人工智慧攝影機的未來

自從大約八十年前記錄了第一張視訊影像以來，監視攝影機一直在不斷發展，相關技術也在不斷發展。從類比攝影機轉向 IP 連接攝影機，並引入WDR(寬動態範圍)和 PTZ (雲台)等功能，然後製造更多種類的設備以滿足不斷變化的需求。總而言之，攝影機技術從未停止。

這條進化路徑的下一階段是轉向人工智慧，以及它可以增強攝影機網路操作能力的無數方法。

人工智慧是教導電腦「思考」、進行評估並通常執行類似於人類的任務的電腦科學元素。人工智慧教導設備識別和適應某些行為。這基本上意味著人工智慧攝影機能夠更好地執行日常任務，因為它不僅能夠充當「非智慧」的記錄設備，還能夠學習、進行評估並以基本方式「思考」關於它記錄的影像和影片。

因此，具有內建 AI 的攝影機能夠實現車輛和臉部偵測、車牌辨識 (LPR)、人數統計、遺失物體偵測、交通統計等進階功能。

這些功能使網路中的每台攝影機都比標準 IP 攝影機功能強大得多，並為智慧建築和城市開闢了無限可能。

人工智慧攝影機記錄與傳統攝影機相同的視訊片段，然後透過分析層提供擷取的資訊。 AI 相機不僅可以創建空間或活動的即時視訊串流，還可以即時處理該鏡頭的數百萬個選項，並幫助人們根據資訊做出快速、明智的決策。

除此之外，人工智慧驅動的攝影機可以完成與監視攝影機相關的大部分繁重工作——也就是說，它透過過濾和分析資訊來減輕人類監視螢幕的負擔，從而使大部分監控網路實現自動化。

業界公認的事實是，人類的注意力在 20 到 30 分鐘後開始下降。考慮一個安全專業人員整天監控螢幕－系統可以提供的自動化程度越高，這個人失去某些東西的可能性就越小。

人工智慧攝影機可以設定為在無法識別的人或物體進入視野時發送警報，或在視野中丟失某些東西時發出警報。對視頻片段的分析可以評估擁擠空間中的移動模式，並在異常行為的情況下提醒安全服務——例如，一個人在離開特定區域或在單向通道上的人群中以錯誤的方式移動.

同樣，人工智慧驅動的攝影機在某些天氣條件下具有更強的操作能力。在大雨或大雪影響相機功能的情況下，智慧 AI 攝影機更有可能識別視野中的某些特徵，並能夠透過其處理器運行數十萬個潛在場景，從而得出準確的評估。

臉部辨識是人工智慧相機增強的一項功能。它正在迅速成為一種公認的生物識別存取方法，現在攝影機能夠掃描、識別並允許訪問建築物或其他空間。使用這項技術可以提高機場安全線的效率，公共酒吧和俱樂部可以使用它來檢測被禁止的個人並幫助遏制反社會行為，以及促進明智的賭博習慣。臉部辨識在現代智慧建築中具有許多好處。

人工智慧攝影機甚至可以偵測到各種槍支和其他致命武器，因此能夠在執法中發揮非常重要的作用。

LPR(車牌辨識)是另一個 AI 驅動的攝影機大大增強的有效領域。 LPR 攝影機可以幫助控制交通流量和控制，加快進入停車場的速度，減少免下車餐廳的等待時間，並有助於自動收費。同樣，具有「學習」能力的攝影機可以即時處理資訊並即時做出決策。

人工智慧攝影機具有許多功能，可以增強現代生活的許多方面。未來的智慧城市將依靠諸如此類的技術來增加安全操作、加快存取控制、改善交通流量等等。

除此之外，AI攝影機在打造更安全的智慧建築方面也發揮著關鍵作用，近期由千家網主辦的2022年第23屆中國國際建築智慧化高峰會將正式拉開帷幕，本屆高峰會主題為“數智賦能，碳索新未來”，其中如何打造更安全的智慧建築將成為本屆高峰會主要探討的主題之一。

高峰會將於2022年11月8日至12月8日期間，分別在西安、成都、北京、上海和廣州五大城市隆重舉行。屆時我們將攜手全球知名建築智能化品牌及專家，共同分享AI、雲端運算、大數據、IoT、智慧城市、智慧家庭、智慧安防等熱門話題與最新技術應用，並探討如何打造「更低碳、更安全、更穩定、更開放」的產業生態，助力「雙碳」目標的實現。

以上是人工智慧攝影機的未來的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！