python 操作 excel 系列之：資料清洗

python 在對 excel 操作的同時，前面文章說了資料的讀取、插入、簡單分析，還有一個很重要的點就是資料清洗。那什麼叫資料清洗，說白了就是去除資料文字中的垃圾值，例如：存在的空值、多餘的空格、資料格式等等的處理。

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1，匯入python 函式庫、讀取excel資料

# 导入 pandas 库import pandas as pd# read_excel() 读取 excel 数据# DataFrame() 将读取到的数据转换为 DataFrame 数据df = pd.DataFrame(pd.read_excel('data.xlsx'))

2，資料清洗（去除空值）

# dropna() 函数去除 df 数据表中存在空值的所有行df.dropna(how='any')# mean() 函数计算 age 字段所在列的平均值age_pre = df['age'].mean()# 使用 fillna() 函数对存在的空值进行填充，将 age_pre 的值填充到字段为空的值内面df['age'].fillna(age_pre)

3，資料清洗（清除欄位中的空格）

# 清除字段的空格df['name'] = df['name'].map(str.strip)

4，資料清洗（對某個列進行重新命名）

# rename() 函数对列进行重命名df.rename(columns={'name': 'name_new'})

5，資料清洗（清除某一列中的重複值）

# 从前往后查找某个列中的重复值，如果存在则清除后面所出现的重复值df['name'].drop_duplicates()# 从后往前查找某个列中的重复值，如果存在则清除前面所出现的重复值df['city'].drop_duplicates(keep='last')# 两种正好是按照相反的清除顺序

6，資料清洗（資料值替換）

# 将某一列中的具体值进行替换df['name'].replace('laow', 'lwsbc')

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