python如何終止線程

python終止執行緒的方法：1、呼叫stop函數，並使用join函數來等待執行緒適當地退出；2、在python執行緒裡面raise一個Exception；3、用「thread.join」方式結束執行緒。

本文操作環境：windows7系統、python3.5版，DELL G3電腦。

前言· 零

我們知道，在python裡面要終止一個線程，常規的做法就是設定/檢查--->標誌或是鎖方式來實現的。

這種方式好不好呢？

應該是不大好的吧！因為在所有的程式語言裡面，突然地終止一個線程，這無論如何都不是一個好的設計模式。

同時

有些情況下更甚，例如：

• 執行緒開啟一個必須合理關閉的臨界資源時，例如開啟一個可讀可寫的檔案；
• 線程已經創建了好幾個其他的線程，這些線程也是需要被關閉的(這可存在子孫線程遊離的風險啊！)。

簡單來說，就是我們一大群的線程共線了公共資源，你要其中一個線程“離場”，假如這個線程剛好佔用著資源，那麼強制讓其離開的結局就是資源被鎖死了，大家都拿不到了！怎麼樣是不是有點類似修仙類小說的情節！

知道為啥threading僅有start而沒有end不？

你看，線程一般用在網絡連接、釋放系統資源、dump流文件，這些都跟IO相關了，你突然關閉線程那這些
沒有合理地關閉怎麼辦？是不是就是給自己造bug呢？啊？ ！

因此這種事情中最重要的不是終止執行緒而是執行緒的清理啊。

解決方案· 壹

一個比較nice的方式就是每個執行緒都帶一個退出請求標誌，在執行緒裡面間隔一定的時間來檢查一次，看是不是該自己離開了！

import threading

class StoppableThread(threading.Thread):
    """Thread class with a stop() method. The thread itself has to check
    regularly for the stopped() condition."""

    def __init__(self):
        super(StoppableThread, self).__init__()
        self._stop_event = threading.Event()

    def stop(self):
        self._stop_event.set()

    def stopped(self):
        return self._stop_event.is_set()

在這部分程式碼所示，當你想要退出執行緒的時候你應該顯示呼叫stop()函數，並且使用join()函數來等待執行緒適當地退出。線程應週期性地檢測停止標誌。

然而，還有一些使用場景中你真的需要kill掉一個線程：比如，當你封裝了一個外部庫，但是這個外部庫在長時間調用，因此你想中斷這個過程。

【推薦：python影片教學】

解決方案· 貳

接下來的方案是允許在python線程裡面raise一個Exception（當然是有一些限制的）。

def _async_raise(tid, exctype):
    '''Raises an exception in the threads with id tid'''
    if not inspect.isclass(exctype):
        raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid,
                                                  ctypes.py_object(exctype))
    if res == 0:
        raise ValueError("invalid thread id")
    elif res != 1:
        # "if it returns a number greater than one, you're in trouble,
        # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, 0)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

class ThreadWithExc(threading.Thread):
    '''A thread class that supports raising exception in the thread from
       another thread.
    '''
    def _get_my_tid(self):
        """determines this (self's) thread id

        CAREFUL : this function is executed in the context of the caller
        thread, to get the identity of the thread represented by this
        instance.
        """
        if not self.isAlive():
            raise threading.ThreadError("the thread is not active")

        # do we have it cached?
        if hasattr(self, "_thread_id"):
            return self._thread_id

        # no, look for it in the _active dict
        for tid, tobj in threading._active.items():
            if tobj is self:
                self._thread_id = tid
                return tid

        # TODO: in python 2.6, there's a simpler way to do : self.ident

        raise AssertionError("could not determine the thread's id")

    def raiseExc(self, exctype):
        """Raises the given exception type in the context of this thread.

        If the thread is busy in a system call (time.sleep(),
        socket.accept(), ...), the exception is simply ignored.

        If you are sure that your exception should terminate the thread,
        one way to ensure that it works is:

            t = ThreadWithExc( ... )
            ...
            t.raiseExc( SomeException )
            while t.isAlive():
                time.sleep( 0.1 )
                t.raiseExc( SomeException )

        If the exception is to be caught by the thread, you need a way to
        check that your thread has caught it.

        CAREFUL : this function is executed in the context of the
        caller thread, to raise an excpetion in the context of the
        thread represented by this instance.
        """
        _async_raise( self._get_my_tid(), exctype )

正如註釋裡面描述，這不是啥“靈丹妙藥”，因為，假如線程在python解釋器之外busy，這樣子的話終端異常就抓不到啦~

這個代碼的合理使用方式是：讓執行緒抓住一個特定的例外然後執行清理操作。這樣的話你就能終端一個任務並能適當地進行清除。

解決方案 · 叁

假如我們要做個啥事情，類似於中斷的方式，那麼我們就可以用thread.join方式。

join的原理就是依次检验线程池中的线程是否结束，没有结束就阻塞直到线程结束，如果结束则跳转执行下一个线程的join函数。

先看看这个：

1. 阻塞主进程，专注于执行多线程中的程序。

2. 多线程多join的情况下，依次执行各线程的join方法，前头一个结束了才能执行后面一个。

3. 无参数，则等待到该线程结束，才开始执行下一个线程的join。

4. 参数timeout为线程的阻塞时间，如 timeout=2 就是罩着这个线程2s 以后，就不管他了，继续执行下面的代码。

# coding: utf-8
# 多线程join
import threading, time  
def doWaiting1():  
    print 'start waiting1: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"  
    time.sleep(3)  
    print 'stop waiting1: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n" 

def doWaiting2():  
    print 'start waiting2: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"   
    time.sleep(8)  
    print 'stop waiting2: ', time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"  

tsk = []    
thread1 = threading.Thread(target = doWaiting1)  
thread1.start()  
tsk.append(thread1)

thread2 = threading.Thread(target = doWaiting2)  
thread2.start()  
tsk.append(thread2)

print 'start join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"   
for tt in tsk:
    tt.join()
print 'end join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"

預設join方式，也就是不帶參，阻塞模式，只有子執行緒運行完才運行其他的。

1、 兩個執行緒在同一時間開啟，join 函數執行。

2、waiting1 執行緒執行（等待）了3s 以後，結束。

3、waiting2 執行緒執行（等待）了8s 以後，運行結束。

4、join 函數（回到了主行程）執行結束。

這裡是預設的join方式，是在線程已經開始跑了之後，然後再join的，注意這點，join之後主線程就必須等子線程結束才會返回主線。

join的參數，也就是timeout參數，改為2，即join（2），那麼結果就是如下了：

1. ##兩個執行緒在同一時間開啟，join 函數執行。

2. wating1 執行緒在執行（等待）了三秒以後，完成。

3. join 退出（兩個2s，共4s，36-32=4，無誤）。

4. waiting2 執行緒由於沒有在 join 規定的等待時間內（4s）完成，所以自己在後面執行完成。

join(2)就是:我給你子執行緒兩秒鐘，每個的2s鐘結束之後我就走，我不會有絲毫的顧慮！

#

以上是python如何終止線程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！