python中BeautifulSoup的詳細介紹（附程式碼）

這篇文章帶給大家的內容是關於python中BeautifulSoup的詳細介紹（附程式碼），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數用來處理導航、搜尋、修改分析樹等功能。它是一個工具箱，透過解析文件為使用者提供需要抓取的數據，因為簡單，所以不需要多少程式碼就可以寫出一個完整的應用程式。 Beautiful Soup會自動將輸入文件轉換為Unicode編碼，輸出文件轉換為utf-8編碼。你不需要考慮編碼方式，除非文件沒有指定一個編碼方式，這時，Beautiful Soup就不能自動辨識編碼方式了。然後，你只需要說明一下原始編碼方式就可以了。 Beautiful Soup已成為和lxml、html6lib一樣出色的python解釋器，為使用者靈活地提供不同的解析策略或強勁的速度。

安裝

pip install BeautifulSoup4
easy_install BeautifulSoup4

建立BeautifulSoup物件

首先應該要匯入BeautifulSoup類別函式庫from bs4 import BeautifulSoup

#下面開始建立物件，在開始之前為了方便演示，先創建一個html文本，如下：

html = """
100db36a723c770d327fc0aef2ce13b193f0f5c25f18dab9d176bd4f6de5d30eb2386ffb911b14667cb8f0f91ea547a7The Dormouse's story6e916e0f7d1e588d4f442bf645aedb2f9c3bca370b5104690d9ef395f2c5f8d1
6c04bd5ca3fcae76e30b72ad730ca86d
05e236577ecac3f9a3d90f159545af5aa4b561c25d9afb9ac8dc4d70affff419The Dormouse's story0d36329ec37a2cc24d42c7229b69747a94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3
a0d1e8d16fe601bf29354e6acb221fcbOnce upon a time there were three little sisters; and their names were
747819aac49e9b7ced661fbcc7010109aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed,
fbd48bad0affd5b68fcdcc8c50fb5c9fLacie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed and
915167aa6cfdd7364186bd8692bf4ee9Tillie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed;
and they lived at the bottom of a well.94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3
a0d1e8d16fe601bf29354e6acb221fcb...94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3
"""

創建對象：soup=BeautifulSoup(html,'lxml'),這裡的lxml是解析的類庫，目前來說個人覺得最好的解析器了，一直在用這個，安裝方法：pip install lxml

#Tag

Tag就是html中的標籤，用BeautifulSoup就能解析出來Tag的具體內容，具體的格式為soup.name,其中name是html下的標籤，具體實例如下：

print soup.title輸出title標籤下的內容，包括此標籤，這個將會輸出b2386ffb911b14667cb8f0f91ea547a7The Dormouse's story6e916e0f7d1e588d4f442bf645aedb2f

print soup.head

##注意：

#這裡的格式只能取得這些標籤的第一個，後面會講到取得多個標籤的方法。其中對於Tag有兩個重要的屬性name和attrs,分別表示名字和屬性,介紹如下：

name:對於Tag，它的name就是其本身，如soup.p.name就是p

attrs是一個字典類型的，對應的是屬性-值，如print soup.p.attrs,輸出的就是{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'},當然你也可以得到具體的值，如print soup.p.attrs['class'],輸出的就是[title]是一個列表的類型，因為一個屬性可能對應多個值,當然你也可以透過get方法得到屬性的，如：print soup.p.get('class')。也可以直接使用print soup.p['class']

get

#get方法來得到標籤下的屬性值，注意這是一個重要的方法，在許多場合都能用到，例如你要得到37fedd229deff3da429c2e8ecb09f9ed標籤下的圖像url,那麼就可以用soup.img.get('src'),具體解析如下：

print soup.p.get("class")   #得到第一个p标签下的src属性

string

得到標籤下的文字內容，只有在此標籤下沒有子標籤，或只有一個子標籤的情況下才能傳回其中的內容，否則傳回的是None具體實例如下：

print soup.p.string #在上面的一段文本中p标签没有子标签，因此能够正确返回文本的内容
print soup.html.string  #这里得到的就是None,因为这里的html中有很多的子标签

get_text()

可以取得一個標籤中的所有文字內容，包括子孫節點的內容，這是最常用的方法

搜尋文件樹

find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all是用來搜尋節點中所有符合篩選條件的節點

1.name參數：是Tag的名字，如p,p,title …..

soup.find_all("p") 找出所有的p標籤，返回的是[

The Dormouse's story]，可以透過遍歷取得每一個節點，如下：

ps=soup.find_all("p")
for p in ps:
print p.get('class')   #得到p标签下的class属性

傳入正規表示式：soup.find_all(re.compile(r'^b')找出以b開頭的所有標籤，這裡的body和b標籤都會被查到

傳入類別清單：如果傳入清單參數,BeautifulSoup會將與清單中任一元素相符的內容傳回.下面程式碼找到文件中所有

3499910bf9dac5ae3c52d5ede7383485標籤和a4b561c25d9afb9ac8dc4d70affff419標籤

soup.find_all(["a", "b"])

2.KeyWords參數，就是傳入屬性和對應的屬性值，或是一些其他的表達式

soup.find_all( id='link2'),這個將會搜尋找到所有的id屬性為link2的標籤。傳入正規表示式soup.find_all(href=re.compile("elsie")),這個將會找出所有href屬性滿足正規表示式的標籤

傳入多個值：soup.find_all(id='link2',class_='title') ,這個將會查找到同時滿足這兩個屬性的標籤，這裡的class必須用class_傳入參數，因為class是python中的關鍵字

有些屬性不能透過以上方法直接搜索，例如html5中的data-*屬性，不過可以透過attrs參數指定一個字典參數來搜尋包含特殊屬性的標籤，如下：

# [e12324b9712a39ea9bb9d21f9187a39bfoo!94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3]
data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})   #注意这里的atts不仅能够搜索特殊属性，亦可以搜索普通属性
soup.find_all("p",attrs={'class':'title','id':'value'})  #相当与soup.find_all('p',class_='title',id='value')

3.text參數：透過text 參數可以搜搜文檔中的字串內容.與name 參數的可選值一樣, text 參數接受字串, 正規表示式, 列表, True

soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie']
 
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
 
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]

4.limit参数：find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.

文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量,代码如下：

soup.find_all("a", limit=2)
# [31602ad08f2e88060105421a6fd98432Elsie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed,
#  7a2353bc01007f1e0b12a80523342380Lacie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]

5.recursive 参数:调用tag的 find_all() 方法时,BeautifulSoup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False

find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果,就是直接返回第一匹配到的元素，不是列表，不用遍历，如soup.find("p").get("class")

css选择器

我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加#，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list

通过标签名查找

print soup.select('title') 
#[b2386ffb911b14667cb8f0f91ea547a7The Dormouse's story6e916e0f7d1e588d4f442bf645aedb2f]
print soup.select('a')
#[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, 7a2353bc01007f1e0b12a80523342380Lacie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, de05147b7e6ab3a313271cf7987ced2eTillie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]

通过类名查找

print soup.select('.sister')
#[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, 7a2353bc01007f1e0b12a80523342380Lacie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, de05147b7e6ab3a313271cf7987ced2eTillie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]

通过id名查找

print soup.select('#link1')
#[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]

组合查找

学过css的都知道css选择器，如p #link1是查找p标签下的id属性为link1的标签

print soup.select('p #link1')    #查找p标签中内容为id属性为link1的标签
#[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]
print soup.select("head > title")   #直接查找子标签
#[b2386ffb911b14667cb8f0f91ea547a7The Dormouse's story6e916e0f7d1e588d4f442bf645aedb2f]

属性查找

查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。

print soup.select('a[class="sister"]')
#[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, 7a2353bc01007f1e0b12a80523342380Lacie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, de05147b7e6ab3a313271cf7987ced2eTillie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]
print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
#[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]

同样，属性仍然可以与上述查找方式组合，不在同一节点的空格隔开，同一节点的不加空格,代码如下：

print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]')
#[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]

以上的 select 方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用 get_text() 方法来获取它的内容

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print type(soup.select('title'))
print soup.select('title')[0].get_text()
for title in soup.select('title'):
    print title.get_text()

修改文档树

Beautiful
Soup的强项是文档树的搜索,但同时也可以方便的修改文档树,这个虽说对于一些其他的爬虫并不适用，因为他们都是爬文章的内容的，并不需要网页的源码并且修改它们

修改tag的名称和属性

html="""
e388a4556c0f65e1904146cc1a846beed2c395f0cf9fe1d72e22dafe568458c8修改文档树5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.a    #得到标签a，可以使用print tag.name输出标签
tag['class']='content'    #修改标签a的属性class和p
tag['p']='nav'

修改.string

注意这里如果标签的中还嵌套了子孙标签，那么如果直接使用string这个属性会将这里的所有的子孙标签都覆盖掉

html="""
e388a4556c0f65e1904146cc1a846beed2c395f0cf9fe1d72e22dafe568458c8修改文档树5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.a
tag.string='博客'   #这里会将修改文档树变成修改的内容
print  tag
soup.p.string='博客'   #这里修改了p标签的内容，那么就会覆盖掉a标签，直接变成的修改后的文本
print soup

append

append的方法的作用是在在原本标签文本后面附加文本，就像python中列表的append方法

html="""
e388a4556c0f65e1904146cc1a846beed2c395f0cf9fe1d72e22dafe568458c8修改文档树5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
soup.a.append("博客")    #在a标签和面添加文本，这里的文本内容将会变成修改文档树陈加兵的博客
print soup
print soup.a.contents    #这里输出a标签的内容，这里的必定是一个带有两个元素的列表

注意这里的append方法也可以将一个新的标签插入到文本的后面，下面将会讲到

new_tag

相信学过js的朋友都知道怎样创建一个新的标签，这里的方法和js中的大同小异，使用的new_tag

html="""
e388a4556c0f65e1904146cc1a846beee388a4556c0f65e1904146cc1a846bee
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.p
new_tag=soup.new_tag('a')    #创建一个新的标签a
new_tag['href']='#'    #添加属性
new_tag.string='博客'  #添加文本
print new_tag      
tag.append(new_tag)    #将新添加的标签写入到p标签中
print tag

insert

Tag.insert() 方法与 Tag.append() 方法类似,区别是不会把新元素添加到父节点 .contents
属性的最后,而是把元素插入到指定的位置.与Python列表总的 .insert() 方法的用法下同:

html="""
e388a4556c0f65e1904146cc1a846beee388a4556c0f65e1904146cc1a846bee
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.p
new_tag=soup.new_tag('a')
new_tag['href']='#'
new_tag.string='博客'
tag.append("欢迎来到")  #这里向p标签中插入文本，这个文本在contents下的序号为0
tag.insert(1,new_tag)   #在contents序号为1的位置插入新的标签，如果这里修改成0，那么将会出现a标签将会出现在欢饮来到的前面
print tag

注意这的1是标签的内容在contents中的序号，可以用print tag.contents查看当前的内容

insert_before() 和 insert_after()

insert_before() 方法在当前tag或文本节点前插入内容,insert_after() 方法在当前tag或文本节点后插入内容:

soup = BeautifulSoup("a4b561c25d9afb9ac8dc4d70affff419stop0d36329ec37a2cc24d42c7229b69747a")
tag = soup.new_tag("i")
tag.string = "Don't"
soup.b.string.insert_before(tag)
soup.b
# a4b561c25d9afb9ac8dc4d70affff4195a8028ccc7a7e27417bff9f05adf5932Don't72ac96585ae54b6ae11f849d2649d9e6stop0d36329ec37a2cc24d42c7229b69747a
soup.b.i.insert_after(soup.new_string(" ever "))
soup.b
# a4b561c25d9afb9ac8dc4d70affff4195a8028ccc7a7e27417bff9f05adf5932Don't72ac96585ae54b6ae11f849d2649d9e6 ever stop0d36329ec37a2cc24d42c7229b69747a
soup.b.contents
# [5a8028ccc7a7e27417bff9f05adf5932Don't72ac96585ae54b6ae11f849d2649d9e6, u' ever ', u'stop']

clear

clear用来移除当前节点的所有的内容，包括其中的子孙节点和文本内容

html="""
e388a4556c0f65e1904146cc1a846beee388a4556c0f65e1904146cc1a846bee
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.p
new_tag=soup.new_tag('a')
new_tag['href']='#'
new_tag.string='博客'
tag.append("欢迎来到")
tag.insert(1,new_tag)
tag.clear()    #这里将会移除所有内容
print tag

以上是python中BeautifulSoup的詳細介紹（附程式碼）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！