我在2025年學習了數十個AI代理的測試

人工智能的快速發展正在推動企業將AI代理集成到其運營中。 IBM最近的一項早晨諮詢調查顯示，絕大多數（99％）的企業AI開發人員正在積極探索或開發AI代理技術。我的SaaS公司還積極參與這個領域。

我的日常工作涉及與各種AI代理的廣泛測試和互動，這是我在團隊中鼓勵的練習。這是我的關鍵發現和2025年最高特工的摘要。

語音代理：強大的入口處

語音代理為AI功能提供了易於訪問且有影響力的介紹。正如A16Z在其2025年AI語音代理更新中的突出顯示時，語音互動有望成為許多消費者的主要界面，並有可能徹底改變對語言學習等服務的訪問。

語音代理的一個重要優勢是他們能夠全天候處理客戶呼叫，從而消除了在非高峰時段對語音郵件的需求並確保積極主動的鉛跟進。

Voicos因其聽起來非常自然的聲音而脫穎而出，從而創造了真正的類似人類的互動。對話感覺流暢和動態，適應中斷並允許無縫主題轉移。這是一位能夠處理廣泛查詢的多功能助手。

基於知識和基於角色的AI代理：增強的研究與協作

想像一下，有一個可以訪問全面圖書館的研究助理，即基於知識的AI代理的力量。 Text.Cortex在此領域擅長，使用戶可以通過上傳和分類文檔來構建自定義知識庫。然後，代理合成這些文檔中的信息，以提供清晰的源歸因的答案。

Text.Cortex還可以創建基於角色的代理商，每個代理具有獨特的角色（例如，營銷策略師，法律助理）。此功能模擬了與跨職能團隊的合作，所有這些都利用共享的知識庫。一個關鍵的好處是對過去的交互和上傳內容的持續記憶，與諸如ChatGpt這樣的工具不同，它是持續工作流程的理想選擇。

深度研究代理：透明度和深入分析

深層研究代理（例如Gemini）提供了典型的生成AI中未發現的一定程度的透明度。雙子座不簡單地提供答案，而是展示了其研究過程，展示了所引用的網站（通常數百個）和實時採取的步驟。這對於涉及學術論文和科學數據的複雜研究任務特別有價值。

例如，當任務彙編客戶服務中的100個AI代理列表並對它們進行分類時，Gemini發表了一份全面的報告，標題為“智能自動化的興起：對客戶服務中的AI代理的檢查”，其中包括分類列表，包括代理名稱，提供者和功能。

自動化代理：簡化重複任務

自動化代理在處理重複任務，釋放人類的時間和資源方面表現出色。通過將機器學習，預測分析和基於規則的邏輯相結合，這些代理在沒有人類干預的情況下自動化過程，提高生產力並減少錯誤。

Reworkd的AgentGpt是一個很好的示例，直接在Web瀏覽器中運行。用戶定義了代理的姓名和目標，並且代理人自主將目標分解為任務，執行它們並監視進展。這消除了在數據刮擦和報告彙編等任務中進行微觀管理的需求。

結論：實用性定義了AI代理的未來

正如路透社所指出的那樣，自主代理在AI景觀中迅速獲得突出。它們的價值在於他們的實用性，與早期在特定有限任務中出色的AI模型不同。當今的代理商是聰明的，適應性的，最重要的是，真正有幫助，提高了人類的生產力，並能夠專注於更高層次的工作。

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