全球IT需求大爆發的機會，Intel才不會浪費

應對危機的最好方法一直是求變。

5月18日，聯合國發布了對世界經濟情勢的最新預測，將全球經濟2022年的成長率從今年1月預測的4%下調至3.1%，同時預期全球通膨率將升至6.7%，兩倍於2010-2020年平均。這兩年來疫情的肆虐，正不可避免地將全球經濟拖入下行週期。

全面劣化的經濟環境給全球企業巨大的壓力，無論C端還是B端客戶的「錢袋」都更緊了，通貨膨脹也將令大批企業面臨自身成本快速上漲的挑戰。也讓許多企業不得不停下發展的腳步，反過來審視和優化自身，包括今年經常傳出的裁員新聞。

但在「減法」之外，企業們其實也不約而同地做起了「加法」：根據企業數據和網路公司Equinix去年的一份調查，全球47%的受調查企業加速了數位轉型計畫的實施，超過40%的企業直接增加了自身的IT（資訊科技）預算，超過一半的企業已經徹底修改了自己的IT策略。

#企業再次燃起的數位化熱情也體現在了半導體產業的發展上。根據美國半導體產業協會（SIA）上個月底的統計，2022年第一季全球半導體銷售總額再創新高，達到1,517億美元，較去年同期成長達23%。與初現的2020年對比，半導體產業的銷售額在兩年內成長了近40%。

「如何讓自己的IT適應後疫情時代」，正在成為絕大部分企業與產業必須面對的數位化挑戰。

例如最直接也影響最大的遠距辦公模式，正成為越來越多企業長期的選擇。知名民宿短租平台愛彼迎CEO上個月底就公開發聲：「辦公室已過時，員工可永久遠距辦公」。為了保障線上遠距辦公的效率與可靠性，企業的IT基礎架構必須在原來的基礎上進行調整。

其次是產業與服務在後疫情時代發生的突然性轉變。以金融業為例，過去已開發國家如美國的金融數位化推行並不順利，消費者更偏愛線下使用實體的信用卡，但在疫情的影響下，大量的客戶被迫轉向了網上銀行服務，造成網上銀行和電話服務中心業務量激增，金融企業必須快速且靈活地將過去用於線下的IT資源重新「調配」到線上。未來疫情最終被控制住了，客戶可能再次轉向線下，到時候金融企業必須再次隨之“轉變”，變相對企業的IT基礎設施提出了很高的靈活性需求。

從相對固定的自有IT架構轉向對雲端運算更大比例的利用，一直都是推動數位化進程的重要手段。雖然雲端運算運算力強且先天比較靈活，但跟自有IT架構的更新一樣，雲端也需要越來越以更強大晶片和硬體為核心的基礎設施，以及越來越創新的軟體優化予以支撐。

#雲端運算領域最典型的挑戰在於日益增長的資料量，根據權威諮詢機構IDC的統計，2021年全球至少創造了接近70ZB​​的資料量，相較於疫情前2019年的45ZB有了大幅的上漲。這些多出來的數據量，足以填滿1000億台256GB容量的手機。

創造如此龐大資料的關鍵是由線下轉向線上創造出來的海量網路存取需求。以廣東省自己的政務平台「粵省事」為例，因為提供了健康碼和核酸檢測在內的一系列服務，日訪問人數都高達4000-5000萬，實際訪問次數更是達到數億次，單看數字已經接近許多市值40-500億美元的搜尋引擎訪問量。

許多過去只要簡單處理和傳遞的數據，現如今還已經成為了人工智慧發展的養料，透過強大的AI計算力將它們變成人類程式設計師無法直接寫出來的神經模型，並且運用到最終的推理當中。光是為了還沒能解決的自然語言（NLP），神經模型的參數數量已經來到了1500億（OpenAI GPT-3），對於AI算力的需求上漲呈現出指數級的趨勢。

疫情所導致的社會運作和結構上的改變，還在持續改變著各行各業的商業運轉，新增的數位化處理能力需求與應對不確定性的彈性需求交織在一起，既要抓住新的機遇，充分利用新的技術，也要考慮成本規模，上市速度等，這些都讓企業業務管理者和技術管理者們面臨前所未有的複雜挑戰。

他們必須從要解決的現在和未來實際問題出發，以全新的視角，考慮IT基礎設施的建設，包括領先技術，解決方案，規模，資源，生態系統支援等等，規劃出未來技術路線，放大創新技術的價值，加速企業的數位轉型，從而確保企業績效成長和產業領先。這就是上週2022英特爾On產業創新高峰會上英特爾和業界共同探討的議題。

應對改變，遠見必須先行

正如我們熟悉的「把大象放進冰箱」笑話，後疫情時代的IT需求路徑同樣是「兩步走」：打造出一整套性能更強、覆蓋多場景多應用需求的IT基礎設施；讓客戶和產業能靈活地將這套設施充分利用。

為全球IT基礎設施提供晶片和技術的領導者英特爾在美國時間5月10日-11日在美國達拉斯線下召開了IDF回歸後的ON系列大會的第一屆英特爾On產業創新高峰會（Intel® Vision），而中文版內容也在上週三上線。在這個名字就帶有「遠見」（Vision）意義的會上，英特爾集中分享了自己在拓展晶片深度和廣度，提供包括硬件，軟體和服務等全新技術上的最新想法和成果，並且分享了全球領先企業數位轉型的創新案例以及新的可能用例。

首先是推動數位轉型的技術方向，英特爾現任CEO帕特·基辛格將它們概括為四大「超級力量」：無所不在的運算，無所不在的連接，從雲端到邊緣的基礎設施和人工智慧。 而英特爾也依據這四大超級力量來制定自己的策略。

其中「無所不在的運算」的重點放在產品的覆蓋上，以英特爾自己為例，XPU策略的推進讓英特爾可以提供包括CPU, GPU, IPU以及各種加速運算晶片在內的完整產品組合；然後是“從雲端到邊緣的基礎設施”，基礎設施需要更高效能的客戶端，更智慧的終端，邊緣運算，各種網絡，更強大的資料中心和更靈活的雲端等；「無所不在的連接支援客戶隨時隨地收集、儲存、存取和分析數據，並充分利用相關服務，即萬眾互聯和萬物互聯。「人工智慧」借助深度學習與推理，機器學習等在內的技術，讓萬物智能化，從中更輕鬆的獲取洞察，最終解決實際問題，同時也要保證AI向善。

這四大力量並不“新”，他們本身在持續發展，擁有巨大的能量，但英特爾在本次峰會上繼續還強調了這四大力量相互作用，共同放大可以解決更為複雜和規模化的問題，可以同時為這四大力量提供產品和解決方案正是英特爾的優勢所在，這次英特爾更是拿出一系列發揮四大超級力量合力的新產品和解決方案，足以證明英特爾技術創新的實力。

除了發布針對商用客戶端，為CAD, 動畫和視覺特效等專業負載提供迅猛性能的全新第12代英特爾® 酷睿™ HX處理器外，其餘4款產品都來自於資料中心與人工智慧事業部。

分別是：

1、專用於高效能深度學習AI訓練的Habana Gaudi2處理器和Greco AI加速器；

#2、英特爾資料中心顯示卡（代號Arctic Sound-M）；

3、第四代英特爾® 至強® 可擴充處理器（代號Sapphire Rapids）的部分細節；

4、以及英特爾基礎設施處理器（IPU）的路線圖（發展規劃）。

這4種硬件，覆蓋了IPU、CPU、GPU、AI處理器；應用場景也覆蓋了從雲到邊緣再到終端。

IntelHabana Gaudi2深度學習訓練處理器

首先是兩款可用於資料中心和雲端的AI產品「Habana Gaudi2 AI深度學習訓練處理器」和Greco AI加速器，Habana Gaudi 2在處理器本身規格升級的基礎上，透過應用更先進的7nm過程與配置96GB高速存儲，同時板載SRAM從24MB增加到48MB，相比上一代產品性能提升十分明顯，可針對計算機視覺與自然語言處理的模型訓練與推理提供更高性能，並解決客戶最關注的兩個問題：降低伺服器處理成本，也能減少訓練模型所需時間。

#先前英特爾就曾和賓州大學醫學院共同開發了一項技術，透過應用聯邦學習演算法，幫助包括賓州大學在內的29個國際醫療機構在保護病患隱私的情況下，利用各方擁有的腦瘤資料共同訓練神經模型。隨著Gaudi2的加入，人工智慧在醫療方面的應用也必然會進一步加速，有助於人們解決更多實際醫療需求。

#Greco AI加速器的亮點在於對於AI推理應用場景的專門優化，透過應用更先進的半導體製程，將功耗降到了75W，讓搭載Greco AI加速器的加速卡更利於在伺服器中使用。綜觀目前全球的AI處理器發展進度，英特爾這兩款處理器的運算能力與能源效率表現，在整個產業中都是非常出色的。

然后是全新的数据中心CPU和GPU。代号为Sapphire Rapids的第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器已经正式开始出货。通过支持DDR5、PCIe 5.0和CXL 1.1，并凭借全新的集成加速器以及对AI工作负载的软硬件优化，第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器相较上一代实现了显著的性能提升。例如，它集成的英特尔通信加速技术，有助于提升吞吐量；采用的英特尔数据流加速器，能够支持更高效的数据移动，包括从云平台到边缘的移动。

Sapphire Rapids还针对电信网络做了专门的优化，可以为虚拟无线接入网（vRAN）部署提供高达2倍的容量增益。同时，其内置高宽带内存（HBM），将显著提高处理器的可用内存带宽，为高性能计算提供强劲动力。

美国阿贡国家实验室超级计算机“Aurora”

英特尔通过合作，帮助企业充分利用至强处理器及软硬件产品组合，构建优化的解决方案。如大会上的展示，第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器还与英特尔此前发布的数据中心显卡Ponte Vecchio一起，成为了美国阿贡国家实验室超级计算机“Aurora”（极光）的核心架构。通过强劲的CPU和GPU组合，后者整体算力已经超过2Eflop。

数据中心GPU显卡“Arctic Sound-M”

全新的面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理的英特尔数据中心GPU显卡“Arctic Sound-M”，能够提供每秒150万亿次运算，将包含两种不同的配置，150W功率版本和75W功率版本，分别封装了32个和16个Xe 内核。这两种配置均配备了4个Xe 媒体引擎、英特尔首款面向数据中心的AV1硬件编码器和加速器、GDDR6内存、光线追踪单元和内置XMX AI加速。可以实现处理多达8路4K视频流或超过30路1080p视频流转码，支持40路以上高清分辨率游戏，62个远程桌面，从而支持包括直播推流、云游戏、虚拟机、AI加速在内的多种用途应用。

兼顾多种使用场景的设计从根源上保证了用户使用过程中的灵活性。未来通过与英特尔自己本就十分灵活的CPU组合，数据中心显卡将会在多种场景中发挥出自己最高的效能。

最后是IPU（基础设施处理器），谷歌和Facebook自身的研究表明，碎片化的处理需求实际上会占到CPU使用率的22-80%。这些碎片化的请求占用了CPU的“时间”，影响CPU发挥出最大的处理能力。

为了解决现实中的性能浪费与处理请求，英特尔联合Google等大型客户，共同开发IPU（基础设施处理器）。核心思路就是把存储虚拟化、网络虚拟化、安全协议加速器、日常存储和网络功能剥离出来，交给更适合碎片化处理需求的专用处理器来完成。英特尔为此也给出了自己的发展计划，将在 2024年交付400GB 版本的产品，最终要在2025-2026年实现800GB处理能力的产品。

全力打造驱动下一次变革的生态

如果說在「傳統」的CPU產品之外的眾多硬體更新已經可以說明創新的決心，那麼英特爾在生態上的規劃和投入就是幫助產業和客戶享受到半導體創新推動力的關鍵。

就以英特爾此次峰會上發布的AI處理器、GPU、CPU為例，這些新產品實際上都可以透過英特爾面向異構計算的統一程式架構oneAPI進行開發，例如英特爾資料中心GPU Arctic Sound-M，就可以利用oneAPI工具包和其中的開放軟體堆疊，包括面向全堆疊串流媒體編解碼與分析、雲端遊戲、雲端推理、全堆疊虛擬桌面基礎架構支援的多種開源軟體，藉由一套完整、可靠的工具包來完善現有程式語言和平行運算模型，在英特爾® 至強® 處理器和英特爾資料中心GPU之間無縫運行，從而釋放各種處理器的全部效能潛力。

在基礎的程式設計體系基礎上，英特爾在本次高峰會上也公佈了一個全新的「阿波羅計畫」，透過與埃森哲合作，這個計畫將為企業提供30多個開源人工智慧參考套件，這些解決方案經過專門的最佳化設計，使人工智慧更容易在本地、雲端和邊緣環境中落地應用。第一批阿波羅計畫工具包將在未來幾個月內發布。

此外，英特爾首次進行了其軟體基礎設施計畫Endgame專案的概念演示。應用程式可以充分利用這個軟體基礎設施層，使設備能利用網路中其他設備的運算資源，從而提供始終可用、低時延、連續的運算服務。例如，在一台裝置上執行要求嚴苛的GPU工作負載時，可以感知並利用來自更高效能運算裝置上的額外圖形處理算力，以增強使用者體驗。

英特爾也宣布推出Intel On Demand服務，可以滿足企業不斷變化的工作負載需求，實現產品可持續發展，並掌握在靠近數據的地方擴展系統的機會。 目前，英特爾推出了一種新型消費商業模式，以使客戶能將其基礎設施與業務需求相匹配，並透過包括如HPE GreenLake、聯想TruScale和PhoenixNAP的裸機雲端在內的精選合作夥伴提供服務。

從硬體跨越式創新基礎上還在軟體配套與生態建設積極跟進的勢頭來看，提供數位轉型中IT設施創新所必需的軟體和開放生態系統支持，對於擁有17,000名軟體工程師的英特爾來說，顯然不是什麼難事。

加速前行的英特爾

作為全球IT與半導體發展的歷史領導者，英特爾在過去幾年裡因為過程的原因而飽受爭議。去年初隨著新CEO帕特·基辛格等一眾技術型高管的回歸，英特爾再度展現了當年銳意創新的氣勢。

帕特·基辛格上任第一個月就提出的IDM2.0計劃，不僅重拾了英特爾發展晶片製造的決心，同時也給了英特爾在全球半導體產業的出路：在製造自己產品的同時，也為外界代工，也找外界為自己代工。 再次全力推進的半導體製程更新，讓英特爾再次回到了能夠與台積電、三星掰手腕的檯面上。

而在此次On產業創新高峰會上，帕特和一眾高層都是跑步上台，英特爾內部說這是“Torrid Pace”，英特爾更是展現了其整體的IT策略佈局，尤其是對全球進一步數位化、IT變革機會下的野心，諸多再次指明未來IT產業發展方向的新產品，以及與一眾夥伴一同展示的方案和案例，都在展現這家老牌半導體巨頭的技術實力與底蘊。

新常態所改變和創造的IT需求，讓數位轉型進入了新一輪的創新，正在成為英特爾重新發力的最佳舞台。

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