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踏上數據驅動的職業旅程而不會破壞銀行!本文重點介紹了五個非凡的免費數據分析課程,非常適合兩位經驗豐富的專業人士,他們尋求擴大技能和好奇的新手渴望探索這個動態的領域。學習利用數據來實現有影響力的決策,並改變您的職業道路,同時留在預算之內。

課程概述

  • 掌握基本數據分析概念和技術。
  • 掌握流行數據分析工具和應用程序。
  • 發展數據解釋和可視化方面的專業知識。
  • 培養數據驅動的決策能力。
  • 通過動手項目和現實世界應用獲得實用技能。

目錄

  • 五個免費的數據分析課程來啟動您的職業
    1. 數據分析簡介(Udacity)
    1. Python數據科學簡介(Coursera)
    1. 業務分析簡介(分析Vidhya)
    1. Python(Santiago Basulto)的數據分析
    1. IBM數據分析師專業證書
  • 結論

五個免費的數據分析課程來啟動您的職業

發現這些免費課程旨在推動您的數據分析職業。

  1. 數據分析簡介(Udacity)

Udacity的“數據分析簡介”提供了對數據分析的全面探索,強調質疑,數據格式,模式識別,直觀的理解,有見地的發現和預測性建模。該課程最終使用Numpy,Pandas和Matplotlib等Python圖書館的實用項目,重點介紹了建立實踐技能。該基礎課程是數據分析師Nanodegree計劃的一部分。

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  1. Python數據科學簡介(Coursera)

該課程使用Python深入研究核心數據科學方法和工具。了解高級功能(LAMBDAS),有效的CSV文件操作以及數據科學的基本Python功能,包括數據框查詢和數據清潔處理。對分佈,抽樣和t檢驗等統計概念有深入的了解。該中級課程(約34小時)的額定值超過26,961個學習者,將4.5/5的額定值額定為26,961個學習者。

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  1. 業務分析簡介(分析Vidhya)

本課程研究了當今企業中業務分析的重要性。了解業務分析,其應用程序的基礎知識以及在各個行業中廣泛採用的基礎。了解企業如何利用數據科學來改善運營並影響其部門。

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  1. Python(Santiago Basulto)的數據分析

聖地亞哥·巴薩爾托(Santiago Basulto)的課程提供了數據分析過程的完整指南。學習從各種來源(Excel,SQL數據庫,CSV文件),使用Numpy和Pandas進行處理數據,並使用Matplotlib和Seaborn可視化結果。包括Jupyter筆記本教程和Python參考指南。本課程展示了Python和SQL等開源工具如何徹底改變了數據分析,從而取代了昂貴的專有解決方案。

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  1. IBM數據分析師專業證書

該IBM證書計劃為您提供了現代數據分析師每天使用的工具和技能。學習數據可視化,演示技術(Excel,IBM Cognos Analytics,T​​ableau),Python進行數據分析(Pandas,Numpy)和API/Web服務利用率。通過動手實驗室和項目獲得實踐經驗,建立投資組合來展示您的工作。這個全面的11道菜系列非常適合初學者,並提供了專業的證書。

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結論

投資數據分析並不一定是昂貴的。這些免費課程提供了知識和技能,以在這個令人興奮的領域建立成功的職業,涵蓋從基本分析到與Python和Excel合作的所有內容。立即開始您的數據驅動旅程!

常見問題

Q1。我需要以前的經驗嗎?大多數課程對初學者友好。

Q2。課程需要多長時間?持續時間有所不同,但大多數可以在數週或幾個月內完成。

Q3。課程真的免費嗎?是的,儘管有些平台提供了付費證書。

Q4。有證書嗎?有些提供免費證書;其他人可能收取費用。

Q5。這些課程會幫助我找到工作嗎?這些課程提供了寶貴的基礎知識和技能,並在實踐經驗結合使用時會大大提高就業能力。

(注意:我已經用佔位符替換了圖像鏈接。您需要重新插入實際的鏈接。)

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陳述
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