6 O3提示您今天必須嘗試 - 分析Vidhya

Openai的O3：推理和多模式能力的飛躍

OpenAI的O3模型代表了AI推理能力的重大進步。 O3專為複雜的解決問題，分析任務和自主工具使用而設計，通過採用擴展的內部思想鏈機制，超過了傳統的LLM。這使其可以解剖複雜的查詢並更有效地到達解決方案。 O3利用其前身的計算資源的十倍，引入了“用圖像進行思考”，從而可以從視覺輸入中進行直接處理和推理。這種多模式集成，再加上其使用Web搜索，畫布和文件分析等工具的能力，將其從靜態文本生成器轉換為動態的問題解決器，展示了使人聯想到早期人工通用智能（AGI）的特徵。

目錄：

• 任務1：圖像的地理位置
• 任務2：手稿解密
• 任務3：創建遊戲
• 任務4：分辨率分辨率
• 任務5：圖像分析和顏色識別
• 任務6：SEO優化分析
• 結論

要深入研究O3的功能和基準，請探索我們比較O3和O4-Mini的全面文章。讓我們檢查一下六個任務及其相應的O3提示，以說明其令人印象深刻的性能。

任務1：圖像的地理位置

提示： “確定此圖像中描繪的位置。提供精確的位置和地址。”

輸出：

觀察： O3的準確而快速的地理位置證明了其有效分割和分析圖像的能力。

任務2：手稿解密

提示： “分析所附的手稿圖像，並提供有關其內容和來源的詳細信息。”

輸出：

觀察： O3成功地確定了Voynich手稿，提供了深刻的細節。但是，推論和既定事實之間的更明顯的區別將增強反應。

任務3：創建遊戲

提示： “創建一個簡單的馬里奧風格遊戲。”

輸出：

觀察：雖然O3理解了提示，但最終的遊戲是基本的。需要進一步的開發，包括角色圖形和交互式元素。

任務4：分辨率分辨率

提示： “診斷並為此代碼屏幕截圖中顯示的錯誤提供解決方案。”

輸出：

觀察： O3準確地診斷出WorksheetNotFound錯誤，並提供具有魯棒錯誤處理的實用解決方案。

任務5：圖像分析和顏色識別

提示： “列出圖紙中的所有個人，指定其分配的顏色。”

輸出：（輸出詳細說明人和顏色，可能包括原始文本中指出的不准確性。）

觀察： O3在此任務中表現出不准確性，突出了視覺解釋的局限性。

任務6：SEO審核

提示： “建議改進此博客文章的SEO：[鏈接到博客文章]”

輸出：

觀察： O3提供了全面且專家級的SEO分析，涵蓋了優化的各個方面。

結論

與以前的OpenAI模型相比，O3表現出較高的功能，尤其是在需要邏輯推理的技術領域。雖然視覺解釋仍然是改進的領域，但它在代碼理解，邏輯處理和上下文響應方面的熟練程度值得注意。 O3是開發人員和AI從業人員的寶貴工具，有助於原型製作，調試和復雜的技術分析，這代表了朝著更自主的AI系統邁出的實質性一步。

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