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Python中random模組產生隨機數的七個常用函數的用法介紹

不言
不言原創
2018-09-26 16:02:075349瀏覽

本篇文章帶給大家的內容是關於Python中random模組產生隨機數的七個常用函數的用法介紹,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。

Python中的random模組用於產生隨機數。

使用該模組之前需要import random

幾個常用的函數用法:

#1、random.random

函數原型:

random.random()

用於產生一個0到1的隨機符點數: 0 534d7243175f3edc8a79cec8b398f853 b,則產生的隨機數n: b <= n <= a。如果 a

>>> random.uniform(10, 20)
16.864972616523794
>>> random.uniform(20, 10)
10.851664722380086

3、random.randint

函數原型:

random.randint(a, b)

用於產生一個指定範圍內的整數。其中參數a是下限,參數b是上限,產生的隨機數n: a <= n <= b。

>>> random.randint(12, 20)
>>> random.randint(20, 20)
>>> random.randint(30, 20)  # 不能这样用,下限必须小于等于上限
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
  File "D:\Software\Anaconda3\lib\random.py", line 221, in randint
    return self.randrange(a, b+1)
  File "D:\Software\Anaconda3\lib\random.py", line 199, in randrange
    raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width))


4、random.randrange

函數原型:

random.randrange([start], stop[, step])

從指定範圍內,依指定基數遞增的集合中取得一個隨機數。如:random.randrange(10, 100, 2),結果相當於從[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中取得隨機數。 random.randrange(10, 100, 2)在結果上與random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

>>> random.randrange(10, 100)
29
>>> random.randrange(10, 100, 2)
98

5、random.choice

函數原型:

random.choice(sequence)

從序列中取得一個隨機元素。其中,參數sequence表示一個有序類型。注意:sequence在python不是一種特定的類型,而是泛指一系列的類型。list, tuple,字串都屬於sequence。

>>> random.choice(&#39;HelloWorld&#39;)
&#39;r&#39;
>>> random.choice([&#39;java&#39;, &#39;python&#39;, &#39;C&#39; , &#39;PHP&#39;])
&#39;python&#39;
>>> random.choice((&#39;list&#39;, &#39;tuple&#39;, &#39;dict&#39;))
&#39;tuple&#39;

6、random.shuffle

函數原型:

random.shuffle(x[, random])

用於將一個列表中的元素打亂。

>>> l = [&#39;java&#39;, &#39;python&#39;, &#39;C&#39; , &#39;PHP&#39;]
>>> random.shuffle(l)
>>> l
[&#39;PHP&#39;, &#39;C&#39;, &#39;java&#39;, &#39;python&#39;]

7、random.sample

函數原型:

random.sample(sequence, k)

從指定序列中隨機取得指定長度的片段。sample函數不會修改原有序列。

>>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 5)
[7, 2, 9, 4, 1]

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