這篇文章主要介紹了Linux中對MySQL優化實例詳解的相關資料,需要的朋友可以參考下
Linux中對MySQL最佳化實例詳解
vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf檔案中[mysqld]段落中的內容,其他段落內容對MySQL運作效能影響甚微,因而姑且忽略。
[mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sock skip-locking
避免MySQL的外部鎖定,減少出錯幾率增強穩定性。
skip-name-resolve
禁止MySQL對外部連線進行DNS解析,使用此選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意,如果開啟該選項,則所有遠端主機連線授權都要使用IP位址方式,否則MySQL將無法正常處理連線要求!
back_log = 384
back_log參數的值指出在MySQL暫時停止回應新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆疊中。如果系統在一個短時間內有很多連接,則需要增加該參數的值,該參數值指定到來的TCP/IP連接的偵聽佇列的大小。不同的作業系統在這個佇列大小上有它自己的限制。試圖設定back_log高於你的作業系統的限制將是無效的。預設值為50。對於Linux系統建議設定為小於512的整數。
key_buffer_size = 256M
key_buffer_size指定用於索引的緩衝區大小,增加它可得到更好的索引處理效能。對於內存在4GB左右的伺服器此參數可設定為256M或384M。注意:此參數值設定的過大反而會是伺服器整體效率降低!
max_allowed_packet = 4M thread_stack = 256K table_cache = 128K sort_buffer_size = 6M
查詢排序時所能使用的緩衝區大小。注意:此參數對應的分配記憶體是每連接獨佔,如果有100個連接,那麼實際分配的總共排序緩衝區大小為100 × 6 = 600MB。所以,對於內存在4GB左右的伺服器建議設定為6-8M。
read_buffer_size = 4M
讀取查詢操作所能使用的緩衝區大小。和sort_buffer_size一樣,此參數對應的分配記憶體也是每連接獨享。
join_buffer_size = 8M
聯合查詢操作所能使用的緩衝區大小,和sort_buffer_size一樣,此參數對應的分配記憶體也是每連接獨享。
myisam_sort_buffer_size = 64M table_cache = 512 thread_cache_size = 64 query_cache_size = 64M
指定MySQL查詢緩衝區的大小。可以透過在MySQL控制台觀察,如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表示經常出現緩衝不夠的情況;如果Qcache_hits的值非常大,則表示查詢緩衝使用非常頻繁,如果該值較小反而會影響效率,那麼可以考慮不用查詢緩衝;Qcache_free_blocks,如果該值非常大,則表示緩衝區中碎片很多。
tmp_table_size = 256M max_connections = 768
指定MySQL允許的最大連線進程數。如果在訪問論壇時經常出現Too ManyConnections的錯誤提示,則需要增加該參數值。
max_connect_errors = 10000000 wait_timeout = 10
指定一個請求的最大連線時間,對於4GB左右記憶體的伺服器可以設定為5-10。
thread_concurrency = 8
此參數取值為伺服器邏輯CPU數量*2,在本例中,伺服器有2顆實體CPU,而每顆實體CPU又支援H.T超線程,所以實際取值為4*2 =8
skip-networking
開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連線方式,如果WEB伺服器是以遠端連線的方式存取MySQL資料庫伺服器則不要開啟該選項!否則將無法正常連線!
table_cache=1024
物理記憶體越大,設定就越大.預設為2402,調到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M
預設為2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
設定為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿後再統一儲存,預設為1
innodb_log_buffer_size=2M
預設為1M
innodb_thread_concurrency=8
你的伺服器CPU有幾個就設定為幾,建議用預設一般為8
key_buffer_size=256M #默认为218,调到128最佳 tmp_table_size=64M #默认为16M,调到64-256最挂 read_buffer_size=4M #默认为64K read_rnd_buffer_size=16M #默认为256K sort_buffer_size=32M #默认为256K thread_cache_size=120 #默认为60 query_cache_size=32M
值得注意的是:
很多情況需要具體情況具體分析
#一、如果Key_reads太大,則應該把my .cnf中Key_buffer_size變大,維持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上,越小越好。
二、如果Qcache_lowmem_prunes很大,就要增加Query_cache_size的值。
以上是Linux中如何對MySQL優化的詳細介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Linux操作系統的5個核心組件是:1.內核,2.系統庫,3.系統工具,4.系統服務,5.文件系統。這些組件協同工作,確保系統的穩定和高效運行,共同構成了一個強大而靈活的操作系統。

Linux的五個核心元素是:1.內核,2.命令行界面,3.文件系統,4.包管理,5.社區與開源。這些元素共同定義了Linux的本質和功能。

Linux用戶管理和安全性可以通過以下步驟實現:1.創建用戶和組,使用命令如sudouseradd-m-gdevelopers-s/bin/bashjohn。 2.批量創建用戶和設置密碼策略,使用for循環和chpasswd命令。 3.檢查和修復常見錯誤,如家目錄和shell設置。 4.實施最佳實踐,如強密碼策略、定期審計和最小權限原則。 5.優化性能,使用sudo和調整PAM模塊配置。通過這些方法,可以有效管理用戶和提升系統安全性。

Linux文件系統和進程管理的核心操作包括文件系統的管理和進程的控制。 1)文件系統操作包括創建、刪除、複製和移動文件或目錄,使用命令如mkdir、rmdir、cp和mv。 2)進程管理涉及啟動、監控和終止進程,使用命令如./my_script.sh&、top和kill。

Shell腳本是Linux系統中用於自動化執行命令的強大工具。 1)Shell腳本通過解釋器逐行執行命令,處理變量替換和條件判斷。 2)基本用法包括備份操作,如使用tar命令備份目錄。 3)高級用法涉及使用函數和case語句管理服務。 4)調試技巧包括使用set-x開啟調試模式和set-e在命令失敗時退出。 5)性能優化建議避免子Shell,使用數組和優化循環。

Linux是一個基於Unix的多用戶、多任務操作系統,強調簡單性、模塊化和開放性。其核心功能包括:文件系統:以樹狀結構組織,支持多種文件系統如ext4、XFS、Btrfs,使用df-T查看文件系統類型。進程管理:通過ps命令查看進程,使用PID管理進程,涉及優先級設置和信號處理。網絡配置:靈活設置IP地址和管理網絡服務,使用sudoipaddradd配置IP。這些功能在實際操作中通過基本命令和高級腳本自動化得以應用,提升效率並減少錯誤。

進入Linux維護模式的方法包括:1.編輯GRUB配置文件,添加"single"或"1"參數並更新GRUB配置;2.在GRUB菜單中編輯啟動參數,添加"single"或"1"。退出維護模式只需重啟系統。通過這些步驟,你可以在需要時快速進入維護模式,並安全地退出,確保系統的穩定性和安全性。

Linux的核心組件包括內核、shell、文件系統、進程管理和內存管理。 1)內核管理系統資源,2)shell提供用戶交互界面,3)文件系統支持多種格式,4)進程管理通過fork等系統調用實現,5)內存管理使用虛擬內存技術。


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