在上一篇文章《用python實作高效能測試工具(一)》中我們透過換python的解析器來優化效能,但離實際需求還很遠。本文介紹的是自動化測試的最佳化程式碼。
方案2: 最佳化程式碼
工欲善其事,必先利其器。要最佳化程式碼,必須先找到程式碼的瓶頸所在,最土的方法是新增log, 或print, 偵錯完成還需要刪除,比較麻煩。 python裡面也提供了很多profile工具:profile, cProfile, hotshot, pystats, 但這些工具提供的結果可讀性不是很好,不夠直觀的一眼就能看到那個函數或者那一行佔用時間最多。 python line_profiler 提供了這樣的功能,可以直觀的看到哪一行佔用的時間最多,可謂“快準狠”,下載地址: http://pythonhosted.org/line_profiler/
安裝完line_proer
之後,在C:\Python27\Lib\site-packages 目錄下會有一個kernprof.py,在可能存在瓶頸的函數上添加@profile, 如以下例子:@profile def create_msg2(self,H,msg): li = msg.keys() msg_type=li[0] ULR_avps=[] ULR=HDRItem() ULR.cmd=self.dia.dictCOMMANDname2code(self.dia.MSG_TERM[msg_type]) if msg_type[-1]=='A': msg=msg[msg_type] self.dia.setAVPs_by_dic(msg_type,msg,ULR_avps) ULR.appId=H.appId ULR.EndToEnd=H.EndToEnd ULR.HopByHop=H.HopByHop msg=self.dia.createRes(ULR,ULR_avps) else: self.dia.setAVPs(msg_type,msg,ULR_avps) ULR.appId=self.dia.APPID self.dia.initializeHops(ULR) msg=self.dia.createReq(ULR,ULR_avps) return msg運行此檔案: kernprof. py -l -v D:\project\mp\src\protocols\libdiametermt.py, 得到以下結果。從這張圖中可以很直觀的看到setAVPS方法佔用了96.6%的時間,再進一步定位到此函數,再次添加@proflie修飾符(可以一次在多個函數上添加Profile), 可以再進一步看到setAVPS函數中各行程式碼的佔用時間比。
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】 ####以上是用python實作高效能測試工具(二)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python腳本在Unix系統上無法運行的原因包括:1)權限不足,使用chmod xyour_script.py賦予執行權限;2)Shebang行錯誤或缺失,應使用#!/usr/bin/envpython;3)環境變量設置不當,可打印os.environ調試;4)使用錯誤的Python版本,可在Shebang行或命令行指定版本;5)依賴問題,使用虛擬環境隔離依賴;6)語法錯誤,使用python-mpy_compileyour_script.py檢測。

使用Python數組比列表更適合處理大量數值數據。 1)數組更節省內存,2)數組對數值運算更快,3)數組強制類型一致性,4)數組與C語言數組兼容,但在靈活性和便捷性上不如列表。

列表列表更好的forflexibility andmixDatatatypes,何時出色的Sumerical Computitation sand larged數據集。 1)不可使用的列表xbilese xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibles and comply offrequent elementChanges.2)

numpymanagesmemoryforlargearraysefefticefticefipedlyuseviews,副本和內存模擬文件.1)viewsAllowSinglicingWithOutCopying,直接modifytheoriginalArray.2)copiesCanbecopy canbecreatedwitheDedwithTheceDwithThecevithThece()methodervingdata.3)metservingdata.3)memore memore-mappingfileShessandAstaStaStstbassbassbassbassbassbassbassbassbassbassbb

Listsinpythondonotrequireimportingamodule,helilearraysfomthearraymoduledoneedanimport.1)列表列表,列表,多功能和canholdMixedDatatatepes.2)arraysaremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremeremeremeremericdatabuteffeftlessdatabutlessdatabutlessfiblesible suriplyElsilesteletselementEltecteSemeTemeSemeSemeSemeTypysemeTypysemeTysemeTypysemeTypepe。

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。


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