本文實例講述了Python找出list中最常出現元素的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
假設一個list中保存著各種元素,需要統計每個元素出現的個數,並列印出最常出現的前三個元素分別是什麼。 list如下:
複製程式碼 程式碼如下:
word_list =["is","you","are","I","am ","OK","is","OK","She","is","OK","is","I"]
方法一(常規方法):
>>> word_counter ={} >>> for word in word_list: if word in word_counter: word_counter[word] +=1 else: word_counter[word] = 1 >>> popular_word =sorted(word_counter, key = word_counter.get, reverse = True) ) >>> top_3 = popular_word[:3] >>> top_3 ['is', 'OK', 'I']
方法二:適用於Python2.7
>>> from collections import Counter >>> c = Counter(word_list) >>> c.most_common(3)
#方法三:
>>> counter ={} >>> for i in word_list: counter[i] = counter.get(i, 0) + 1 >>> sorted([ (freq,word) for word, freq in counter.items() ], reverse=True)[:3] [(4, 'is'), (3, 'OK'), (2, 'I')]
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Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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