一文看懂Python爬蟲

本篇文章為大家帶來了關於Python的相關知識，其中主要介紹了關於爬蟲的相關知識，爬蟲簡單的來說就是用程式獲取網路上資料這個過程的一種名稱，下面一起來看一下，希望對大家有幫助。

爬蟲是什麼

爬蟲簡單的來說就是用程式取得網路上資料這個過程的一種名稱。

爬蟲的原理

如果要取得網路上數據，我們要給爬蟲一個網址（程式中通常叫URL），爬蟲會傳送一個HTTP請求給目標網頁的伺服器，伺服器回傳數據給客戶端（也就是我們的爬蟲），爬蟲再進行資料解析、保存等一系列操作。

流程

爬蟲可以節省我們的時間，例如我要取得豆瓣電影Top250 名單，如果不用爬蟲，我們要先在瀏覽器上輸入豆瓣電影的URL ，客戶端（瀏覽器）透過解析查到豆瓣電影網頁的伺服器的IP 位址，然後與它建立連接，瀏覽器再創造一個HTTP 請求發送給豆瓣電影的伺服器，伺服器收到請求之後，把Top250 名單從資料庫中提出，封裝成一個HTTP 回應，然後將回應結果傳回給瀏覽器，瀏覽器顯示回應內容，我們看到資料。我們的爬蟲也是根據這個流程，只不過改成了程式碼形式。

HTTP請求

HTTP 請求由請求行、請求頭、空白行、請求體組成。

請求行由三個部分組成：

        1.請求方式，因此常見的請求方式有GET、POST、PUT、DELETE、HEAD
2.客戶端要取得的資源路徑
        3.是使用客戶端所使用的HTTP 協定版本號
請求頭是客戶端傳送請求請求的補充說明，例如說明訪客身份，此下方會講到。

請求體是客戶端向伺服器提交的數據，例如使用者登入時需要提高的帳號密碼資訊。請求頭與請求體之間以空白行隔開。請求體並不是所有的請求都有的，例如一般的GET都不會帶有請求體。

上圖就是瀏覽器登入豆瓣時傳送給伺服器的HTTP POST 請求，請求體中指定了使用者名稱和密碼。

HTTP 回應

HTTP 回應格式與請求的格式很相似，也是由回應行、回應頭、空白行、回應體組成。

回應列也包含三個部分，分別是服務端的 HTTP 版本號碼、回應狀態碼和狀態說明。

這裡狀態碼有一張表，對應了各個狀態碼的意思

# 

 第二部就是回應頭，回應頭與請求頭對應，是伺服器對該回應的一些附加說明，例如回應內容的格式是什麼，回應內容的長度有多少、什麼時間回傳給客戶端的、甚至還有一些Cookie 資訊也會放在響應頭裡面。

第三部分是響應體，它才是真正的回應數據，這些數據其實就是網頁的 HTML 原始碼。

爬蟲程式碼怎麼寫

爬蟲可以用很多語言例如Python、C 等等，但我覺得Python是最簡單的，

因為Python有現成可用的函式庫，已經封裝到幾乎完美，

C 雖然也有現成的函式庫，但是它的爬蟲還是比較小眾，僅有的函式庫也不足以算上簡單，而且程式碼在各個編譯器上，甚至同一個編譯器上不同版本的相容性不強，所以不是特別好用。所以今天主要介紹python爬蟲。

安裝requests庫

cmd運行：pip install requests ，安裝 requests。

然後在 IDLE 或編譯器（個人推薦 VS Code 或 Pycharm ）上輸入

import requests 運行，如果沒有報錯，證明安裝成功。

安裝大部分函式庫的方法都是：pip install xxx（函式庫的名字）

requests的方法   

requests.request()	建構一個請求，支撐各方法的基本方法
requests.get()	取得HTML網頁的主要方法，對應HTTP的GET
requests.head()	取得HTML網頁頭資訊的方法，對應HTTP的HEAD
#requests.post()	向HTML網頁提交POST請求的方法，對應HTTP的POST
requests.put()	向HTML網頁提交PUT請求的方法，對應於HTTP的PUT
requests.patch( )	向HTML網頁提交局部修改請求，對應於HTTP的PATCT
requests. delete()	向HTML網頁提交刪除請求，對應HTTP的DELETE

最常用的get方法

r = requests .get(url)

包含兩個重要的物件：

建構一個向伺服器請求資源的Request物件；傳回一個包含伺服器資源的Response物件

##r.textHTTP回應內容的字串形式，即，url對應的頁面內容r.encoding  從HTTP header中猜測的回應內容編碼方式（如果header中不存在charset，則認為編碼為ISO-8859-1）#r.apparent_encoding從內容分析的回應內容編碼方式（替代編碼方式)r.contentHTTP回應內容的二進位形式

r.status_code	HTTP請求的回傳狀態，200表示連線成功，404表示失敗

##requests.ConnectionError requests.HTTPErrorrequests.URLRequiredrequests.TooManyRedirectsrequests.ConnectTimeout requests.Timeout 爬蟲小demo

網路連線錯誤異常，如DNS查詢失敗、拒絕連線等
#HTTP錯誤異常
URL缺失異常
##超過最大重定向次數，產生重定向異常
連接遠端伺服器逾時異常
請求URL逾時，產生超時異常

requests是最基礎的爬蟲庫，但是我們可以做一個簡單的翻譯

我先把我做的一個爬蟲的小專案的專案結構放上，完整原始碼可以私聊我下載。

以下是翻譯部分的原始碼 

import requests
def English_Chinese():
	url = "https://fanyi.baidu.com/sug"
	s = input("请输入要翻译的词(中/英):")
	dat = {
		"kw":s
		}
	resp = requests.post(url,data = dat)# 发送post请求
	ch = resp.json() # 将服务器返回的内容直接处理成json => dict
	resp.close()
	dic_lenth = len(ch['data'])
	for i in range(dic_lenth):
		print("词:"+ch['data'][i]['k']+" "+"单词意思:"+ch['data'][i]['v'])

程式碼詳解：

匯入requests模組，設定 url為百度翻譯網頁的網址。

 接著透過 post 方法傳送請求，再把回傳的結果打成一個 dic （字典），但這個時候我們印出來結果發現是這樣的。

 這是一個字典裡套列表套字典的樣子，大概就是這樣的

{ xx:xx , xx:

[

{xx:xx} , {xx:xx} , {xx:xx} , {xx:xx} ] }我標紅的地方是我們需要的資訊。

假如說我標藍色的列表裡面有 n 個字典，我們可以透過 len() 函數取得 n 的數值，

並使用 for 迴圈遍歷，得到結果。

dic_lenth = len(ch['data']
for i in range(dic_lenth):
    print("词:"+ch['data'][i]['k']+" "+"单词意思:"+ch['data'][i]['v'])

最後

好了，今天的分享就到這裡了，拜拜~

哎？忘了一件事，再給你們一個爬取天氣的代碼！

# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import bs4


def get_web(url):
    header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.114 Safari/537.36 Edg/91.0.864.59"}
    res = requests.get(url, headers=header, timeout=5)
    # print(res.encoding)
    content = res.text.encode('ISO-8859-1')
    return content


def parse_content(content):
    soup = bs4.BeautifulSoup(content, 'lxml')

    '''
    存放天气情况
    '''
    list_weather = []
    weather_list = soup.find_all('p', class_='wea')
    for i in weather_list:
        list_weather.append(i.text)

    '''
    存放日期
    '''
    list_day = []
    i = 0
    day_list = soup.find_all('h1')
    for each in day_list:
        if i <= 6:
            list_day.append(each.text.strip())
            i += 1
    # print(list_day)

    &#39;&#39;&#39;
    存放温度：最高温度和最低温度
    &#39;&#39;&#39;
    tem_list = soup.find_all(&#39;p&#39;, class_=&#39;tem&#39;)
    i = 0
    list_tem = []
    for each in tem_list:
        if i == 0:
            list_tem.append(each.i.text)
            i += 1
        elif i > 0:
            list_tem.append([each.span.text, each.i.text])
            i += 1
    # print(list_tem)

    '''
    存放风力
    '''
    list_wind = []
    wind_list = soup.find_all('p', class_='win')
    for each in wind_list:
        list_wind.append(each.i.text.strip())
    # print(list_wind)
    return list_day, list_weather, list_tem, list_wind


def get_content(url):
    content = get_web(url)
    day, weather, tem, wind = parse_content(content)
    item = 0
    for i in range(0, 7):
        if item == 0:
            print(day[i]+':\t')
            print(weather[i]+'\t')
            print("今日气温："+tem[i]+'\t')
            print("风力："+wind[i]+'\t')
            print('\n')
            item += 1
        elif item > 0:
            print(day[i]+':\t')
            print(weather[i] + '\t')
            print("最高气温："+tem[i][0]+'\t')
            print("最低气温："+tem[i][1] + '\t')
            print("风力："+wind[i]+'\t')
            print('\n')

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