Python同時對資料做轉換與換算的方法介紹與分析（附實例）

這篇文章帶給大家的內容是關於Python同時對資料做轉換和換算的方法介紹與分析（附實例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

1、需求

我們需要呼叫一個換算函數（例如sum()、min()、max()），但首先得對資料做轉換或者篩選

2、解決方案

有一個非常優雅地方案能夠將資料換算和轉換結合在一起：在函數參數中使用生成器表達式。

實例1：計算平方和：

nums=[1,2,3]
s=sum(x*x for x in nums)
print(s)

結果：

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實例2：判斷指定目錄是否存在.py檔案

import os
filename=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
files1=os.listdir(filename+"/image")
files2=os.listdir(filename)
#any表示该iterable只要存在一个满足条件的，欧返回True，否则才返回False
if any(name.endswith('.py') for name in files1):
    print('存在py文件')
else:
    print('不存在py文件')
#any表示该iterable只要存在一个满足条件的，欧返回True，否则才返回False
if any(name.endswith('.py') for name in files2):
    print('存在py文件')
else:
    print('不存在py文件')

運行結果：

不存在py文件
存在py文件

實例3：根據字典某個key取最小值

marks=[
    {'age':18,'money':100},
    {'age':19,'money':500},
    {'age':17,'money':900},
    {'age':20,'money':1000},
]
min_mark=min(m['age'] for m in marks)
print(min_mark)

結果：

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#3、分析

這種解決方案展示了當生成器表達式作為函數的單獨參數時在語法上的一些微妙之處（即：不必重複使用符號）。例如下面兩行程式碼表示的是同一個意思：

s=sum((x*x for x in nums))
s=sum(x*x for x in nums)

比起先建立一個臨時例表，使用生成器做參數通常是更有效率和優雅地方式。例如，如果不使用生成器表達式，可以考慮下面方法來計算平法和：

nums=[1,2,3]
s=sum([x*x for x in nums])
print(s)

這也能工作，但這引入了一個額外的步驟並且創建了額外的列表。對於小的一個列表。是無關緊要，但是如果nums非常巨大，那麼就會創建一個龐大的臨時資料結構，而且只用一次就被丟棄。

基於生成器的解決方案可以以迭代的方式轉換數據，因此在記憶體使用上要高效得多。

某些特定的換算函數例如：min()和max()都可以接受一個key參數，當可能傾向於使用生成器時會很有幫助。例如在上面實例【根據字典某個key取最小值】時可以考慮下面的替代方案：

min_mark=min(marks,key=lambda m:m['age'])

以上是Python同時對資料做轉換與換算的方法介紹與分析（附實例）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！