最近有人在Twitter是問我為什麼Python使用以0為第一位的數組索引方式(以下簡稱0-based),並讓我看一篇關於這個主題的文章(很有趣)。這引起了我不少的回憶。 ABC語言-Python的祖先之一,使用的是以1為第一為的索引方式(以下簡稱1-based),而C語言-另一種對Python有影響巨大的語言,使用0-based方式。我最早學習的幾種語言(Algol, Fortran, Pascal),有的是1-based的,有的是不固定的。我認為,之所以讓我決定讓Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的切片(slice)語法。
# 讓我們來先看看切片的用法。可能最常見的用法就是「從數組中切出前n位」或「從數值這第i位起切出n位」(前一種實際上是i==起始位的特殊用法)。如果使用這種語法時不需要表達成難看的+1或-1補充方式,那將是非常的優雅。
使用0-based的索引方式,Python的半開區間切片和預設匹配區間切片語法變得非常漂亮: a[:n] 和a[i:i+n],前者的標準寫法就是a[0: n]。
如果是1-base的索引方式,那麼,想讓a[:n]表達成“取前n個元素”,(這是不行的),你要么使用一個閉合區間切片語法,要么在切片語法中使用切片起始位元和切片長度2個參數的形式。使用1-based索引方式,半開區間切片語法變得不優雅。這種方式下使用閉合區間切片語法,為了表達從第i位取n個元素時你必須寫出a[i:i+n-1]。這樣看來,如果使用1-based的索引,使用切片起始位元+長度的形式比較適合。這樣你可以寫成a[i:n]。事實上ABC語言就是這樣做的-它使用了一個獨特的表達方式,寫成a@i|n。 (參考http://homepages.cwi.nl/~steven/abc/qr.html#EXPRESSIONS。
# 但是,index:length這種方式在其它情況下適用嗎?說實話,這點我有些記不清了,但我想我是被半開區間語法的優雅迷住了。特別是當兩個切片操作位置鄰接時,第一個切片操作的終點索引值是第二個切片的起點索引值時,太漂亮了,無法捨棄。例如,你要將一個陣列以i,j兩個點切成三個部分-這三個部分將會是a[:i],a[i:j]和a[j:]。
這就是為什麼我要讓Python使用0-based的索引方式的原因。
英文原文:why Python uses 0-based indexing
以上是Python語言的創始人解釋為什麼Python數組的索引從0開始的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python腳本在Unix系統上無法運行的原因包括:1)權限不足,使用chmod xyour_script.py賦予執行權限;2)Shebang行錯誤或缺失,應使用#!/usr/bin/envpython;3)環境變量設置不當,可打印os.environ調試;4)使用錯誤的Python版本,可在Shebang行或命令行指定版本;5)依賴問題,使用虛擬環境隔離依賴;6)語法錯誤,使用python-mpy_compileyour_script.py檢測。

使用Python數組比列表更適合處理大量數值數據。 1)數組更節省內存,2)數組對數值運算更快,3)數組強制類型一致性,4)數組與C語言數組兼容,但在靈活性和便捷性上不如列表。

列表列表更好的forflexibility andmixDatatatypes,何時出色的Sumerical Computitation sand larged數據集。 1)不可使用的列表xbilese xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibles and comply offrequent elementChanges.2)

numpymanagesmemoryforlargearraysefefticefticefipedlyuseviews,副本和內存模擬文件.1)viewsAllowSinglicingWithOutCopying,直接modifytheoriginalArray.2)copiesCanbecopy canbecreatedwitheDedwithTheceDwithThecevithThece()methodervingdata.3)metservingdata.3)memore memore-mappingfileShessandAstaStaStstbassbassbassbassbassbassbassbassbassbassbb

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WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

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