詳解python函數之map，Filter，Reduce

這篇文章給大家分享的是詳解python函數之map，Filter，Reduce，內容挺不錯的，希望可以幫助到有需要的朋友

1 .map

Map會將一個函數對應到一個輸入清單的所有元素。這是它的規格：

規格

map(function_to_apply, list_of_inputs)

大多數時候，我們要把清單中所有元素一個個傳遞給一個函數，並收集輸出。比方說：

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []for i in items:
    squared.append(i**2)

Map可以讓我們用簡單而漂亮得多的方式來實現。就是這樣：

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))

大多數時候，我們使用匿名函數(lambdas)來配合map, 所以我在上面也是這麼做的。 不只用於一列表的輸入， 我們甚至可以用於一列表的函數！

def multiply(x):
        return (x*x)def add(x):
        return (x+x)

funcs = [multiply, add]for i in range(5):
    value = map(lambda x: x(i), funcs)
    print(list(value))    
    # 译者注：上面print时，加了list转换，是为了python2/3的兼容性
    #        在python2中map直接返回列表，但在python3中返回迭代器
    #        因此为了兼容python3, 需要list转换一下
    # Output:
    # [0, 0]
    # [1, 2]
    # [4, 4]
    # [9, 6]
    # [16, 8]

2.Filter

顾名思义，filter过滤列表中的元素，并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表，符合要求即函数映射到该元素时返回值为True. 这里是一个简短的例子：

number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list)
print(list(less_than_zero))  
# 译者注：上面print时，加了list转换，是为了python2/3的兼容性
#        在python2中filter直接返回列表，但在python3中返回迭代器
#        因此为了兼容python3, 需要list转换一下
# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]

这个filter类似于一个for循环，但它是一个内置函数，并且更快。

注意：如果map和filter对你来说看起来并不优雅的话，那么你可以看看另外一章：列表/字典/元组推导式。

3.Reduce

当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，Reduce 是个非常有用的函数。举个例子，当你需要计算一个整数列表的乘积时。

通常在 python 中你可能会使用基本的 for 循环来完成这个任务。

现在我们来试试 reduce：

from functools import reduce
product = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] )
# Output: 24

         

以上是詳解python函數之map，Filter，Reduce的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！