搜尋
首頁科技週邊人工智慧資源受限如何提高模型效率?一文梳理NLP高效方法

訓練越來越大的深度學習模式已經成為過去十年的新興趨勢。如下圖所示,模型參數量的不斷增加讓神經網路的表現越來越好,也產生了一些新的研究方向,但模型的問題也越來越多。

資源受限如何提高模型效率?一文梳理NLP高效方法

首先,這類模型往往有存取限制,沒有開源,或即使開源,仍然需要大量的運算資源來運作。第二,這些網路模型的參數是不能通用的,因此需要大量的資源來進行訓練和推導。第三,模型不能無限擴大,因為參數的規模受到硬體的限制。為了解決這些問題,專注於提高效率的方法正在形成一種新的研究趨勢。

近日,來自希伯來大學、華盛頓大學等多所機構的十幾位研究者共同撰寫了一篇綜述,歸納總結了自然語言處理(NLP)領域的高效方法。

資源受限如何提高模型效率?一文梳理NLP高效方法

論文網址:https://arxiv.org/pdf/2209.00099.pdf

效率通常是指輸入系統的資源與系統產出之間的關係,一個高效率的系統能在不浪費資源的情況下產生產出。在 NLP 領域,我們認為效率是一個模型的成本與它產生的結果之間的關係。

資源受限如何提高模型效率?一文梳理NLP高效方法

方程式(1)描述了一個人工智慧模型產生某種結果(R)的訓練成本(Cost)與三個(不完整的)因素成正比:

(1)在單一樣本上執行模型的成本(E);

(2)訓練資料集的大小(D);

(3)模型選擇或參數調整所需的訓練運行次數(H)。

然後,可以從多個維度衡量成本 Cost(·) ,如計算、時間或環境成本中的每一個都可以透過多種方式進一步量化。例如,計算成本可以包括浮點運算(FLOPs)的總數或模型參數的數量。由於使用單一的成本指標可能會產生誤導,該研究收集和整理了關於高效 NLP 的多個方面的工作,並討論了哪些方面對哪些用例有益。

該研究旨在對提高NLP 效率的廣泛方法做一個基本介紹,因此該研究按照典型的NLP 模型pipeline(下圖2)來組織這次調查,介紹了使各個階段更有效率的現有方法。

資源受限如何提高模型效率?一文梳理NLP高效方法

這項工作為NLP 研究人員提供了一個實用的效率指南,主要針對兩類讀者:

(1 )來自NLP 各個領域的研究人員,幫助他們在資源有限的環境下工作:根據資源的瓶頸,讀者可以直接跳到NLP pipeline 所涵蓋的某個方面。例如,如果主要的限制是推理時間,論文中第 6 章描述了相關的提高效率方法。

(2)對改善 NLP 方法效率現狀感興趣的研究人員。論文可以作為一個切入點,為新的研究方向尋找機會。

下圖 3 概述了本研究歸納整理的高效 NLP 方法。

資源受限如何提高模型效率?一文梳理NLP高效方法

此外,雖然硬體的選擇對模型的效率有很大的影響,但大多數NLP 研究者並不能直接控制關於硬體的決定,而且大多數硬體優化對於NLP pipeline 中的所有階段都有用。因此,該研究將工作重點放在了演算法上,但在第 7 章中提供了關於硬體優化的簡單介紹。最後,論文進一步討論如何量化效率,在評估過程中應該考慮哪些因素,以及如何決定最適合的模型。

有興趣的讀者可以閱讀論文原文,了解更多研究細節。

以上是資源受限如何提高模型效率?一文梳理NLP高效方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文轉載於:51CTO.COM。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
从VAE到扩散模型:一文解读以文生图新范式从VAE到扩散模型:一文解读以文生图新范式Apr 08, 2023 pm 08:41 PM

1 前言在发布DALL·E的15个月后,OpenAI在今年春天带了续作DALL·E 2,以其更加惊艳的效果和丰富的可玩性迅速占领了各大AI社区的头条。近年来,随着生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(Diffusion models)的出现,深度学习已向世人展现其强大的图像生成能力;加上GPT-3、BERT等NLP模型的成功,人类正逐步打破文本和图像的信息界限。在DALL·E 2中,只需输入简单的文本(prompt),它就可以生成多张1024*1024的高清图像。这些图像甚至

找不到中文语音预训练模型?中文版 Wav2vec 2.0和HuBERT来了找不到中文语音预训练模型?中文版 Wav2vec 2.0和HuBERT来了Apr 08, 2023 pm 06:21 PM

Wav2vec 2.0 [1],HuBERT [2] 和 WavLM [3] 等语音预训练模型,通过在多达上万小时的无标注语音数据(如 Libri-light )上的自监督学习,显著提升了自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),语音合成(Text-to-speech, TTS)和语音转换(Voice Conversation,VC)等语音下游任务的性能。然而这些模型都没有公开的中文版本,不便于应用在中文语音研究场景。 WenetSpeech [4] 是

普林斯顿陈丹琦:如何让「大模型」变小普林斯顿陈丹琦:如何让「大模型」变小Apr 08, 2023 pm 04:01 PM

“Making large models smaller”这是很多语言模型研究人员的学术追求,针对大模型昂贵的环境和训练成本,陈丹琦在智源大会青源学术年会上做了题为“Making large models smaller”的特邀报告。报告中重点提及了基于记忆增强的TRIME算法和基于粗细粒度联合剪枝和逐层蒸馏的CofiPruning算法。前者能够在不改变模型结构的基础上兼顾语言模型困惑度和检索速度方面的优势;而后者可以在保证下游任务准确度的同时实现更快的处理速度,具有更小的模型结构。陈丹琦 普

解锁CNN和Transformer正确结合方法,字节跳动提出有效的下一代视觉Transformer解锁CNN和Transformer正确结合方法,字节跳动提出有效的下一代视觉TransformerApr 09, 2023 pm 02:01 PM

由于复杂的注意力机制和模型设计,大多数现有的视觉 Transformer(ViT)在现实的工业部署场景中不能像卷积神经网络(CNN)那样高效地执行。这就带来了一个问题:视觉神经网络能否像 CNN 一样快速推断并像 ViT 一样强大?近期一些工作试图设计 CNN-Transformer 混合架构来解决这个问题,但这些工作的整体性能远不能令人满意。基于此,来自字节跳动的研究者提出了一种能在现实工业场景中有效部署的下一代视觉 Transformer——Next-ViT。从延迟 / 准确性权衡的角度看,

Stable Diffusion XL 现已推出—有什么新功能,你知道吗?Stable Diffusion XL 现已推出—有什么新功能,你知道吗?Apr 07, 2023 pm 11:21 PM

3月27号,Stability AI的创始人兼首席执行官Emad Mostaque在一条推文中宣布,Stable Diffusion XL 现已可用于公开测试。以下是一些事项:“XL”不是这个新的AI模型的官方名称。一旦发布稳定性AI公司的官方公告,名称将会更改。与先前版本相比,图像质量有所提高与先前版本相比,图像生成速度大大加快。示例图像让我们看看新旧AI模型在结果上的差异。Prompt: Luxury sports car with aerodynamic curves, shot in a

​什么是Transformer机器学习模型?​什么是Transformer机器学习模型?Apr 08, 2023 pm 06:31 PM

译者 | 李睿审校 | 孙淑娟​近年来, Transformer 机器学习模型已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的主要亮点之一。它主要用于自然语言处理中的高级应用。谷歌正在使用它来增强其搜索引擎结果。OpenAI 使用 Transformer 创建了著名的 GPT-2和 GPT-3模型。自从2017年首次亮相以来,Transformer 架构不断发展并扩展到多种不同的变体,从语言任务扩展到其他领域。它们已被用于时间序列预测。它们是 DeepMind 的蛋白质结构预测模型 AlphaFold

五年后AI所需算力超100万倍!十二家机构联合发表88页长文:「智能计算」是解药五年后AI所需算力超100万倍!十二家机构联合发表88页长文:「智能计算」是解药Apr 09, 2023 pm 07:01 PM

人工智能就是一个「拼财力」的行业,如果没有高性能计算设备,别说开发基础模型,就连微调模型都做不到。但如果只靠拼硬件,单靠当前计算性能的发展速度,迟早有一天无法满足日益膨胀的需求,所以还需要配套的软件来协调统筹计算能力,这时候就需要用到「智能计算」技术。最近,来自之江实验室、中国工程院、国防科技大学、浙江大学等多达十二个国内外研究机构共同发表了一篇论文,首次对智能计算领域进行了全面的调研,涵盖了理论基础、智能与计算的技术融合、重要应用、挑战和未来前景。论文链接:​https://spj.scien

AI模型告诉你,为啥巴西最可能在今年夺冠!曾精准预测前两届冠军AI模型告诉你,为啥巴西最可能在今年夺冠!曾精准预测前两届冠军Apr 09, 2023 pm 01:51 PM

说起2010年南非世界杯的最大网红,一定非「章鱼保罗」莫属!这只位于德国海洋生物中心的神奇章鱼,不仅成功预测了德国队全部七场比赛的结果,还顺利地选出了最终的总冠军西班牙队。不幸的是,保罗已经永远地离开了我们,但它的「遗产」却在人们预测足球比赛结果的尝试中持续存在。在艾伦图灵研究所(The Alan Turing Institute),随着2022年卡塔尔世界杯的持续进行,三位研究员Nick Barlow、Jack Roberts和Ryan Chan决定用一种AI算法预测今年的冠军归属。预测模型图

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器