在大多是人的眼中，python只是用來做網路爬蟲的。其實python有它的強大之處，今天我們來扒一扒python為什麼這麼火，它到底都能幹啥？
一張圖片看懂python主要應用領域：
##1、雲端運算PYTHON語言算是雲端運算最火的語言， 典型應用OpenStack。
2、WEB前端開發 python相比php\ruby的模組化設計，非常便於功能擴展；多年來形成了大量優秀的web開發框架，並且在不斷迭代；如目前優秀的全棧的django、框架flask，都繼承了python簡單、明確的風格，開發效率高、易維護，與自動化維運結合性佳。 python已成為自動化維運平台領域的事實標準；眾多大型網站皆為Python開發，Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智慧應用 基於大數據分析和深度學習而發展出來的人工智慧本質上已經無法離開python的支持，目前世界優秀的人工智慧學習框架如穀歌的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及開源社群的神經網路庫Karas等是用python實現的。甚至微軟的CNTK（認知工具包）也完全支援Python，而且微軟的Vscode都已經把Python當作第一級語言來支援。
4、系統運維工程項目 Python在與作業系統結合以及管理上非常密切，目前所有linux發行版中都帶有python，且對於linux中相關的管理功能都有大量的模組可以使用，例如目前主流的自動化組態管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。目前在幾乎所有網路公司，自動化維運的標配就是python Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經是事實標準的openstack就是python實現的，所以Python是所有維運人員的必備技能
5、金融理財分析 量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python語言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠高於c,c ,java,尤其擅長策略回測。
6、大數據分析 Python語言相對於其它解釋性語言最大的特點是其龐大而活躍的科學計算生態，在數據分析、交互、可視化方面有相當完善和優秀的庫（python數據分析堆疊：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython），也形成了自己獨特的科學計算的Python發行版Anaconda，而且這幾年一直在快速進化和完善，對傳統的資料分析語言如R MATLAB SAS Stata形成了非常強的替代性。
以上是python語言能做什麼工作的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
