關於帶權隨機數字
為了幫助理解,先來看三類隨機問題的比較:
1.已有n筆記錄,從中選取m筆記錄,選取的記錄前後順序不管。
實現想法:依行遍歷所有記錄,約隔n/m條取一個資料即可
2.在1類情況下,也要求選取的m筆記錄是隨機排序的
實現想法: 給n筆記錄,分別增加一列標記,值為隨機選取的1至n之間的不重複資料。
3.區別於1,2類問題, 如果記錄是有權重的,如何結合權重去隨機選取。 例如A的權重為10, B的權重股為5, C的權重為1, 則隨機選取4個時可能應該出現AABB。
第3類問題便是本文重點了。
實現想法: 以A:10, B:5, C:1 三筆記錄上隨機選取4條為例,(是否以權重排序此無所謂)
對於
A 10
B 5
C 1
首先,將第n行的數值賦為第n行加第n-1行的,遞歸執行,如下:
A 10
B 15
C 16
然後每次從[1,16]隨機選取一個數,如果落在[1,10]之間,則選取A,如果落在(10,15]之間則選B,如果落在(16 ,16]之間則選取C, 圖示如下,誰佔的區間大(權重高),被選上的機率較大。
##在抽獎和遊戲爆裝備中的運用
帶權隨機在遊戲開發中重度使用,各種抽獎和爆裝備等.運營根據需要來配置各個物品出現的機率.
今天要說的這個帶權隨機演算法思想很簡單,就是"把所有物品根據其權重構成一個個區間,權重大的區間大.可以想像成一個餅圖.然後,丟骰子,看落在哪個區間,"
主辦單位配置的權重是[('iphone', 10), ('ipad', 40), ('itouch', 50)].用一行程式碼即可說明其想法,即random.choice(['iphone']*10 + ['ipad']*40 + ['itouch']*50).
下面,我們寫成一個通用函數.
#
#coding=utf-8 import random def weighted_random(items): total = sum(w for _,w in items) n = random.uniform(0, total)#在饼图扔骰子 for x, w in items:#遍历找出骰子所在的区间 if n<w: break n -= w return x print weighted_random([('iphone', 10), ('ipad', 40), ('itouch', 50)])
#coding=utf-8 class WeightRandom: def __init__(self, items): weights = [w for _,w in items] self.goods = [x for x,_ in items] self.total = sum(weights) self.acc = list(self.accumulate(weights)) def accumulate(self, weights):#累和.如accumulate([10,40,50])->[10,50,100] cur = 0 for w in weights: cur = cur+w yield cur def __call__(self): return self.goods[bisect.bisect_right(self.acc , random.uniform(0, self.total))] wr = WeightRandom([('iphone', 10), ('ipad', 40), ('itouch', 50)]) print wr()
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