這篇文章主要介紹了Python設計實現的計算器功能,結合完整實例形式分析了Python3.5實現計算器功能的正則、字符串及數值運算等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python設計實現的計算器功能。分享給大家供大家參考,具體如下:
透過利用PYTHON 設計處理計算器的功能如:
1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 ))- (-4*3)/(16-3*2))
我的處理計算基本想法是:
解題想法是,需要優先處理內層括號運算-外層括號運算-先乘除後加減的原則:
1、正規處理使用者輸入的字串,然後對其進行判斷,判斷計算公式是否有括號,有就先將計算公式進行正則處理,先獲取最裡層的每一個數據,然後一一計算
所要用到的正規是:
inner = re.search("\([^()]*\)", calc_input)
2、把有括號的計算公式計算出來的結果取代原來初始公式的位置,計算先前分別對重複運算子進行處理
需要處理的重複運算的函數是
def del_double(str): str = str.replace("++", "+") str = str.replace("--", "-") str = str.replace("+-","-") str = str.replace("- -","-") str = str.replace("+ +","+") return str
3、然後依序從裡到外去除括號並進行計算,和位置替換
calc_input = calc_input.replace(inner.group(), str(ret))
將計算出來的結果分別替換原計算公式
4、最後得出沒有括號的公式,合併呼叫計算控制函數進行計算,中間需要注意的就是負號和數字與*在一起的處理,其它還算可以。
具體邏輯思路圖是:
以下是完整的程式碼:
#!/usr/bin/env python3.5 # -*-coding:utf8-*- import re a =r'1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 ))- (-4*3)/(16-3*2))' # */运算函数 def shengchu(str): calc = re.split("[*/]",str) #用*/分割公式 OP = re.findall("[*/]",str) #找出所有*和/号 ret = None for index,i in enumerate(calc): if ret: if OP[index-1] == "*": ret *= float(i) elif OP[index-1] == "/": ret /= float(i) else: ret = float(i) return ret # 去掉重复运算,和处理特列+-符号 def del_double(str): str = str.replace("++", "+") str = str.replace("--", "-") str = str.replace("+-","-") str = str.replace("- -","-") str = str.replace("+ +","+") return str # 计算主控制函数 def calc_contrl(str): tag = False str = str.strip("()") # 去掉最外面的括号 str = del_double(str) # 调用函数处理重复运算 find_ = re.findall("[+-]",str) # 获取所有+- 操作符 split_ = re.split("[+-]",str) #正则处理 以+-操作符进行分割,分割后 只剩*/运算符 if len(split_[0].strip()) == 0: # 特殊处理 split_[1] = find_[0] + split_[1] # 处理第一个数字前有“-”的情况,得到新的带符号的数字 # 处理第一个数字前为负数“-",时的情况,可能后面的操作符为“-”则进行标记 if len(split_) == 3 and len(find_) ==2: tag =True del split_[0] # 删除原分割数字 del find_[0] else: del split_[0] # 删除原分割数字 del find_[0] # 删除原分割运算符 for index, i in enumerate(split_): # 去除以*或/结尾的运算数字 if i.endswith("* ") or i.endswith("/ "): split_[index] = split_[index] + find_[index] + split_[index+1] del split_[index+1] del find_[index] for index, i in enumerate(split_): if re.search("[*/]",i): # 先计算含*/的公式 sub_res = shengchu(i) #调用剩除函数 split_[index] = sub_res # 再计算加减 res = None for index, i in enumerate(split_): if res: if find_[index-1] == "+": res += float(i) elif find_[index-1] == "-": # 如果是两个负数相减则将其相加,否则相减 if tag == True: res += float(i) else: res -= float(i) else: # 处理没有括号时会出现i 为空的情况 if i != "": res = float(i) return res if __name__ == '__main__': calc_input = input("请输入计算公式,默认为:%s:" %a).strip() try: if len(calc_input) ==0: calc_input = a calc_input = r'%s'%calc_input # 做特殊处理,保持字符原形 flag = True # 初始化标志位 result = None # 初始化计算结果 # 循环处理去括号 while flag: inner = re.search("\([^()]*\)", calc_input)# 先获取最里层括号内的单一内容 #print(inner.group()) # 有括号时计算 if inner: ret = calc_contrl(inner.group()) # 调用计算控制函数 calc_input = calc_input.replace(inner.group(), str(ret)) # 将运算结果,替换原处理索引值处对应的字符串 print("处理括号内的运算[%s]结果是:%s" % (inner.group(),str(ret))) #flag = True # 没有括号时计算 else: ret = calc_contrl(calc_input) print("最终计算结果为:%s"% ret) #结束计算标志 flag = False except: print("你输入的公式有误请重新输入!")
補充:
PYTHON正規表示式一覽:
模式 | 描述 |
---|---|
#^ | 符合字串的開頭 |
#$ | 符合字串的結尾。 |
. | 符合任意字符,除了換行符,當re.DOTALL標記被指定時,則可以匹配包括換行符的任意字符。 |
[...] | 用來表示一組字元,單獨列出:[amk] 匹配'a','m'或'k |
[^...] | 不在[]中的字元:[^abc] 符合除了a,b,c之外的字元。 |
re* | 符合0個或多個的表達式。 |
re+ | 符合1個或多個的表達式。 |
re? | 符合0個或1個由前面的正規表示式定義的片段,非貪婪方式 |
re{ n} | |
re{ n,} | 精確地符合n個前面表達式。 |
re{ n, m} | 符合n 到m 次由前面的正規表示式定義的片段,貪婪方式 |
a| b | 符合a或b |
(re) | G符合括號內的表達式,也表示一個群組 |
(?imx) | 正規表示式包含三種可選標誌:i, m, 或x 。只影響括號中的區域。 |
(?-imx) | 正規表示式關閉 i, m, 或 x 可選標誌。只影響括號中的區域。 |
(?: re) | 類似(...), 但不表示一個群組 |
(?imx : re) | 在括號中使用i, m, 或x 可選標誌 |
#(?-imx: re) | 在括號中不使用i, m, 或x 可選標誌 |
(?#...) | #註解. |
(?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正規表示式,以 ... 表示,在目前位置成功匹配時成功,否則失敗。但一旦所含表達式已經嘗試,匹配引擎根本沒有提高;模式的剩餘部分還要嘗試界定符的右邊。 |
(?! re) | 前向否定界定符。與肯定界定符相反;當所含表達式不能在字串當前位置匹配時成功 |
#(?> re) | 匹配的獨立模式,省去回溯。 |
\w | 符合字母數字 |
#\W | 符合非字母數字 |
\s | 符合任意空白字符,等價於[\t\n\r\f]. |
\S | 符合任意非空白字元 |
\d | 符合任意數字,等價於[0-9]. |
#\D | 符合任意非數字 |
\A | 符合字串開始 |
\Z | 符合字串結束,如果是存在換行,只符合到換行前的結束字串。 c |
\z | 符合字串結束 |
#\G | 符合最後符合完成的位置。 |
\b | 符合一個單字邊界,也就是指單字和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以符合"never" 中的 'er',但不能符合 "verb" 中的 'er'。 |
\B | 符合非單字邊界。 'er\B' 能符合 "verb" 中的 'er',但不能符合 "never" 中的 'er'。 |
\n, \t, etc.. | 符合一個換行符號。匹配一個製表符。等等 |
\1...\9 | 匹配第n個分組的子表達式。 |
\10 | 符合第n個分組的子表達式,如果它經過符合。否則指的是八進位碼的表達式。 |
以上是Python設計計算器功能實現的完整實例分享的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python腳本在Unix系統上無法運行的原因包括:1)權限不足,使用chmod xyour_script.py賦予執行權限;2)Shebang行錯誤或缺失,應使用#!/usr/bin/envpython;3)環境變量設置不當,可打印os.environ調試;4)使用錯誤的Python版本,可在Shebang行或命令行指定版本;5)依賴問題,使用虛擬環境隔離依賴;6)語法錯誤,使用python-mpy_compileyour_script.py檢測。

使用Python數組比列表更適合處理大量數值數據。 1)數組更節省內存,2)數組對數值運算更快,3)數組強制類型一致性,4)數組與C語言數組兼容,但在靈活性和便捷性上不如列表。

列表列表更好的forflexibility andmixDatatatypes,何時出色的Sumerical Computitation sand larged數據集。 1)不可使用的列表xbilese xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibles and comply offrequent elementChanges.2)

numpymanagesmemoryforlargearraysefefticefticefipedlyuseviews,副本和內存模擬文件.1)viewsAllowSinglicingWithOutCopying,直接modifytheoriginalArray.2)copiesCanbecopy canbecreatedwitheDedwithTheceDwithThecevithThece()methodervingdata.3)metservingdata.3)memore memore-mappingfileShessandAstaStaStstbassbassbassbassbassbassbassbassbassbassbb

Listsinpythondonotrequireimportingamodule,helilearraysfomthearraymoduledoneedanimport.1)列表列表,列表,多功能和canholdMixedDatatatepes.2)arraysaremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremeremeremeremericdatabuteffeftlessdatabutlessdatabutlessfiblesible suriplyElsilesteletselementEltecteSemeTemeSemeSemeSemeTypysemeTypysemeTysemeTypysemeTypepe。

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。


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