在python中,可以利用print()函數來輸出hello world程式碼,語法「print('Hello World')」。 print()函數用於列印輸出,可以輸出一次輸出一個或多個對象,輸出多個對象時,需以“,”分隔。 print()函數可用於格式化輸出,語法「print('格式符號' % (表達式))」。
本教學操作環境:windows7系統、python3版,DELL G3電腦
python 使用print()函數普通輸出
在Python中,使用內建的print()函數可以將結果輸出到IDLE或標準控制台上。
print()函數的基本語法格式如下:
print(输入内容)
其中,輸出內容可以是數字和字串(字串需要用引號括起來),此內容將直接輸出,也可以是包含運算子的表達式,此類內容將計算結果輸出。
a = 100 #变量a,值为100 b = 5 #变量b,值为5 print(9) #输出数字9 print(a) #输出变量a的值100 print(a*b) #输出a*b的结果500 print("Hello World") #输出"Hello World"
在Python中,預設情況下,一個print()語句輸出後會自動換行,如果想要一次輸出多個內容,而卻不換行,可以將要輸出的內容使用英文半角的逗號分隔。
#格式:
print('格式符号' % (表达式))
1、字串%s
print('我的名字是%s' % name) print('我的年龄是%d岁' % age) 输出: 我的名字是ranran 我的年龄是20岁
2.浮點數%f
小數點後的位元數浮點數%f
預設輸出小數點後6位元.依照我們讀小數習慣,通常是兩位,則格式化符號位元%.2f
,讀3位元就是%.3f
weight = 45.5 print('我的体重是%f公斤' % weight) print('我的体重是%.2f公斤' % weight) print('我的体重是%.3f公斤' % weight) 输出: 我的体重是45.500000公斤 我的体重是45.50公斤 我的体重是45.500公斤
百分號的實作
- 百分號:
%f%%
,而且也要對浮點數進行操作。
scale = 0.1 print('数据的比例是%.2f' % scale) # %的实现 print('数据的比例是%.1f%%' % (scale * 100)) 输出: 数据的比例是0.10 数据的比例是10.0%
3、整數%d
- # d 表示格式化輸出3位數,不足三位的用零補全,超出3位元原樣輸出
f-字串
格式:
print(f'{表达式}') # 这种方式仅支持python3.6以后的版本
#轉義字符
\n:换行 \t:制表符,一个tab键(4个空格)的距离
print('hello',end="\n"),也可以自己更改。
Python3影片教學 】
以上是python如何輸出hello world程式碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

列表sandnumpyArraysInpythonHavedIfferentMemoryfootprints:listSaremoreFlexibleButlessMemory-效率,而alenumpyArraySareSareOptimizedFornumericalData.1)listsStorReereReereReereReereFerenceStoObjects,with withOverHeadeBheadaroundAroundaround64byty64-bitsysysysysysysysysyssyssyssyssysssyssys2)

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