MongoDB:深入了解常見的面試問題和答案
MongoDB是一種高性能,可擴展的NOSQL數據庫,將數據存儲在靈活的,類似JSON的文檔(BSON)中。它以文檔為導向的模型和動態模式使其成為現代應用程序的流行選擇。本文探討了經常詢問的MongoDB訪談問題。
核心概念和差異:
什麼是mongodb?使用BSON進行數據存儲的面向文檔的NOSQL數據庫,優先考慮可伸縮性和性能。
文檔與集合:文檔是基本數據單元(例如JSON對象),而集體組相關文檔(類似於表)。
MongoDB與關係數據庫:關鍵差異包括靈活的模式(MongoDB)與固定模式(關係),更容易的水平縮放(MongoDB),基於文檔的查詢語言(MongoDB)與SQL和sql和denormalization(Mongodb)(Mongodb)vs. Join(Mongodb)。
NOSQL數據庫類型: MongoDB屬於文檔數據庫。其他類型包括鍵值,列店和圖形數據庫。
MongoDB的優點:有效處理大型數據集,提供跨平台兼容性,提供高性能和可擴展性,簡化數據建模,支持水平和垂直縮放,並與雲平台很好地集成。
高級功能和操作:
碎片:在多台機器上分配數據,以實現極端的可伸縮性和高吞吐量。
索引:通過創建優化的數據結構以更快的檢索來提高查詢性能。存在各種索引類型(單個字段,化合物等)。
副本集: MongoDB服務器組複製數據,以進行冗餘和高可用性,具有帶有自動故障轉移的主要和次要節點。
聚合框架:使用管道方法處理數據並產生計算結果的一組分析工具。
數據一致性:通過寫入問題,日記和多文件交易(自版本4.0)實現。
收藏夾:固定尺寸的集合維護插入順序,可用於日誌或緩存。達到限制時,舊文檔將被覆蓋。
$lookup
操作員:在聚合過程中,在同一數據庫中與其他集合一起執行左外連接。ObjectId
:為每個文檔自動生成的12字節唯一標識符(除非用戶指定)。無模式設計:集合中的文檔可以具有不同的字段,從而提供了數據建模的靈活性。
save()
vs.insert()
:insert()
添加新文檔,而save()如果_id
匹配現有文檔,則save()
insert()插入新文檔。高可用性:通過副本集,自動故障轉移,數據冗餘和通過輔助讀數進行縮放確保。
explain()
方法:提供有關優化和性能分析的查詢執行計劃的詳細信息。存儲引擎: MongoDB支持Wiredtiger(默認),MMAPV1(已棄用)和內存引擎。
交易(酸):自第4.0版以來,跨集合和數據庫的多文件操作得到了支持。
$where
vs.$expr
:$where
使用JavaScript表達式(較慢,安全較低),而$expr
使用聚合表達式(更快,更安全)。
ttl(播放時間)索引:在指定時間後自動刪除文檔,非常適合臨時數據。
BSON(二進制JSON): MongoDB的二進制編碼格式用於文檔存儲和傳輸。
數據庫創建:使用命令
use database_name
(如果不存在,則創建)。_id
字段:主鍵,如果未指定,則會自動生成,並且必須在集合中唯一。$set
vs.$unset
:$set
更新或添加字段,而$unset
刪除字段。$push
操作員:將元素添加到數組字段中。有蓋的查詢:所有字段索引的查詢,允許直接從索引返回結果而無需訪問文檔。
$lookup
聚合:在聚合管道中執行左外連接。地圖還原:儘管受支持,但對於大多數數據處理任務而言,通常首選聚合管道。
$and
vs.$all
:$and
在邏輯上執行邏輯和多個表達式,而$all
匹配陣列包含所有指定的元素。
優化和高級主題:
查詢優化:通過適當的索引,有蓋的查詢,避免大量文檔以及使用
explain()
來實現。$match
階段:聚合管道中的文檔過濾。寫入問題:控制寫操作的確認級別,影響數據耐用性和延遲。
$inc
vs.$mul
:$inc
增量,$mul
乘以一個字段的價值。全文搜索:通過文本索引和
$text
運算符支持。$group
階段:分組文檔並在分組數據上執行聚合。更改流:允許對數據庫更改的實時監視。
數據插入(
insertOne
,insertMany
):添加單個或多個文檔的方法。文檔驗證:使用
$jsonSchema
操作員使用模式驗證規則強制執行。$elemMatch
vs.$all
:$elemMatch
匹配陣列,其中至少一個元素會議標準,而$all
匹配陣列包含所有指定元素。複製體系結構:主節點處理寫作,對OPLOG的日誌更改,並輔助複製此數據。
$out
舞台:將聚合管道結果寫入集合。閱讀首選項:控制讀取操作的目標副本集成員。
$unwind
vs.$flatten
:$unwind
解構陣列,而$flatten
平的嵌套陣列。並發控制(MVCC):使用多次並發控制進行並發讀寫。
$graphLookup
階段:對類似圖形的數據進行遞歸搜索。OPLOG:一個封頂的集合記錄所有數據修改操作,對於復制至關重要。
軟刪除:通過添加布爾字段(例如,
isDeleted
)而不是物理刪除文檔來實現。$merge
階段:將匯總結果寫入具有各種更新策略的集合。外鍵約束: MongoDB不支持。
Profiler:收集有關數據庫操作的詳細信息,以進行性能調整。
結論:
這個全面的概述涵蓋了許多基本的MongoDB概念,並經常詢問訪談問題。在這些領域的徹底準備將大大提高您的面試表現。請記住,練習動手練習,並根據您的目標角色深入研究特定領域。
以上是50個MongoDB面試問題和答案的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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