Python用openpyxl讀寫excel的實例教程

Python使用openpyxl讀寫excel檔案

這是一個第三方函式庫，可以處理xlsx格式的Excel檔。 pip install openpyxl安裝。如果使用Aanconda，應該自備了。

讀取Excel檔案

需要匯入相關函數。

from openpyxl import load_workbook# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')

預設開啟的檔案為可讀寫，若有需要可以指定參數read_only為True。

取得工作表--Sheet

# 获得所有sheet的名称print(wb.get_sheet_names())# 根据sheet名字获得sheeta_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')# 获得sheet名print(a_sheet.title)# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()sheet = wb.active

取得儲存格

# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行b4 = sheet['B4']# 分别返回print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}')  # 返回的数字就是int型# 除了用下标的方式获得，还可以用cell函数, 换成数字，这个表示B2b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)print(b4_too.value)

##b4.column#回傳B, b4.row回傳4, value則是那個儲存格的值。另外cell還有一個屬性coordinate, 像b4這個單元格回傳的是座標B4。

取得最大行和最大列

# 获得最大列和最大行print(sheet.max_row)print(sheet.max_column)

取得行和列

• sheet.rows為生成器, 裡面是每一行的數據，每一行又由一個tuple包裹。

• sheet.columns類似，不過裡面是每個tuple是每一列的儲存格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序for row in sheet.rows:for cell in row:print(cell.value)# A1, A2, A3这样的顺序for column in sheet.columns:for cell in column:print(cell.value)

上面的程式碼就可以取得所有儲存格的資料。如果要取得某行的資料呢？給其一個索引就行了，

因為sheet.rows是生成器類型，不能使用索引，轉換成list之後再使用索引，list(sheet.rows)[ 2]這樣就取得到第二行的tuple物件。

for cell in list(sheet.rows)[2]:print(cell.value)

如何取得任意區間的儲存格？

可以使用

range函數，下面的寫法，得到了以A1為左上角，B3為右下角矩形區域的所有單元格。 注意range從1開始的，因為在openpyxl中為了和Excel中的表達方式一致，並不和程式語言的習慣以0表示第一個值。

for i in range(1, 4):for j in range(1, 3):print(sheet.cell(row=i, column=j))        
# out<Cell mainbuilding33.A1><Cell mainbuilding33.B1><Cell mainbuilding33.A2><Cell mainbuilding33.B2><Cell mainbuilding33.A3><Cell mainbuilding33.B3>

也可以像使用切片一樣使用。

sheet['A1':'B3']回傳一個tuple，該元組內部還是元組，由每行的單元格構成一個元組。

for row_cell in sheet['A1':'B3']:for cell in row_cell:print(cell)        

for cell in sheet[&#39;A1&#39;:&#39;B3&#39;]:print(cell)# out(<Cell mainbuilding33.A1>, <Cell mainbuilding33.B1>)
(<Cell mainbuilding33.A2>, <Cell mainbuilding33.B2>)
(<Cell mainbuilding33.A3>, <Cell mainbuilding33.B3>)

根據字母獲得列號，根據列號返回字母

#需要導入， 這兩個函數存在於

openpyxl.utils

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2))  # B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D'))  # 4

將資料寫入Excel

工作表相關

#需要匯入

WorkBook

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

這樣就新建了一個新的工作表（只是還沒被儲存）。

若要指定

只寫模式，可以指定參數write_only=True。一般預設的可寫可讀模式就可以了。

print(wb.get_sheet_names())  # 提供一个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1# 直接赋值就可以改工作表的名称sheet.title = 'Sheet1'# 新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置wb.create_sheet('Data', index=1)  # 被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置# 删除某个工作表wb.remove(sheet)del wb[sheet]

寫入單元格

也可以使用公式哦

# 直接给单元格赋值就行sheet['A1'] = 'good'# B9处写入平均值sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

##但是如果是讀取的時候需要加上

data_only=True這樣讀到B9回傳的就是數字，如果不加這個參數，回傳的將是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'#append函數

可以一次新增多行數據，從第一行空白行開始（下面都是空白行）寫入。

# 添加一行row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)# 添加多行rows = [
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    [2, 40, 30],
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 50, 10],
]

由於

append

函數只能按行寫入。如果我們想按列寫入呢。 append能實現需求麼？如果把上面的列表嵌套看成矩陣。只要將矩陣轉置就可以了。使用zip()函數可以實現，不過內部的列表變成了元組就是了。都是可迭代對象，不影響。

list(zip(*rows))# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
 ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
 ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解釋下上面的

list(zip(*rows))

首先*rows將列表打散，相當於填入了若干個參數，zip從某個列表中提取第1個值組合成一個tuple，再從每個列表中提取第2個值組合成一個tuple，一直到最短列表的最後一個值提取完畢後結束，更長列表的之後的值被捨棄，換句話說，最後的元組個數是由原來每個參數（可迭代對象）的最短長度決定的。 例如現在隨便刪掉一個值，最短列表長度為2，data2那一列（豎著看）的值全部被捨棄。

rows = [
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    [2, 40],
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 50, 10],
]# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

最後zip回傳的是zip對象，看不到資料的。使用

list

轉換下就好了。使用zip可以方便實現將資料按列寫入。 儲存檔案

所有的作業結束後，一定記得儲存檔案。指定路徑和檔名，後綴名為

xlsx

。

wb.save(r'D:\example.xlsx')

設定單元格風格--Style

先匯入需要的類別

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

#分別可指定字體相關，顏色，和對齊方式。

字體

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

上面的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽

有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。

# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列宽sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。

sheet.unmerge_cells('A1:C3')

这里就拿常用的说，具体的去看openpyxl文档

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