在超級AI管控中,機器自動複製人類胚胎、自動送入營養池培育、養大了做人肉電池…
當然,真實世界不能這麼造人,即使敲點活人胚胎基因都會舉世嘩然。不過哺乳動物千萬種,人不能這麼造人,但人這麼造豬,那可就理所當然是個技術大突破了。
南開完成全球首次AI克隆豬
AI賦能的、過程全自動化的克隆豬孕育,世界首次的桂冠在2022年3月底被中國南開大學人工智慧學院的研究團隊摘得。
此消息於2022年5月底被南開大學低調公開。雖然相關研究的詳細論文尚未發布,不過科技界和產業界沒多久就注意到了這個消息。
2022年3月31日,在完全無人工幹預、每個步驟都全部由AI自主控制下的機器人操作流程中,中國南開大學人工智慧學院的趙新教授研究團隊,成功讓一頭普通的「代孕」母豬懷孕110天,誕下了7頭克隆純種小長白豬。
按照南開大學的新聞稿,趙教授團隊在每個克隆步驟都用AI相關技術做出了改進:
利用電腦視覺技術建立了最大厘米級、最小亞微米級分辨率的全局顯微視野,提高操作效率,實現克隆操作批量化; 透過細胞受力的演算法自動分析,實現了基於最小力道的機器人克隆操作自動化; 透過機器學習技術帶來的細胞內應變評估,降低了克隆操作過程對卵母細胞的損傷,提高了克隆操作後胚胎發育率,實現了克隆操作精準化。如此,才能在2017年同一研究團隊世界首次用機器人複製豬的成就上再創突破。
2017年那次,將母豬的卵細胞插細胞核等關鍵步驟還是人工手動完成的。 2022年有了AI幫忙,這些關鍵步驟的人力就可以省去了。
AI克隆豬既精準且快速,解放人力效率高
產業界和科研界注意到這事,原因也在此:如果種豬培育的克隆技術真能完全脫離手工操作,那生產效率就有了工廠化的前景,錢途無量。
南開的新聞稿裡有提到:「用克隆技術大量擴增祖父輩原種豬,用人工克隆,操作步驟多、難度大,勝任克隆操作的人員極度短缺,不能真正解決生產祖父輩原種豬大量需求的難題。」
而在《南華早報》的訪談中,2005年為中國首度成功克隆豬的潘登科老師現身說法,說AI自動克隆豬技術真要能落地,那可把科研人員從勞力密集、耗時甚長的苦差事裡給解救出來了。現在在養豬大省成都開著生物科技公司的創業老總潘登科,說自己當年做科研人時,每天要重複克隆任務的“體細胞核移植”(SCNT)步驟操作一千餘次,累得自己落下了病根、長年腰酸背痛。
而提取孕體卵母細胞、去細胞核、再把供體體細胞核移入去核卵母細胞中的SCNT步驟是克隆作業的關鍵。而且要是手工操作者一個用力有微弱誤差,這個步驟就失敗了。
而按南開大學的通稿訊息,用上AI來機器複製豬之後,機器人操作的用力精準度有顯著提高。標誌克隆成功的囊胚率,人工操作時是10%,AI操作時是27.5%,囊胚率提升2.75倍。
接受克隆胚胎的單胎代孕母豬產仔數,人工操作時是平均不足5頭,提升AI自動化克隆豬時是兩批3胎共24頭,平均單胎產仔8頭,提升了60%以上。
此外,研究團隊第一批全自動化操作的克隆豬已用於育種生產,13頭健康克隆豬有9頭留種,留種率69%,與普通種豬留種率35%相比將近翻番。
中國養豬業需求極大,AI克隆豬技術不愁賣相
中國現在是全球最大的豬肉消費國與生產國,種豬需求量大,每年種母豬更新量1300萬頭,種公豬更新量30萬頭以上。
中國全國豬隻總數常年維持在4億以上,人均豬肉年消費量在30-35公斤,已經接近歐盟水準。 2018年中國豬肉產量為5,404萬噸,2019年為4,255萬噸,2020年為4,113萬噸。
而全世界第一的豬肉產量還是無法滿足全世界第一的豬肉總消費量,每年中國都要進口數百萬噸豬肉。
加上2018-2019年非洲豬瘟自俄國傳入中國,中國的健康豬隻總數因防疫滅殺劇降。這給養殖業帶來了幾乎毀滅性的衝擊,也激增了豬肉進口的壓力。
即使在新冠肆虐的2021年,中國仍進口了331萬公噸的豬肉。
而中國豬養殖業的種豬,則仰賴國外進口。在新冠初起、物流紊亂的2020年,中國全年也進口了種豬約3萬頭。
因為中國進口曾祖輩的原種豬受到原產國限制,只能進口退化快的祖父輩原種豬,通常經3年左右繁殖即退化,所以原產豬的商業流程是「進口、退化、再進口、再退化」的循環。
以2021年中國農業部的官方說法,中國養豬業的核心育種群的產仔數、飼料轉換率等關鍵指標與種豬出口國家還有10%-30%的差距。
所以任何能讓中國種豬大規模持續繁殖的技術,都將有廣闊的利潤空間。要是火熱的AI快錢搶佔此先機,或許能創造下一個風口。
參考資料:
http://news.nankai.edu.cn/ywsd/system/2022/05/31/030051550.shtml
#https:// www.scmp.com/news/china/science/article/3180067/chinese-scientists-produce-worlds-first-pigs-cloned-entirely
以上是世界首次用AI成功複製豬!南開大學做到了的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在約翰·羅爾斯1971年具有開創性的著作《正義論》中,他提出了一種思想實驗,我們應該將其作為當今人工智能設計和使用決策的核心:無知的面紗。這一理念為理解公平提供了一個簡單的工具,也為領導者如何利用這種理解來公平地設計和實施人工智能提供了一個藍圖。 設想一下,您正在為一個新的社會制定規則。但有一個前提:您事先不知道自己在這個社會中將扮演什麼角色。您最終可能富有或貧窮,健康或殘疾,屬於多數派或邊緣少數群體。在這種“無知的面紗”下運作,可以防止規則制定者做出有利於自身的決策。相反,人們會更有動力製定公

許多公司專門從事機器人流程自動化(RPA),提供機器人以使重複的任務自動化 - UIPATH,在任何地方自動化,藍色棱鏡等。 同時,過程採礦,編排和智能文檔處理專業

AI的未來超越了簡單的單詞預測和對話模擬。 AI代理人正在出現,能夠獨立行動和任務完成。 這種轉變已經在諸如Anthropic的Claude之類的工具中很明顯。 AI代理:研究

快速的技術進步需要對工作未來的前瞻性觀點。 當AI超越生產力並開始塑造我們的社會結構時,會發生什麼? Topher McDougal即將出版的書Gaia Wakes:

產品分類通常涉及復雜的代碼,例如諸如統一系統(HS)等系統的“ HS 8471.30”,對於國際貿易和國內銷售至關重要。 這些代碼確保正確的稅收申請,影響每個INV

數據中心能源消耗與氣候科技投資的未來 本文探討了人工智能驅動的數據中心能源消耗激增及其對氣候變化的影響,並分析了應對這一挑戰的創新解決方案和政策建議。 能源需求的挑戰: 大型超大規模數據中心耗電量巨大,堪比數十萬個普通北美家庭的總和,而新興的AI超大規模中心耗電量更是數十倍於此。 2024年前八個月,微軟、Meta、谷歌和亞馬遜在AI數據中心建設和運營方面的投資已達約1250億美元(摩根大通,2024)(表1)。 不斷增長的能源需求既是挑戰也是機遇。據Canary Media報導,迫在眉睫的電

生成式AI正在徹底改變影視製作。 Luma的Ray 2模型,以及Runway的Gen-4、OpenAI的Sora、Google的Veo等眾多新模型,正在以前所未有的速度提升生成視頻的質量。這些模型能夠輕鬆製作出複雜的特效和逼真的場景,甚至連短視頻剪輯和具有攝像機感知的運動效果也已實現。雖然這些工具的操控性和一致性仍有待提高,但其進步速度令人驚嘆。 生成式視頻正在成為一種獨立的媒介形式。一些模型擅長動畫製作,另一些則擅長真人影像。值得注意的是,Adobe的Firefly和Moonvalley的Ma

ChatGPT用户体验下降:是模型退化还是用户期望? 近期,大量ChatGPT付费用户抱怨其性能下降,引发广泛关注。 用户报告称模型响应速度变慢,答案更简短、缺乏帮助,甚至出现更多幻觉。一些用户在社交媒体上表达了不满,指出ChatGPT变得“过于讨好”,倾向于验证用户观点而非提供批判性反馈。 这不仅影响用户体验,也给企业客户带来实际损失,例如生产力下降和计算资源浪费。 性能下降的证据 许多用户报告了ChatGPT性能的显著退化,尤其是在GPT-4(即将于本月底停止服务)等旧版模型中。 这


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具