快速排序演算法原理及java遞歸實現

快速排序 對冒泡排序的一種改進，若初始記錄序列依關鍵字有序或基本有序，蛻化為冒泡排序。使用的是遞歸原理，在所有同數量級O(n longn) 的排序方法中，其平均性能最佳。就平均時間而言，是目前被認為最好的一種內部排序方法

基本思想是：透過一躺排序將要排序的資料分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有資料都比另外一部分的所有資料都要小，然後再按此方法對這兩部分資料分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個資料變成有序序列。

三個指針: 第一個指針稱為pivotkey指針（樞軸），第二個指針和第三個指針分別為left指針和right指針，分別指向最左邊的值和最右邊的值。 left指針和right指針從兩邊同時向中間逼近，在逼近的過程中不停的與樞軸比較，將比樞軸小的元素移到低端，將比樞軸大的元素移到高端，樞軸選定後永遠不變，最終在中間，前小後大。

需要兩個函數：

① 遞歸函數  public static void quickSort(int[]n ,int left,int right)
② 分割函數（一列快速排序函數） public static int partition(int]n 排序函數) left,int right)

JAVA原始碼（成功運行）：

package testSortAlgorithm;
public class QuickSort {
 public static void main(String[] args) {
  int [] array = {49,38,65,97,76,13,27};
  quickSort(array, 0, array.length - 1);
  for (int i = 0; i < array.length; i++) {
   System.out.println(array[i]);
  }
 }
 /*先按照数组为数据原型写出算法，再写出扩展性算法。数组{49,38,65,97,76,13,27}
  * */
 public static void quickSort(int[]n ,int left,int right){
  int pivot;
  if (left < right) {
   //pivot作为枢轴，较之小的元素在左，较之大的元素在右
   pivot = partition(n, left, right);
   //对左右数组递归调用快速排序，直到顺序完全正确
   quickSort(n, left, pivot - 1);
   quickSort(n, pivot + 1, right);
  }
 }

 public static int partition(int[]n ,int left,int right){
  int pivotkey = n[left];
  //枢轴选定后永远不变，最终在中间，前小后大
  while (left < right) {
   while (left < right && n[right] >= pivotkey) --right;
   //将比枢轴小的元素移到低端，此时right位相当于空，等待低位比pivotkey大的数补上
   n[left] = n[right];
   while (left < right && n[left] <= pivotkey) ++left;
   //将比枢轴大的元素移到高端，此时left位相当于空，等待高位比pivotkey小的数补上
   n[right] = n[left];
  }
  //当left == right，完成一趟快速排序，此时left位相当于空，等待pivotkey补上
  n[left] = pivotkey;
  return left;
 }
}

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