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大數據本質上是人類社會資料累積從量變到質變的必然產物,是在資訊高速公路基礎上的進一步升級與深化,提升人工系統智慧水準的重要途徑,對人類社會的發展具有極為重大的影響和意義。
大資料是一個體量特別大、資料類別特別多的資料集,且這樣的資料集無法用傳統軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理。大數據首先是資料體積(Volumes)大,通常在10TB規模左右,但在實際應用中,許多企業用戶把多個資料集放在一起,已經形成了 PB 級的資料量。其次是資料類別(Variety)多,資料來自多種資料來源,資料種類和格式日漸豐富,包括半結構化和非結構化資料。再次是資料處理速度(Velocity)快,在資料量非常 龐大的情況下,也能夠做到資料的即時處理。最後一個特點是資料真實性(Veracity)高, 企業越發需要有效的資訊之力以確保其真實性及安全性。
大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的大量、高成長率和多樣化的資訊資產。
隨著雲端運算、雲端儲存和物聯網等技術廣泛應用,人們透過搜尋引擎等獲取信息,尋找知識,建構知識圖;人類的各種社會互動、溝通,社交網路和感測器也正在產生大量數據;商業自動化導致海量數據存儲,但用於決策的有效資訊又隱藏在數據中,如何從數據中發現知識,大數據挖掘技術應運而生!
大數據、資料探勘、資料分析、人工智慧與大數據和雲端運算的關係,總而言之,也希望大家多看下這方面的科譜專文
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