三維動態人臉辨識是辨識什麼

三維動態人臉辨識是辨識人的骨骼輪廓；三維動態人臉辨識實現三維人臉建模，人臉建模即是根據輸入的人臉影像，如眼睛、鼻尖、嘴角點、眉毛以及臉部各部件輪廓點等，自動定位出臉部關鍵特徵點。

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三維動態人臉辨識是辨識人的骨骼輪廓，三維動態人臉辨識實現三維人臉建模，人臉建模即是根據輸入的人臉影像，如眼睛、鼻尖、嘴角點、眉毛以及臉部各部件輪廓點等，自動定位出臉部關鍵特徵點。

人臉辨識

#人臉識別，是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物辨識技術。用攝影機或攝影機擷取含有人臉的影像或視訊串流，並自動在影像中偵測和追蹤人臉，進而對偵測到的臉部進行臉部辨識的一系列相關技術，通常也叫做人像辨識、臉部辨識。

人臉辨識被用來用攝影機收集包含人臉的影像或視訊串流，並自動偵測並追蹤影像中的人臉。

人臉辨識系統的研究始於1960年代，1980年代以後隨著電腦技術和光學成像技術的發展而不斷完善，但90年代後期才真正進入初步應用階段，主要是透過美國、德國和日本的技術實現的。人臉辨識系統成功的關鍵在於它是否擁有尖端的核心演算法，並使辨識結果具有實用的辨識率和辨識速度；「人臉辨識系統」融合了人工智慧、機器辨識、機器學習、模型理論、專家系統、視訊影像處理等多種專業技術。並且需要結合中位數處理的理論和實現，這是生物辨識的最新應用。其核心技術的實現顯示了從弱人工智慧到強人工智慧的轉變。

技術特點

傳統的人臉辨識技術主要是基於可見光影像的人臉識別，這也是人們熟悉的辨識方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照改變時，辨識效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維影像人臉識別，和熱成像人臉辨識。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發展的解決方案是基於主動近紅外線影像的多光源人臉辨識技術。它可以克服光線變化的影響，並且已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉辨識。這項技術在近兩、三年發展迅速，使人臉辨識技術逐漸走向實用化。

人臉與人體的其它生物特徵（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被複製的良好特性為身份鑑別提供了必要的前提，與其它類型的生物辨識比較人臉辨識具有以下特點：

非強制性：使用者不需要專門配合人臉採集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性」；

非接觸性：使用者不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；

#並發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分類、判斷及辨識；

除此之外，還符合視覺特性：「以貌識人」的特性，以及操作簡單、結果直覺、隱蔽性好等特質。

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