慧正在改變零售業的前景

現在可以看到,人工智慧(AI)已經為世界帶來了革命性的改變。人工智慧進入科技界的那一天,它改變了每個產業,毫無疑問也改變了零售業。人工智慧每天都在經歷改進,擴大了每個利用人工智慧的企業的成長機會。

幾十年前,人工智慧還只是一個夢想,但現在它已經成為現實。在未來幾年,人工智慧潮流很可能會成為任何經營不善的零售業務的一部分。無論業務的哪一部分,無論是客戶服務還是策略、安全還是行銷,人工智慧都徹底改變了業務。我們將看看人工智慧是如何重塑零售市場的。我們也將討論人工智慧的興起,它是什麼,為什麼企業準備採用這種令人難以置信的技術,人工智慧如何改變客戶標準,以及這項技術的未來。

人工智慧的崛起

回顧歷史,這項技術之父明斯基和麥卡錫預示了人工智慧將如何改變世界。這個消息在整個行業中引起了轟動。他們相信人工智慧將用機器智慧取代人類智慧。人工智慧的現代定義是機器(電腦本身或由電腦控制的機器人)執行那些只有人類智慧才能實現的功能的能力。

隨著時間的推移,人工智慧開始發展,世界見證了每天的創新。如今,蘋果Siri引導用戶購買東西,自動駕駛汽車在道路上行駛的夢想已經成為現實,這都歸功於人工智慧和相關技術。在過去的幾年裡,每個行業都遇到了變化。例如,製造業中機器人的過度使用,或透過使用人工智慧來推進醫療保健。這些改變生活的創新都因為人工智慧而成為可能。

為什麼在零售領域使用人工智慧?

如前所述,人工智慧幾乎改變了所有行業,零售業也不例外。這是它在零售業變得至關重要的唯一原因。從亞馬遜這樣的線上巨頭到沃爾瑪和塔吉特這樣的同行,零售企業正在轉向人工智慧。這樣做的原因是一樣的:

1、可靠性

在可靠性方面,沒有什麼能勝過人工智慧機器。它們比人類更可靠、更有效率。如果你要求全天候工作,那麼他們可以做到。與人類不同,這些機器不需要吃飯、睡覺或休息時間。企業不需要用這些機器來滿足工作休息或病假的需求,這使得它們比人類更有效率、更可靠。它們還可以在幾秒鐘內處理數據,而手動處理則需要足夠的時間。

2、增強客戶服務

這些年來,人工智慧已經完全改變了客戶服務。今天,客戶關懷是任何企業的行銷支柱。零售企業主熟悉客戶服務的重要性,因此他們選擇人工智慧而不是人工智慧。機器人可以不間斷地處理聊天、電話和電子郵件。他們使用的複雜詞彙是透過年復一年的語言資料累積而來的。他們的寶貴幫助建立了信任,從而為企業創造了忠實的客戶。如今,一些廣告定位軟體使用人工智慧來確定如何有效地定位受眾。

3.生產力

專家建議人工智慧可以作為員工的副官。在人工智慧的屋簷下,員工可以與機器人分擔工作量,並強調他們的任務。這有助於他們變得更有效率,並顯示更好的性能結果。

零售業的人工智慧用例

人工智慧在當今的零售業無所不在。以下是一些零售商在其業務功能中有效使用人工智慧的例子:

絲芙蘭利用人工智慧推薦化妝品。根據大多數女性的皮膚類型和膚色,找到適合她們的化妝品是一項挑戰。顏色智商檢查他們的臉部,並據此建議粉底和遮瑕膏。 LipIQ也是ColorIQ技術的一個組成部分,它可以掃描嘴唇,並提出合適的唇色。

LOWES使用LoweBots來找出物品。對顧客來說,在有多件商品的商店裡找一件商品是一項累人的任務。這就是lowbots的用武之地。在LOWES商店裡,這些機器人會四處走動,為顧客指路。他們會一直問你想找什麼,並根據你提供的答案來幫助你。

諾斯菲斯品牌向顧客推薦大衣。諾斯菲斯僱用人工智慧為顧客提供外套。顧客必須把活動細節告訴機器人,機器人才能找出最適合活動的外套。

沃爾瑪僱用人工智慧來監控庫存。沃爾瑪是最早使用人工智慧來管理店內庫存的零售商之一。先進的機器人可以掃描所有的畫廊,以查看庫存水準。他們向商店的倉庫發送通知,在需要的時候補充庫存。

新消費者標準

人工智慧在產生新的消費趨勢和標準方面發揮著重要作用。消費者不再需要費力地尋找產品。以前,消費者在尋找他們想要的東西時面臨兩難。人工智慧現在可以追蹤他們最近的搜索,即使顧客沒有要求也能推薦產品。由於人工智慧取得的廣告是相關的,它們會變得更吸引人,而不是讓客戶討厭。

社群媒體使用者也在體驗人工智慧的力量。當你在Google上搜尋某個產品時,你是否經常在社群媒體平台上看到它?這些有針對性的廣告向顧客暗示他們想要什麼。如果很多顧客喜歡這個產品,那麼它就會變成一種新趨勢。

人工智慧在零售業的未來

人工智慧在零售業的前景一片光明。儘管這項技術帶來了許多好處,但它仍處於起步階段。我們是第一代體驗人工智慧魔力的人。在未來的幾年或幾十年裡,我們將能夠看到它的全部潛力。但即使在它的起步階段,許多零售公司也正在利用它的好處。他們現在根據消費者行為制定策略。隨著人工智慧的不斷發展,我們可以預計,在未來幾年,它將在零售業中實現越來越多的自動化操作。

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