Python利用Pandas進行資料分析的方法詳解

這篇文章為大家帶來了關於Python的相關知識，其中Pandas是最受歡迎的用於資料分析的 Python 函式庫。它提供高度優化的性能。本文將利用Python進行數據分析，以下一起來看看，希望對大家有幫助。

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Pandas是最受歡迎的用於資料分析的Python 庫。它提供高度最佳化的效能，後端原始碼完全用C或Python編寫。

我們可以透過以下方式分析pandas 中的資料：

• #1.Series

• 2.資料幀

Series

Series 是pandas 中定義的一維（1-D）數組，可用來儲存任何資料類型。

程式碼#1

建立Series

# 创建 Series 的程序

# 导入 Panda 库
import pandas as pd

# 使用数据和索引创建 Series
a = pd.Series(Data, index = Index)

在這裡，資料可以是：

• 一個標量值，可以是integerValue、字串
• 可以是鍵值對的Python 字典
• 一個Ndarray

注意：預設情況下，索引從0、1、2、...(n-1) 開始，其中n 是資料長度。

程式碼#2

當Data 包含標量值時

# 使用标量值创建 Series 的程序

# 数值数据
Data =[1, 3, 4, 5, 6, 2, 9]

# 使用默认索引值创建系列
s = pd.Series(Data)	

# 预定义的索引值
Index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

# 创建具有预定义索引值的系列
si = pd.Series(Data, Index)

輸出：

具有預設索引的標量資料

有索引的標量資料

代碼#3

#當資料包含字典時

# 创建词典 Series 程序
dictionary ={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}

# 创建字典类型 Series
sd = pd.Series(dictionary)

輸出：

字典類型資料

程式碼#4

當Data 包含Ndarray

# 创建 ndarray series 的程序

# 定义二维数组
Data =[[2, 3, 4], [5, 6, 7]]

# 创建一系列二维数组
snd = pd.Series(Data)

#輸出：

##資料作為Ndarray

資料框

DataFrames是pandas 中定義的二維（2-D）資料結構，由行和列組成。

程式碼#1

建立DataFrame

# 创建 DataFrame 的程序

# 导入库
import pandas as pd

# 使用数据创建 DataFrame
a = pd.DataFrame(Data)

在這裡，資料可以是：

一本或多本
• 字典
一個或多個
• Series
• #2D-numpy Ndarray

程式碼#2

當資料是字典時

# 使用两个字典创建数据框的程序

# 定义字典 1
dict1 ={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4}

# 定义字典 2
dict2 ={'a':5, 'b':6, 'c':7, 'd':8, 'e':9}

# 用 dict1 和 dict2 定义数据
Data = {'first':dict1, 'second':dict2}

# 创建数据框
df = pd.DataFrame(Data)

#輸出：

##帶有兩個字典的DataFrame

程式碼#3

當資料是Series時

# 创建三个系列的Dataframe的程序
import pandas as pd

# 定义 series 1
s1 = pd.Series([1, 3, 4, 5, 6, 2, 9])

# 定义 series 2
s2 = pd.Series([1.1, 3.5, 4.7, 5.8, 2.9, 9.3])

# 定义 series 3
s3 = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])	

# 定义 Data
Data ={'first':s1, 'second':s2, 'third':s3}

# 创建 DataFrame
dfseries = pd.DataFrame(Data)

##輸出

：

三個Series 的DataFrame

程式碼#4

當Data 為2D-numpy ndarray

注意：在建立2D 陣列的DataFrame 時必須保持一個約束- 2D 陣列的維度必須相同。

# 从二维数组创建 DataFrame 的程序

# 导入库
import pandas as pd

# 定义 2d 数组 1
d1 =[[2, 3, 4], [5, 6, 7]]

# 定义 2d 数组 2
d2 =[[2, 4, 8], [1, 3, 9]]

# 定义 Data
Data ={'first': d1, 'second': d2}

# 创建 DataFrame
df2d = pd.DataFrame(Data)

輸出

：

#帶有2d ndarray 的DataFrame

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