分享Python中random模組產生隨機數的實例教程

本文為大家總結了一下在Python中random模組中最常用的生成隨機數的方法，先來舉個栗子：

代碼如下

随机整数：
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21
随机选取0到100间的偶数：
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42
随机浮点数：
>>> import random
>>> random.random() 
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881
随机字符：
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'
多个字符中选取特定数量的字符：
>>> import random
random.sample('abcdefghij',3) 
['a', 'd', 'b']
多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：
>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'
随机选取字符串：
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'
洗牌：
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]

有需要的小伙伴可以看下。

如下介紹random模組中最常用的幾個函數

#random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用於產生一個指定範圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則產生的隨機數n: a <= n <= b。如果 a

print random.uniform(10, 20) 
print random.uniform(20, 10) 
#---- 结果（不同机器上的结果不一样） 
#18.7356606526 
#12.5798298022

random.randint

　　random.randint()的函數原型為：random.randint(a, b)，用於產生一個指定範圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，產生的隨機數n: a <= n <= b

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 
print random.randint(20, 20) #结果永远是20 
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange

##　　random.randrange的函數原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定範圍內，依指定基數遞增的集合中取得一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中取得隨機數。 random.randrange(10, 100, 2)在結果上與random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

#　　random.choice從序列中取得一個隨機元素。是泛指一系列的型別。 shuffle

　　random.shuffle的函數原型為：random.shuffle(x[, random])，用於將一個列表中的元素打亂。 ##random.sample

　　random.sample的函數原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機取得指定長度的片段。 。 #【相關推薦】

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