人工智慧的環境成本和承諾

人工智慧(AI)在流行文化和政治分析中經常以兩種極端的形式出現。它要麼代表人類智慧與科技實力結合的未來主義烏托邦的關鍵，要麼是邁向反烏托邦機器崛起的第一步。學者、企業家、甚至活動家在應用人工智慧應對氣候變遷時都採用了同樣的二元思維。

科技業對人工智慧在創建一個新的科技烏托邦中所扮演的角色的單一關注，掩蓋了人工智慧可能加劇環境退化的方式，通常是直接傷害邊緣人群的方式。為了在應對氣候變遷的過程中充分利用人工智慧技術，同時承認其大量消耗能源，引領人工智慧潮流的科技公司需要探索人工智慧對環境影響的解決方案。

人工智慧可以成為應對氣候變遷的有力工具。例如，人工智慧自動駕駛汽車可以透過確定最有效的路線，到 2050 年將排放量減少 50% 。在農業中使用人工智慧會產生更高的產量；印度的花生種植者透過使用人工智慧技術實現了 30% 的增收。

此外，人工智慧可以提供更快、更準確的衛星影像分析，識別需要援助或雨林破壞的受災地區。人工智慧驅動的數據分析還可以幫助預測危險天氣模式，並透過精確監測政府和公司是否遵守其排放目標來提高問責制。

然而，人工智慧以及更廣泛的網路和通訊產業因使用過多的能源而受到越來越多的抨擊。以數據處理為例。用於運行尖端人工智慧程式的超級電腦由公共電網供電，並由備用柴油發電機提供支援。訓練單一 AI 系統可以排放超過250,000 磅的二氧化碳。

事實上，人工智慧技術在所有部門的使用所產生的二氧化碳排放量與航空業相當。這些額外排放不成比例地影響歷史上處於邊緣地位的社區，這些社區往往生活在污染嚴重的地區，更容易受到污染對健康危害的直接影響。

最近，人工智慧科學家和工程師對這些批評做出了回應，並正在考慮為數據農場提供動力的新來源。然而，即使是新的、表面上更永續的能源，如可充電電池，也會加劇氣候變遷並損害社區。大多數可充電電池都是使用鋰製成的，鋰是一種稀土金屬，其提取會對邊緣化社群產生負面影響。由於對清潔能源的需求不斷增長，鋰提取需要大量用水，每提取一噸鋰需要消耗50 萬加侖的水。

在世界第二大鋰生產國智利， 北部的Copiapó等原住民社區經常因土地和水權問題與礦業公司發生衝突。  這些採礦活動非常耗水，能源研究所報告稱，在阿塔卡馬鹽沼，他們消耗了該地區 65% 的水。這種水的流失破壞並永久耗盡濕地和水源，導致本地動植物物種瀕臨滅絕，並影響當地人口。僅僅因為鋰對環境造成的危害小於柴油或煤炭，就將其描述為「清潔」能源，這是一種錯誤的二分法，它會阻礙利害關係人追求更新、更綠色的能源。

人工智慧技術的發展是令人難以置信的進步的象徵；然而，進步並非一刀切，開發這些技術的企業有責任確保邊緣化社群不會首當其衝受到人工智慧革命的負面影響。

一些數據農場已經完全轉向使用清潔能源。例如，冰島的數據農場主要依靠島上的水力發電和地熱資源提供的清潔能源運行，該國已成為新建數據中心的熱門地點。這些資料中心也不需要能源密集的風扇或空調來冷卻——冰島的寒冷氣候就可以。然而，冰島特別適合作為資料處理中心的東道國，大多數國家無法複製這種獨特的環境條件。

大數據公司可以透過使用實體電池來避免鋰電池的陷阱。這些電池由混凝土製成，將重力勢能儲存在高架混凝土塊中，然後可以隨時利用。這不是一個遙遠的想法——在瑞士山谷中，兩塊 35 噸的混凝土塊被一座 246 英尺的塔懸掛著。這些是物理電池外觀的早期原型，它們共同擁有足夠的能量來為兩千個家庭（2 兆瓦）供電。實體電池是鋰電池的潛在替代品，對環境和邊緣化社區的成本較低，並且可以由混凝土等常用材料製成。

美國政府透過能源部和國防高級研究計畫局(DARPA)投資了數十億美元用於改進鋰電池，特別是透過製造固態鋰離子電池，與傳統的鋰離子電池相比，固態鋰離子電池可以提供更好的安全性、能量密度和壽命。一些私人企業已經承諾在其設施中擴大鋰離子技術的使用，包括谷歌，該公司創建了一個試點項目，在一些數據中心逐步淘汰柴油發電機，用鋰離子電池取而代之。這些投資是不夠的，尤其是在電動車製造商和美國政府在新型電池方面投入數十億美元之際。科技公司需要做更多的工作來幫助解決人工智慧帶來的能源使用和儲存問題。

人工智慧為解決當前的氣候危機提供了許多優勢，但潛在的環境副作用不容忽視。科技公司經常因其創造力和獨創性而受到稱讚，他們需要運用這些技能來解決與人工智慧相關的問題。

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