SBOM（以及HBOM和CBOM）作為網絡安全促進者

軟件開發越來越依賴開源和商業來源的各種代碼片段和方法。了解這種現代軟件供應鏈的複雜性至關重要，這就是軟件材料清單（SBOM）的所在地。將SBOM視為軟件的詳細成分列表，提供了正式的，機器可讀的元數據，以識別每個組件及其相關的詳細信息及其相關的詳細信息，例如許可和版權（NTIA，20211）。

現代軟件的複雜性質引入了重大的安全風險和兼容性挑戰。開源組件（70-80％或以上）和第三方軟件的普遍性進一步使識別和解決漏洞變得複雜，尤其是隨著AI和加速開發週期加劇的網絡威脅的快速發展。幸運的是，專業工具可以幫助管理這些數據保護複雜性。

備受矚目的事件強調了網絡安全中SBOM的關鍵需求。示例包括影響數百萬計算機的群體中的漏洞，在XZ Utils中發現的後門，廣泛的log4shell脆弱性以及對Solarwinds的朝陽攻擊。

CISA高級顧問兼策略師Allan Friedman強調了強大的SBOM生態系統對更透明的軟件景觀的重要性。他強調了SBOMS在減輕供應鏈風險中的作用，並使對新興威脅的更快，更有效的響應能夠更快，更有效。這種重點反映了政府範圍內的轉變，旨在將網絡安全整合到產品中，並將責任轉移給供應商和集成商。

例如，美國陸軍在2025年2月之前將SBOMS授權幾乎所有新的軟件收購和開發，而選擇了SBOM，而不是自我實現，以確保供應鏈安全。 SBOM提供了必不可少的風險信息，使組織能夠主動最大程度地減少潛在威脅。

SBOM是公開和私人的“零信任”安全政策不可或缺的。 CTO兼Cybeats聯合創始人Dmitry Raidman指出了他們對下游客戶的風險降低價值（例如，發電廠，醫院）。他強調，鑑於大多數代碼庫中開源軟件的比例很高，對代碼組件和漏洞進行連續監視的重要性。從供應商那裡積極收集和分析SBOM的公司將在管理未來的網絡安全挑戰方面更好。

SBOM啟用實時漏洞跟踪和準確的軟件庫存管理。持續的安全性需要持續的脆弱性生命週期監測，從而可以主動識別和修復已知漏洞，而不是僅依靠供應商限制的建議。這種透明度促進了威脅格局的理解和有效的商業軟件許可管理。組織可以使用NIST NVD和CISA KEV等數據庫來利用SBOM數據來獲得脆弱性優先級。

NSA支持使用AI/ML引擎和“數據湖”來分析針對威脅簽名的SBOM組件信息。有效的SBOM管理取決於可靠的漏洞跟踪和分析，並結合了國家漏洞數據庫（NVD）和其他來源的每日更新。

SBOM對於事件響應和威脅智能至關重要，可以快速識別受損的組件並促進網絡事件期間的緩解策略。

Verizon 2025 DBIR報告重點介紹了漏洞是違規的主要原因，其攻擊者利用它們以進行初始訪問的大幅增加。由SBOM和脆弱性威脅智能（VTI）告知的基於風險的補丁管理允許優先考慮威脅修復。

在治理，風險和合規性（GRC）中，SBOM確保合規性和監管準備就緒，有助於避免購買不安全或不受支持的產品。它們提供了符合各種法規的基本文檔，包括FDA，NIST，PCI DSS等。

CISA強調了SBOM在軟件安全和供應鏈風險管理中的關鍵作用。隨著對第三方組件的依賴增長，整個軟件生命週期中的全面漏洞管理至關重要。這種整體方法通常被稱為“左右移動”，可確保一致的脆弱性識別，評估和緩解措施。

早期在醫療技術領域中SBOM的採用表明了它們在管理醫療設備中管理運營和網絡風險方面的有效性。隨著數字風險格局的擴大，所有行業的SBOM採用對於提高網絡安全和透明度至關重要。

這超出了軟件。對於AI驅動的產品，人工智能軟件材料清單（AI SBOM）至關重要，提供了模型，數據集和服務的全面清單。同樣，硬件材料清單（HBOM）分類物理組件，有助於偽造零件檢測。密碼材料清單（CBOM）地圖密碼算法，協議和證書，促進及時升級到量子安全加密。

SBOM，HBOM和CBOM是未來風險管理的基礎。儘管仍處於早期採用的範圍內，但硬件和軟件安全性的透明度和問責制的提高將使公共部門和私營部門受益。

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