python影片教學專欄帶大家認識 Python 內建函數。
在Python貓
的上一篇文章中,我們比較了兩種建立清單的方法,即字面量用法[]與內建類型用法list(),進而分析出它們在運行速度上的差異。
在分析為什麼list() 會更慢的時候,文中說到它需要經過名稱查找與函數呼叫兩個步驟,那麼,這就引出了一個新的問題:list()不是內建類型麼,為什麼它不能直接就呼叫創建列表的邏輯?也就是說,為什麼解釋器必須經過名稱查找,才能「認識」該做什麼呢?
其實原因很簡單:內建函數/內建類型的名稱並不是關鍵字,它們只是解釋器內建的便利功能,方便開發者開箱即用而已。
PS:內建函數 built-in function 和內建類型 built-in type 很相似,但 list() 實際上是內建類型而不是內建函數。我曾對這兩種易混淆的概念做過辨析,請查看這篇文章。為了方便理解與表述,以下統稱為內建函數。
1、內建函數的尋找優先順序最低
內建函數的名稱並不屬於關鍵字,它們是可以被重新賦值的。
例如下面這個例子:
# 正常调用内置函数list(range(3)) # 结果:[0, 1, 2]# 定义任意函数,然后赋值给 listdef test(n): print("Hello World!") list = test list(range(3)) # 结果:Hello World!复制代码
#在這個例子中,我們將自訂的test 賦值給了list,程式並沒有報錯。這個範例甚至還可以改成直接定義新的同名函數,也就是"def list(): …"。
這說明了 list 並不是 Python 限定的關鍵字/保留字。
查看官方文檔,可以發現Python 3.9 有35 個關鍵字,明細如下:
如果我們將上例的test 賦值給任一個關鍵字,例如"pass=test",就會報錯:SyntaxError: invalid syntax。
由此,我們可以從這個角度看出內建函數並不是萬能的:它們的名稱並不像關鍵字那般穩固不變,雖然它們處在系統內建作用域裡,但是卻可以被使用者局部作用域的物件所輕易攔截掉!
因為解釋器尋找名稱的順序是“局部作用域->全域作用域->內建作用域”,因此內建函數其實是處在最低優先權。
對於新手來說,這有一定的可能會發生意想不到的情況(內建函數有 69 個,要全記住是有難度的)。
那麼,為什麼 Python 不把所有內建函數的名稱都設為不可重寫的關鍵字呢?
一方面原因是它想控製關鍵字的數量,另一方面可能是想留給使用者更多的自由。內建函數只是解釋器的推薦實作而已,開發者可以根據需要,實作出與內建函數同名的函數。
不過,這樣的場景極少,而且開發者一般會定義成不同名的函數,以Python 標準庫為例,ast
模組有literal_eval() 函數(對標eval () 內建函數)、pprint
模組有pprint() 函數(對標print() 內建函數)、以及itertools
模組有zip_longest() 函數(對標zip() 內建函數)…
2、內建函數可能不是最快的
由於內建函數的名稱並非保留的關鍵字,以及它處於名稱查找的末位順序,所以內建函數有可能不是最快的。
上篇文章展示了[] 比list() 快2~3 倍的事實,其實這還可以推廣到str()、tuple()、set( )、dict() 等等內建類型中,都是字面量用法稍微快於內建類型用法。
對於這些內建類型,當我們呼叫 xxx() 時,可以簡單地理解成正在做類別的實例化。在物件導向語言中,類別先實例化再使用,這是再正常不過的。
但是,這樣的做法有時也顯得繁瑣。 為了方便使用,Python 給一些常用的內建類型提供了字面量表示法,也就是""、[]、()、{} 等等,表示字串、列表、元組和字典等資料類型。
文件來源:docs.python.org/3/reference…
一般而言,所有程式語言都必須有一些字面量表示,但基本上都局限在數字類型、字串、布林類型以及 null 之類的基礎類型。
Python 中也增加了幾種資料結構類型的字面量,所以是更為方便的,同時這也解釋了為什麼內建函數可能不是最快的。
一般而言,同樣的完備功能,內建函數總是比我們自訂的函數要快,因為解釋器可以做一些底層的最佳化,例如len() 內建函數肯定比使用者定義的x .len() 函數快。
有些人據此形成了「內建函數總是更快」的認識誤區。
解釋器內建函數相對於使用者定義函數,前者接近走後門;而字面量表示法相對於內建函數,前者是在走更快的後門。
也就是說,在有字面量表示法的情況下,某些內建函數/內建型別並不是最快的!
小結
誠然,Python 本身並不是萬能的,那它的任何語法構成部分(內建函數/型別),就更不是萬能的了。但是,一般我們會認為內建函數/型別總歸是「高人一等」的,是受到諸多特殊優待的,顯得像是「萬能的」。
本文從「list() 竟然會敗給[]」破題,從兩個角度揭示了內建函數其實存在著某種不足:內建函數的名稱並不是關鍵字,而內置作用域位於名稱查找的最低優先級,因此在呼叫時,某些內建函數/類型的執行速度就明顯慢於它們對應的字面量表示法。
本文對上一個「Python為什麼」主題做了延展討論,一方面充實了前面的內容,另一方面,也有助於大家理解 Python 的幾個基礎概念及其實現。
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Python腳本在Unix系統上無法運行的原因包括:1)權限不足,使用chmod xyour_script.py賦予執行權限;2)Shebang行錯誤或缺失,應使用#!/usr/bin/envpython;3)環境變量設置不當,可打印os.environ調試;4)使用錯誤的Python版本,可在Shebang行或命令行指定版本;5)依賴問題,使用虛擬環境隔離依賴;6)語法錯誤,使用python-mpy_compileyour_script.py檢測。

使用Python數組比列表更適合處理大量數值數據。 1)數組更節省內存,2)數組對數值運算更快,3)數組強制類型一致性,4)數組與C語言數組兼容,但在靈活性和便捷性上不如列表。

列表列表更好的forflexibility andmixDatatatypes,何時出色的Sumerical Computitation sand larged數據集。 1)不可使用的列表xbilese xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibles and comply offrequent elementChanges.2)

numpymanagesmemoryforlargearraysefefticefticefipedlyuseviews,副本和內存模擬文件.1)viewsAllowSinglicingWithOutCopying,直接modifytheoriginalArray.2)copiesCanbecopy canbecreatedwitheDedwithTheceDwithThecevithThece()methodervingdata.3)metservingdata.3)memore memore-mappingfileShessandAstaStaStstbassbassbassbassbassbassbassbassbassbassbb

Listsinpythondonotrequireimportingamodule,helilearraysfomthearraymoduledoneedanimport.1)列表列表,列表,多功能和canholdMixedDatatatepes.2)arraysaremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremeremeremeremericdatabuteffeftlessdatabutlessdatabutlessfiblesible suriplyElsilesteletselementEltecteSemeTemeSemeSemeSemeTypysemeTypysemeTysemeTypysemeTypepe。

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。


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