運行效率:C >> Python
#Python程式碼和C 最終都會變成CPU指令來跑,但一般情況下,例如反轉和合併兩個字串,Python最終轉換出來的CPU指令會比C 多很多。
首先,Python東西比C 多,經過了更多層,Python中甚至連數字都是object !!!(推薦學習:Python視頻教程)
#其次,Python是解釋執行的,和物理機CPU之間多了解釋器這層,而C 是編譯執行的,直接就是機器碼,編譯的時候編譯器又可以進行一些優化。
所以運作效率上沒比。
開發效率:Python >> C
Python一兩句程式碼就搞定的東西,C 往往要寫一大堆。用C 解析下Json你就明白了,很可能好幾天過去了,你還在調bug,剛調好bug又內存洩漏了,再試試Python你會爽得不要不要的。
開發效率上,Python要比C 快很多,所以說:"人生苦短,我用Python"。
檔案結構不同。
C 和Python在引用函式庫的時候都需要將函式庫import或#include,但是在使用標準函式庫的時候,Python不需要引進函式庫。我覺得python應該會預設將函式庫都加入進去,所以程式碼執行效率要比C 低一些,但是當Python引用第三方函式庫的時候,兩者是差不多的。
書寫格式和文法不同。
Python由於最早出現在1991年,之前已經出現了很多中高級語言,因此Python的設計借鑒了很多其他高級語言的特徵,又經過發明人改造,語法更為簡潔,可謂集大成者。 Python和MATLAB的m語言非常像。 Python的語法格式不同於其他常規語言先定義聲明才能使用的尿性,而且極其靈活,完全面向更上層的開發者。
功能擴充。
其他程式語言都有其自身的局限性,當然這是任何語言都無法迴避的問題。但是Python的功能性相比其他語言得到了更好地擴展。例如字串的處理,函數傳回值的問題…這些都更適用於實際問題解決的需要。
生態庫不同。
Python的最大優勢就是開源,開源使其發展可以在千萬人協作的基礎上更快更好地進行最佳化。 Python的生態庫已經多達數十萬個,如此數量眾多的生態庫是各行各業利用Python因地制宜,適合各專業特點的專業化定制和改造,這是其他任何編程語言都沒有的特點,這一特徵是進化層級的差異。就好像人會更懂得思考,使用工具和語言一樣,而其他動物則不具備這項能力。再經過時間的放大作用,人類完全超過了其他動物。 Python就像人類一樣,由於具有生態,因此其具備演化能力,演化的表現就是其生態庫的快速擴展,令其他語言無法望其項背。問渠那得清如許,開放協作讓程式語言Python具有更長的生命週期和更強大的功能。
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