本文給大家主要講述的是Python 模板引擎的注入問題分析,以及如何防範和需要注意的地方,有需要的小伙伴可以參考下
這幾年比較火的一個漏洞就是jinjia2之類的模板引擎的注入,透過注入模板引擎的一些特定的指令格式,例如{{1+1}} 而返回了2 得知漏洞存在。實際類似的問題在Python原生字串中就存在,尤其是Python 3.6新增 f 字串後,雖然利用還不明確,但應該要注意。
最原始的 %
userdata = {"user" : "jdoe", "password" : "secret" } passwd = raw_input("Password: ") if passwd != userdata["password"]: print ("Password " + passwd + " is wrong for user %(user)s") % userdata
如果用戶輸入 %(password)s 那就可以取得使用者的真實密碼了。
format方法相關
https://docs.python.org/3/library/functions.html#format
除了上面的payload改寫為print ("" + wrong + " isPasswords user {user}").format(**userdata) 之外,還可以
>>> import os >>> '{0.system}'.format(os) '<built-in function system>'
會先把0 替換為format 中的參數,然後繼續取得相關的屬性。
但是看似只能取得屬性,不能執行方法?但是也可以獲得一些敏感資訊了。
範例: http://www.php.cn/
CONFIG = { 'SECRET_KEY': 'super secret key' } class Event(object): def __init__(self, id, level, message): self.id = id self.level = level self.message = message def format_event(format_string, event): return format_string.format(event=event)
如果 format_string 為 {event.__init__.__globals__[CONFIG][SECRET_KEY]} 就可以洩漏敏感資訊。
Python 3.6中的 f 字串
這個字串非常厲害,和Javascript ES6中的範本字串類似,有了取得當前context下變數的能力。
https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html#f-strings
>>> a = "Hello" >>> b = f"{a} World" >>> b 'Hello World'
而且不僅限制為屬性了,程式碼可以執行了。
>>> import os >>> f"{os.system('ls')}" bin etc lib media proc run srv tmp var dev home linuxrc mnt root sbin sys usr '0' >>> f"{(lambda x: x - 10)(100)}" '90'
但是貌似 沒有 把一個普通字串轉換為 f 字串的方法,也就是說使用者很可能無法控制一個 f 字串,可能無法利用,還需要繼續查一下。
更多Python 模板引擎的注入問題分析相關文章請關注PHP中文網!

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

在使用Python的pandas庫時,如何在兩個結構不同的DataFrame之間進行整列複製是一個常見的問題。假設我們有兩個Dat...

文章討論了虛擬環境在Python中的作用,重點是管理項目依賴性並避免衝突。它詳細介紹了他們在改善項目管理和減少依賴問題方面的創建,激活和利益。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SublimeText3 英文版
推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)