Python lambda功能指南，並帶有示例

本文介紹了python lambda函數以及如何編寫和使用它們。

>儘管Python是一種面向對象的編程語言，但在執行各種功能編程時，Lambda功能很方便。

>

注意：本文將假定您已經了解Python編程以及如何使用常規功能。還認為您在設備上安裝了Python 3.8或更高。 鑰匙要點

Python lambda函數是匿名的，通常是使用“ lambda”關鍵字定義的單行函數，通常在諸如MAP（）和filter（）之類的高階函數中使用。他們可以處理列表理解，並且對於在UI框架中有條件渲染很有用。 lambda函數可以採用任何數量的位置參數，關鍵字參數，或兩者兼而有之，其次是結腸和一個表達式。它們也像在JavaScript中的立即調用函數表達式（IIFE）一樣執行。

> lambda函數可以在列表理解和書寫python中的三元表達式中使用，該函數基於給定的條件輸出結果。它們也可以在高階功能中使用，這些功能是接受其他函數作為參數並返回函數作為輸出的函數。

儘管Python lambdas可以顯著減少代碼線數量，但僅應在必要時謹慎使用。代碼的可讀性應優先於簡潔性。當有多種表達式時，不建議使用它們，因為它可能使代碼不可讀。

>
解釋Python lambda函數
• 在Python中，函數可以接收一個或多個位置或關鍵字參數，一個變量參數列表，一個關鍵字參數的可變列表等。它們可以傳遞到高階功能中，並返回為輸出。常規功能可以具有多個表達式和多個語句。他們也總是有名字。
>
• python lambda函數只是一個匿名函數。它也可以稱為a
nameless
• 函數。正常的Python函數由DEF關鍵字定義。 python中的lambda函數通常由lambda關鍵字，任何數量的參數和一個表達式組成。
>

>注意：術語lambda函數，lambda表達式和lambda表單可以互換使用，具體取決於編程語言或程序員。 lambda函數主要用作單線。它們經常在MAP（）和Filter（）之類的高階功能中使用。這是因為匿名函數作為參數傳遞給了高階功能，這不僅在Python編程中完成。

> lambda函數對於處理Python中的列表理解也非常有用 - 為此目的使用Python Lambda表達式各種選項。

> lambdas在UI框架中用於諸如Tkinter，Wxpython，Kivy等的有條件施用時非常好。儘管本文未涵蓋Python GUI框架的工作基於用戶的互動。

>在進行python lambda函數之前要理解的事情

因為Python是一種面向對象的編程語言，所以一切都是對象。 python類，類實例，模塊和函數均以對象的方式處理。

>

可以將函數對象分配給變量。

>

>將變量分配給Python中的常規功能並不少見。此行為也可以應用於lambda功能。這是因為它們是函數對象，即使它們是無名的：

>

<span>def greet(name):
</span>    <span>return <span>f'Hello <span>{name}</span>'</span>
</span>
greetings <span>= greet
</span>greetings<span>('Clint')
</span><span>>>>>
</span>Hello Clint

高階函數，例如map（），filter（）和redain（）>

>您可能需要在內置函數（例如extric（）和map（）以及read（）之類的內置函數中使用lambda函數，這是從python中的functools模塊導入的，因為它不是一個內置功能。默認情況下，高階函數是接收其他函數作為參數的函數。

>如下所示，可以用lambdas替換正常功能，作為參數傳遞到這些高階函數中的任何一個：

>

<span>#map function
</span>names <span>= ['Clint', 'Lisa', 'Asake', 'Ada']
</span>
greet_all <span>= list(map(greet, names))
</span><span>print(greet_all)
</span><span>>>>>
</span><span>['Hello Clint', 'Hello Lisa', 'Hello Asake', 'Hello Ada']</span>

語句和表達式

<span>#filter function
</span>numbers <span>= [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
</span><span>def multiples_of_three(x):
</span>        <span>return x % 3 == 0
</span>
<span>print(list(filter(multiples_of_three, numbers)))
</span><span>>>>>
</span><span>[12, 15, 18]</span>

之間的區別

<span>#reduce function
</span>numbers <span>= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
</span><span>def add_numbers(x, y):
</span>        <span>return x * y
</span>
<span>print(reduce(add_numbers, numbers))
</span><span>>>>>
</span><span>55</span>

>開發人員之間的混淆點是區分編程中的陳述和表達式。

>語句是執行某件事或執行操作的任何代碼，例如if或nister條件。

>表達式是由變量，值和運算符組合組合的，並評估為新值。

這種區別很重要，因為我們探討了python中lambda函數的主題。像下面的表達式返回一個值：

陳述看起來像這樣：

square_of_three <span>= 3 ** 2
</span><span>print(square_of_three)
</span><span>>>>>
</span><span>9</span>

如何使用python lambda函數

Python樣式指南規定，每個lambda函數都必須從關鍵字lambda開始（與普通函數不同，該功能以DEF關鍵字開頭）。 lambda函數的語法通常是這樣的：

<span>for i in range(len(numbers), 0, -1):
</span>        <span>if i % 2 == 1:
</span>                <span>print(i)
</span>        <span>else:
</span>                <span>print('even')
</span><span>>>>>
</span>even <span>9 even 7 even 5 even 3 even 1</span>

lambda函數可以採用任何數量的位置參數，關鍵字參數，或兩者兼而有之，其次是結腸和一個表達式。由於句法受到限制，因此不能有一個不止一個表達。讓我們檢查下面的lambda表達式的示例：

從上面的示例中，將lambda表達式分配給變量add_number。通過通過參數進行函數調用，該參數評估為14。

讓我們以下面的另一個示例：

<span>lambda arguments : expression</span>

<span>def greet(name):
</span>    <span>return <span>f'Hello <span>{name}</span>'</span>
</span>
greetings <span>= greet
</span>greetings<span>('Clint')
</span><span>>>>>
</span>Hello Clint

如上所述，lambda函數評估為728.0。 python lambda函數中使用了位置和關鍵字參數的組合。在使用位置參數時，我們無法更改函數定義中概述的順序。但是，我們只有在位置參數之後才能將關鍵字參數放在任何位置。

lambda函數總是像在JavaScript中的立即調用函數表達式（IIFE）一樣執行。如下所示，這主要與python解釋器一起使用：>

lambda函數對象包裹在括號中，另一對括號緊密遵循通過參數。作為IIFE，評估了表達式，並且該函數返回一個分配給變量的值。

。 在列表理解中也可以執行

<span>#map function
</span>names <span>= ['Clint', 'Lisa', 'Asake', 'Ada']
</span>
greet_all <span>= list(map(greet, names))
</span><span>print(greet_all)
</span><span>>>>>
</span><span>['Hello Clint', 'Hello Lisa', 'Hello Asake', 'Hello Ada']</span>

python lambda功能。列表理解總是具有輸出表達式，該輸出表達式由lambda函數替換。以下是一些示例：

在Python中編寫三元表達式時，可以使用 lambda函數。三元表達式根據給定條件輸出結果。查看下面的示例：

<span>#filter function
</span>numbers <span>= [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
</span><span>def multiples_of_three(x):
</span>        <span>return x % 3 == 0
</span>
<span>print(list(filter(multiples_of_three, numbers)))
</span><span>>>>>
</span><span>[12, 15, 18]</span>

<span>#reduce function
</span>numbers <span>= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
</span><span>def add_numbers(x, y):
</span>        <span>return x * y
</span>
<span>print(reduce(add_numbers, numbers))
</span><span>>>>>
</span><span>55</span>

lambda在高階功能中函數

與其他語言一樣，高階功能的概念在Python中很受歡迎。它們是接受其他函數作為參數的函數，並且還返回函數作為輸出。 > 在Python中，一個高階函數需要兩個參數：一個函數和一個值得的參數。函數參數應用於峰值對像中的每個項目。由於我們可以將作為參數的函數傳遞給高階函數，因此我們可以同樣傳遞lambda函數。

square_of_three <span>= 3 ** 2
</span><span>print(square_of_three)
</span><span>>>>>
</span><span>9</span>

以下是與Map（）函數一起使用的lambda函數的一些示例：>

<span>for i in range(len(numbers), 0, -1):
</span>        <span>if i % 2 == 1:
</span>                <span>print(i)
</span>        <span>else:
</span>                <span>print('even')
</span><span>>>>>
</span>even <span>9 even 7 even 5 even 3 even 1</span>

這是filter（）函數使用的一些lambda函數：>

這是一些lambda函數，用於reald（）函數：>

結論

<span>lambda arguments : expression</span>

add_number <span>= lambda x, y : x + y
</span><span>print(add_number(10, 4))
</span><span>>>>>
</span><span>14</span>

>儘管Python lambdas可以顯著減少您編寫的代碼線數量，但僅應在必要時謹慎使用。代碼的可讀性應優先考慮簡潔性。對於更可讀的代碼，請始終使用Python樣式指南的建議，在適合Lambda功能的情況下使用普通功能。

lambdas對python三元表達可能非常方便，但是再次，請不要犧牲可讀性。當使用高階功能時，Lambda功能確實會自行融入。

摘要：

discounted_price <span>= lambda price, discount = 0.1, vat = 0.02 : price * (1 - discount) * (1 + vat)
</span>
<span>print(discounted_price(1000, vat=0.04, discount=0.3))
</span><span>>>>>
</span><span>728.0</span>

Python lambdas 非常適合編寫單線功能。
>它們也用於IIFE（立即調用函數表達式）。
• > 當有多個表達式時，不應使用
lambdas，因為它使代碼不可讀。
• > Python是一種面向對象的編程語言，但Lambdas是探索Python功能編程的好方法。
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python中的lambda功能是什麼？在Python中，lambda函數是使用lambda關鍵字定義的匿名，小且內聯函數。它通常用於不需要完整函數定義的短期操作。

>如何定義lambda函數？ lambda函數的語法為：lambda參數：表達式。例如：lambda x：x 1創建了一個lambda函數，將1添加到其參數。

lambda函數和常規函數之間的主要區別是什麼？ lambda功能是匿名的，通常用於短期操作。常規函數是使用DEF關鍵字定義的，並且可以具有多個表達式和語句。

>我什麼時候應該使用lambda函數？

lambda函數適用於短而簡單的操作，尤其是當您需要短期函數並且不想使用def。功能？ lambda函數受到限制，因為它們只能包含一個表達式。他們不能包括語句或多行代碼。

>我可以使用lambda功能進行複雜的操作嗎？

> lambda函數是為簡單而設計的，但它們可以在單個表達式的約束中執行複雜的操作。但是，對於更擴展和復雜的邏輯，通常最好使用常規功能。

以上是Python lambda功能指南，並帶有示例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！