兩種實用的js排序演算法分析

這篇文章給大家分享的內容是兩種實用的js排序演算法分析，有著一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下

零：資料準備，給定數組arr=[2,5,4,1,7,3,8,6,9,0];

一：冒牌排序

1思想：冒泡排序想法：每一次比較相鄰兩個資料的大小，小的排在前面，如果前面的資料比後面的大就交換這兩個數的位置
       要實現上述規則需要用到兩層for循環，外層從第一個數到倒數第二個數，內層從外層的後面一個數到最後一個數

2特點：排序演算法的基礎。簡單實用易於理解，缺點是比較次數多，效率較低。

3實作：

var times=0;
var bubbleSort=function(arr){
	for(var i=0;i<arr.length-1;i++){
		for(var j=i+1;j<arr.length;j++){
			if(arr[i]>arr[j]){//如果前面的数据比后面的大就交换
				var temp=arr[i];
				arr[i]=arr[j];
				arr[j]=temp;
			}
		console.log("第"+(++times)+"次排序后："+arr);
		}
	} 
	return arr;
}
console.log("The result is:"+bubbleSort(arr));

4效率：陣列長度10，排序次數45次。

二：快速排序

1想法：快速排序思想：先找到一個基準點（一般指數組的中部），然後數組被該基準點分為兩部分，依次與該基準點資料比較，如果比它小，放左邊；反之，放右邊。
      左右分別以空數組去儲存比較後的資料。最後遞歸執行上述操作，直到陣列長度<=1;

2特點：快速，常用。缺點是需要另外聲明兩個數組，浪費了記憶體空間資源。

3實作：

var times=0;
var quickSort=function(arr){ 
	//如果数组长度小于等于1无需判断直接返回即可
	if(arr.length<=1){
		return arr;
	}
	var midIndex=Math.floor(arr.length/2);//取基准点
	var midIndexVal=arr.splice(midIndex,1);//取基准点的值,splice(index,1)函数可以返回数组中被删除的那个数arr[index+1]
	var left=[];//存放比基准点小的数组
	var right=[];//存放比基准点大的数组
	//遍历数组，进行判断分配
	for(var i=0;i<arr.length;i++){
		if(arr[i]<midIndexVal){
			left.push(arr[i]);//比基准点小的放在左边数组
		}
		else{
			right.push(arr[i]);//比基准点大的放在右边数组
		}
		console.log("第"+(++times)+"次排序后："+arr);
	}
	//递归执行以上操作,对左右两个数组进行操作，直到数组长度为<=1；
	return quickSort(left).concat(midIndexVal,quickSort(right));
};
console.log(quickSort(arr));

4效率：陣列長度10，排序次數22次。

三：總結

兩種方法各有優缺點，但是這兩種方法作為程式設計師必須掌握，因為一種是最基礎的，另一種是最常用的，面試或日常都會碰到。

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