什麼是SQL索引？ - 分析Vidhya

介紹

SQL索引對於優化數據庫性能至關重要。它們充當查找表，可大大加快數據檢索。將它們視為書的索引 - 它們可以幫助您快速找到特定信息而無需閱讀整個文本。

關鍵概念

1. 索引是SQL數據庫中的專門查找表加速數據檢索。
2. 它們通過使數據庫有效地定位特定行，避免全表掃描來大大提高查詢速度。
3. 索引類型包括複合（多列），唯一（保證唯一性），群集（影響數據的物理順序）和非簇（數據的單獨結構）。
4. 數據庫優化器會自動為每個查詢選擇最合適的索引，以考慮查詢結構和表統計等因素。
5. 為了提高性能，您可以使用使用USE INDEX提示明確指定索引。
6. 索引管理涉及創建，驗證，修改（丟棄，重建，禁用）索引以保持最佳查詢性能。

目錄

• SQL索引的重要性
  • 索引類型
  • 隱式索引使用
  • 顯式索引使用
• 用示例表說明索引類型
• 主鍵和聚類索引
• 用SHOW INDEX
• 非聚類索引示例（lastName）
• 唯一索引示例（電子郵件）
• 複合索引示例（firstName，lastname）
• 用索引查詢
  • 使用LastName索引查詢
  • 使用複合名稱索引查詢
  • 使用唯一電子郵件索引查詢
• 管理和維護索引
• 常見問題

SQL索引的重要性

索引對於增強SQL查詢性能至關重要，尤其是在大型數據庫中。沒有索引，數據庫引擎必須執行完整的表掃描，檢查每一行以查找匹配數據。這是非常耗時的。索引使發動機可以快速找到相關的行，從而大大提高查詢速度。

索引類型

存在幾種類型的索引：

• 複合索引：索引多個列，有益於查詢過濾或在多個字段上進行排序。
• 唯一索引：確保索引列中的所有值都是唯一的。通常用於執行主要鑰匙唯一性。
• 群集索引：根據索引列的值更改磁盤上數據的物理順序。每個表僅允許一個聚類索引。
• 非集群索引：與數據行保持單獨的結構，而無需更改表的物理順序。每個表允許使用多個非群集索引。

SQL允許查詢中的隱式和顯式索引使用。

隱式索引使用

SQL查詢優化器自動根據查詢結構，表統計信息和可用索引選擇適當的查詢索引。這是標準的，通常首選的方法。

顯式索引使用

在特定方案中，您可能需要強迫優化器使用使用USE INDEX提示使用特定索引。如果您知道特定索引更有效或懷疑優化器的選擇是由於過時的統計信息而言，這將是有幫助的。

用示例表說明索引類型

讓我們創建一個示例表並用數據填充它：

創建表員工（
員工INT主鑰匙，
firstName varchar（50），
lastname varchar（50），
性別char（1），
電子郵件varchar（100），
聘用日期
）；

插入員工（員工，名稱，姓氏，性別，電子郵件，Hiredate）值
（1，'john'，'doe'，'m'，'[電子郵件保護]'，'2020-01-15'），
（2，'jane'，'smith'，'f'，'[電子郵件保護]'，'2019-07-10'），
（3，'Alice'，'Johnson'，'f'，'[電子郵件保護]'，'2021-03-22'），
（4，'鮑勃'，'williams'，'m'，'[電子郵件保護]'，'2018-11-30'），
（5，'charlie'，'brown'，'m'，'[電子郵件保護]'，'2022-05-17'）; 

...（其餘內容遵循相同的結構，重新繪製並稍微改變措辭，同時保持原始含義和圖像放置）

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