這篇文章給大家分享的是實例詳解python高階函數的使用,內容挺不錯的,希望可以幫助到有需要的朋友。
函數參數問題
#三種基本狀況
fun(a,b)
#fun(a,b) b是可重複物件
fun(a,**b) b是具有檢索式迭代對象,在函數體內部解析的時候相當字典
ls = [i for i in range(10)] #print(ls) def fun1(a,*b): for i in b: print(a,i) #fun1(1,*ls) def fun2(name,age,**kw): print("name:",name,"age:",age,"other:",kw) fun2('fanhaitao','26',参数= 'random')
**kw参数把键值对转换成字典的形式
#匿名函數
lambda
沒有return回傳值,回傳值就是表達式的值
函數沒有名字,不用擔心名字衝突
匿名函數也是函數對象,也可以把匿名函數賦值給一個變量,在利用變數來呼叫該函數
fun3 = lambda x:x+1 print(fun3(99)) #100 fun4 = lambda x,y :x*x + y*y print(fun4(3,4)) #25裝飾器@ 這種在程式碼運行期間動態增加功能的方式,稱為「裝飾器」(Decorator)
沒有參數的裝飾器
#定义一个装饰器 def log(func): def wrapper(*args,**kw): print('call %s()' % func.__name__) return func(*args,**kw) return wrapper @log def now(): print('2018-3-29') now()
裝飾器內部邏輯關係(呼叫順序):log() -> return wrapper() -> return func() -> now()
含參數的裝飾器
#定义一个装饰器 def log(text): def decorator(func): def wrapper(*args,**kw): print('%s %s():' % (text,func.__name__)) return func(*args,**kw) return wrapper return decorator @log("可爱的参数") def now(): print('2018-3-29') now()
BiF內建函數
註:多餘的沒有配對到的變數會被捨棄
a = [1,2,3] b = 'abcde' for i in zip(a,b): print(i) for i,j in zip(a,b): print("Index:",i,";Item:",j)
for i,j in enumerate('abcde'): print(i,j)
兩個參數,第一個是參數,第二個是可迭代對象,返回的值也是可迭代對象;參數中迭代對像在函數中是True是,值會保留,否者pass
print(list(filter(lambda x:(x*x+x+2)%8 == 0,range(100))))
map
用法和filter類似,差異如下:
參數裡的函數對每個迭代物件操作
#傳回被操作過的物件
#print(list(map(lambda x:x**2,range(5))))
from functools import reduce add = lambda x,y:x+y ls = [i for i in range(101)] print(reduce(add,ls))#######5050###############相關推薦:##############Python之高階函數##### #############Python函數與高階語法集 ###################python函數高階用法#########################################################################
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