大數據帶來的弊端

「 大數據」無疑是當下的熱門術語，提及數據分析必談大數據，結合多年的數據分析經驗，就大數據面臨的風險和現存問題做一個說明，並希望從大數據本身的特性出發討論它對業界和科學研究的影響，希望能引發更多思考和討論。

1、社會安全問題。 （推薦學習：PHP影片教學）

中國網友已經接近6億，每時每刻都產生著大量的數據，也消費著大量的數據，網路的放大效應、傳播的速度和動員的能力越來越大，各種社會的矛盾疊加，致使社會群體性事件頻繁。

2、個人隱私。

人們可以利用的資訊科技工具無所不在，有關個人的各種資訊也同樣無所不在。在網路空間裡，身分認同越來越虛擬，隱私也越來越重要。根據哈佛大學近期發布的研究報告，只要有一個人的年齡、性別和郵編，就能從公開的數據當中搜尋這個人約87%的個人資料。

3、對於國民經濟的威脅。

堪稱智慧交通、智慧電網的國民經濟運作和智慧社會發展高度依賴資訊基礎，這些重要的資訊基礎設施、網路化智慧化的程度越高，安全也就越脆弱。

4、國家安全利益。

網路空間資訊安全、問題嚴重性、迫切性在很大程度上已經遠遠超過其他的傳統安全，而當今主權國家所面臨的所有非傳統安全威脅總是面臨著滄海一粟的困境，政府要找的那根針往往沉沒在浩瀚的大海中。

5、秘密保護。

美國國家安全局以及網路巨頭的關係正是運算能力和大量資料的結合，因此全球大部分的資料都掌握在他們手中，他們大量的資料在網路上是沒有保護的。

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