企業中AI計劃的8個主要問題

我們對今年使用LLM的快速進步非常熱情，剩下的一些障礙和瓶頸往往會迷失在洗牌中。

與所有先前的技術一樣，公司必須以正確的方式介紹一個AI項目。我聽到的方式說，新的工作流和工具需要對公司的幫助，而不是障礙。

我們經常將其作為生產力問題進行討論 - 如果正確提出的話，新項目將幫助工人提高生產力，自信和最重要的工作。如果做得不好，它可能會以低生產率弄清楚它們，並實際上抑制需要完成的工作。

讓我們談談我在2025年開始時在面板和AI行業的採訪中聽到的一些具體問題。

缺乏買入和熱情

這是AI遵循所有其他先前技術的另一種方式。是的，這是一項更強大的技術，實施更具多功能性，但是您仍然需要利益相關者的買入。否則，您將從弱點的位置開始，這是一場艱苦的戰鬥。

這個談論常見挑戰的替代作品使用“低用戶採用”一詞，這基本上意味著人們不選擇使用新的AI工具或系統。

對於企業AI來說，這本身就是一個核心問題。

過於廣泛的指示

假設公司中的某人命令所有人立即“將所有內容都移至AI”。

這有一些潛在的問題。首先，對於這些指令的含義缺乏清晰度。在部門內部，也可能會有很多重疊和多餘的努力以及混亂。

最好創建一個詳細的戰略計劃，然後從那裡開始。

缺乏支持和維護

在某些方面，創建主動性比管理更容易。

這就是下一個問題出現的地方 - 假設某人內部或供應商已經夢dream以求並構建了某種AI程序，但是由於生產中，採用和使用存在問題。用戶有疑問 - 這些通常是前線人員使用工具來進行重要的業務流程。

您要去誰來解決這些問題？

如果每個部門都說“這不是我們的問題”，那麼您手上就有棘手的情況。

因此，這是其他要注意的事情：不僅在初始階段中的支持，而且隨著AI系統成為工作流程和業務流程的一部分，後來支持。

人工智能代理商和人類替代者

這個問題始於一個大問題 - AI代理會取代人類嗎？

您可以從比爾·蓋茨（Bill Gates）那裡查看此意見，他建議在大多數事情上升，我們就“不需要人類”。

蓋茨談到人類倡議時說：“我們會為自己保留一些事情。” “但是，在製作事物，移動事物和種植食物方面，隨著時間的流逝，這些將基本上解決問題。”

有關更多信息，您可以收聽我最喜歡的播客之一，即與納撒尼爾·惠特莫爾（Nathaniel Whittemore）一起的AI Daily Ship。

Whittemore正在與Nufar Gaspar交談，並建議AI代理人固有地取代了人類。換句話說，由於它們是如此自然的能力，因此公司很容易將它們插入並擺脫以前從事這項工作的人。

他說：“我認為，至少在人們對他們的看法方面，代理人本質上比增強更具替代方式。” “目前，您知道，對於代理商，公司正在尋找的投資回報率是，'他們可以比我們的人民更便宜，高效，更快地做一件事情嗎？''''

他指出，公司可能會選擇重新投資人的潛力。

他補充說：“沒有說的是公司將如何選擇使用這些新的效率提高。” “他們是要削減員工，還是要重新投資人們的時間，這些時間現在已經在這樣的進一步增長中釋放了？您知道，每個公司都必須做出這些決定。”

AI理論作為輔助理論與代理替代者的現實之間的差距是任何公司的巨大潛在問題。

AI洗

這是一個不同的問題，與公司集成無關，並且與品牌和公司聲譽無關。

基本思想是，在採用AI方面，公司必須是真誠的，而不僅僅是為這種主動性提供口頭服務。這是幾年前Sujai Hajela的一些關於該主題的福布斯。現在很多仍然適用。 （這更多來自CNN）。

“ AI Washing”是其他任何事物的代名詞，例如綠色洗滌，公司可能聲稱自己比它們更生態。這只是避免這種不匹配的最佳做法，而公司可能不會“實踐他們宣講的內容”的想法。

忽略AI倫理

一次又一次地，我們看到公司在沒有考慮事物道德的情況下繼續前進 - 偏見，隱私問題等。

科技界的最高數字警告不要將道德從方程式排除在外。這包括Bill Gates和Elon Musk在AI革命的早期，以及最近在警告AI與隱私和人類數據所有權的交匯處的其他聲音。

缺乏網絡安全

AI系統還需要以安全的方式使用。

回到播客，惠特莫爾（Whittemore）談到了符合HIPAA和歐洲GDPR等標準的符合。所有這些在AI實施和設計中同樣重要。

缺乏良好的政策

簡而言之，公司需要一個良好的路線圖才能取得成功。

同樣，AI在其範圍上是獨一無二的，但在企業應採用的某些最佳實踐中並不獨特。沒有一個良好的計劃，任何事情都沒有效果，因此公司應確保以具體且可確定的方式將AI納入其業務計劃。

目前，這就是：在企業採用AI時，請考慮這些常見的建議。

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