暖通空調和人工智慧是未來辦公室的遊戲規則改變者

曾經有一段時間，辦公空間的使用是可預測且一致的。

如今，許多企業不再是週一至週五、朝九晚五的例行公事，而是採用遠距辦公和出席現場的混合方式。這使得白天有許多空間未使用，而其他空間則完全佔用。

其他方面也發生了變化。商業空間的內部舒適度已經不僅僅是熱或冷的情況。空氣品質和室內環境的調節現已成為健康和安全問題。同時，建築脫碳正成為政府的優先事項。

建築業主及其營運管理人員如何應對這些快速變化，同時減緩甚至減少能源消耗和碳排放?這聽起來很複雜。

但，真的是這樣嗎?

大多數商業空間的業主和管理者已經熟悉暖通空調系統的一些先進技術。正在建造或規劃的新建築正在考慮採用最新技術。然而，數以千計的現有建築物並沒有那麼快地改變。

由於成本、安裝期間的停機時間以及擔心沒有經濟回報，業主可能不願意投資舊建築的環境控制。只有當機械系統發生故障，或當地脫碳法規改變時，才會考慮最新的室內環境控制。更了解圍繞最新暖通空調管理的全面經濟圖景是必要的。

PropTech領域的專家表示，未來將採用人工智慧(AI)來感知、監控和控制建築物內部的系統。

勞倫斯伯克利國家實驗室(LBNL)2022年的一項研究得出結論：「要實現積極的脫碳目標，需要採取根本性的措施來減少現有建築的碳足跡。為商業暖氣、通風和空調(HVAC)控制提供持續動態優化的新型智慧建築技術，有望推進建築運營，以實現脫碳、高效和靈活控制。」

LBNL對華盛頓特區一座建於20世紀60年代中期的12層樓、300,000平方英尺的建築進行了為期兩年的實地研究。該建築已經整合了一些建築管理系統，因此不需要完整的系統升級。

由於COVID，該建築在研究期間經歷了不同的佔用率。這讓Prescriptive Data基於雲端的建築營運平台Nantum OS有機會了解不同的佔用條件如何影響其內部空間。

「該平台使用佔用資料、熱模型和機器學習演算法，在大流行期間對每層樓的空氣處理機組(AHU)實施最佳啟動、關閉和日內風扇速度調整。」

例如，使用22個佔用計數器(每層兩個)，能夠調整空間空置或佔用區域的熱量水平，並考慮到人體散發的熱量。

這項技術將AHU工作日的運作時間減少了三個多小時，並將午餐時間的風扇速度降低了10%以上。允許對暖氣和冷卻系統進行調整，將整體營運成本降低了6%。該軟體的最新版本現在可以根據再生能源的可用性調整加熱和冷卻，從而減少建築物的碳足跡。

據美國能源部稱，「在過去50年裡，建築用電量占美國年用電量的比例急劇增長，從20世紀50年代的25%上升到70年代初的40% ，到2012年超過76%。」

例如，透過使用最節能的牆壁、窗戶和最新的暖能空調設備，商業冷卻成本可以降低78%。

除了純粹的省錢，還應該記住，在健康建築中的居住者。那些擁有高效、經過適當調整的暖通空調系統的人，請病假天數會更少。

當考慮到健康因素時，可以適當地權衡改善室內環境的成本與健康和生產力效益。這使得建築本質上成為一種人力資源工具。

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