主題難度:* *
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1、排序序
【題目】
傳回一個數字數組的排序值,例如資料[6,2,5,0] 的回傳是[4,2,3,1]
【代碼】
package swear2offer.array; import java.util.Arrays; public class SortSequence { /** * 返回一个数字数组的排序值 * 比如数据 [6,2,5,0] 的返回是 [4,2,3,1] * */ public int[] compare(int[] a) { int i,j,n; n = a.length; int [] c = new int[n]; //数组下标从0开始,但是输出的次序从1开始,所以需要初始化数组为1 for (i=0; i<n; i++) { c[i]++; } for (i=0; i<n; i++) { for (j=0; j<i; j++) { if (a[j]<a[i]) c[i]++; else c[j]++; } } return c; } public static void main(String[] args) { int[] a = {6,2,5,0}; System.out.println(Arrays.toString(new SortSequence().compare(a))); } }
【思考】
正常的獲得次序的方式是每一個元素都與其他所有元素進行比較,然後獲得大小次序,但是這裡採用的是梯形比較次序
6 6 2 6 2 5 6 2 5 0
比較的時候,不只判斷比較元素,同時也判斷被比較元素,也就是if else的程式碼,這樣可以減少比較次數。
2、陣列下標輔助記錄
【題目】
給定一個陣列a, 長度為N, 元素取值範圍為[1, N],統計各個元素出現的次數,要求時間複雜度為O (N), 空間複雜度為O (1)
#【程式碼】
/** * 这类要求空间O(1)时间复杂度为O(n)的问题 * 需要在一次遍历并且不声明新数组的情况下求解,这种题目通常要求元素大小跟下标大小一致。 * 所以通常考虑是利用数组存储的元素和数组下标来求解 * 在本题中,数组的元素变成了下标,而数组内元素则表示之前元素出现的次数,0则代表不出现。 * 为了区分元素和次数,可以把次数设定为负值 * */ public void Solution(int[] a) { int i,n,temp; n = a.length; i = 0; /** * 只有在temp小于0的时候才会推进循环 * */ while(i < n) { temp = a[i]-1; // 如果数组元素小于0,则代表该数已经被替换到其他地方或者已经被计数过从而被覆盖 if (temp < 0) { i ++; continue; } // 把未记录的数保存在已经记录的位置上,并用负值保存数量 if (a[temp]>0) { a[i] = a[temp]; a[temp] = -1; } else { a[i] = 0; //该数据已经使用过,且表示元素i+1出现0次 a[temp]--; } } }
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3、找出有序二維數組的元素
【題目】
在一個二維數組中(每個一維數組的長度相同),每一行都按照從左到右遞增的順序排序,每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數,輸入這樣的一個二維數組和一個整數,判斷數組是否含有該整數。
【程式碼】
package swear2offer.array; public class ArrayFind { /** * 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同), * 每一行都按照从左到右递增的顺序排序, * 每一列都按照从上到下递增的顺序排序。 * 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数, * 判断数组中是否含有该整数。 * * 思路: * 从左上出发,需要考虑的情况太多,因为向右和向下都是递增 * 但是从右上出发,向左递减,向下递增,这样就把情况限定在一种。 * */ public boolean Find(int target, int [][] array) { int l,h,x,y; h = array.length; l = array[0].length; // 游标的横纵坐标 x = l-1; y = 0; while (x>=0 && y<h) { if(array[y][x] == target) { return true; } if (array[y][x]<target) { y++; } else { x--; } } return false; } public static void main(String[] args) { int[][] a = {{1,3,5,6},{2,4,7,8},{5,8,9,12}}; System.out.println(new ArrayFind().Find(11,a)); } }
【思考】
從左上出發,需要考慮的情況太多,因為向右和向下都是遞增,但是從右上出發,向左遞減,向下遞增,這樣就把情況限定在一種。特殊的數組,充分利用數組的特殊性,從不同的方向考慮方法。
4、跳台階
【題目】
一隻青蛙一次可以跳上 1 級台階,也可以跳上 2 級。求該青蛙跳上一個 n 級的階梯總共有多少種跳法(先後次序不同算不同的結果)。
【程式碼】
package swear2offer.array; public class Floors { /** * 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级。 * 求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。 * * 获取跳法次数 * */ public int JumpFloor(int target) { if (target < 3) return target; // 大于等于3个台阶,次数是第一步调1下和跳2下的个数之和 return JumpFloor(target-1) + JumpFloor(target-2); } }
5、變態跳台階
【題目】
#一隻青蛙一次可以跳上1 級台階,也可以跳上2 級… 它也可以跳上n 級。求該青蛙跳上一個 n 級的階梯總共有多少種跳法。
【程式碼】
package swear2offer.array; import java.util.Arrays; public class FloorsPlus { /** * 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶, * 也可以跳上 2 级…… 它也可以跳上 n 级。 * 求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 * * 动态规划:数组代表含义、边界、转换公式 * 动态规划最重要的是找出阶段之间的变化公式, * 即,n-1和n之间的状态是如何转移的 * * f[n]:n阶台阶的跳法 * f[n] = f[n-1]+f[n-2]+...+f[1]+f[0] * f[n-1]代表最后一步走了1步 * f[n-2]代表最后一步走了2步 * f[1]代表最后一步走了n-1步 * f[0]代表最后一步走了n步 * * 这里需要注意,f[0]=0,但是最后一步走了n步也算一种方法, * 所以需要初始化把数组初始化为1,或则单独处理f[0]. * * */ public int JumpFloorII(int target) { if (target < 3) return target; int[] f = new int[target+1]; //单独处理f[0] f[0] = 1; f[1] = 1;//边界 int i,j; for (i=2; i<=target; i++) { for (j=i-1; j>=0; j--) { f[i] += f[j]; } } return f[target]; } public int JumpFloorII2(int target) { if (target < 3) return target; int[] f = new int[target+1]; //初始化把数组初始化为1 Arrays.fill(f,1); f[0] = 0; f[1] = 1;//边界 int i,j; for (i=2; i<=target; i++) { for (j=i-1; j>0; j--) { f[i] += f[j]; } } return f[target]; } }
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